传统以数据为中心的系统架构方式不复存在，大模型本质是对数据和知识更加有效的压缩。基础大模型包括大语言模型、多模态大模型、时空序列大模型等多种类型。
（二）数据筑基打造智慧决策中枢依托《大语言模型辅助战略决策系统》科技项目，整合400+能源核心指标、450+行业权威报告、62+战略研究项目，形成多维度数据资源体系。...战略研讨明方向，召开改革深化提升行动暨世界一流企业建设工作推进会，明确“人才强基、科技赋能”两大核心任务，总结改革创一流工作情况，明确工作重点与进度安排。
极智收益盈领时代power warden3.0深度融入双登储能ai智眸系统，设置了基于deepseek的大语言模型智能客户，提升运维决策效率300%。内置智能交易辅助引擎，动态优化充放电策略。
例如，当电力检修人员使用基于大语言模型的ai助手获取检修指导信息时，如果ai助手因为“幻觉”问题提供了错误的检修步骤或技术参数，检修人员一旦按照错误信息进行操作，极有可能引发电力系统故障，甚至危及人员生命安全
02远景风电ai大模型和数据训练打造“新一代风机故障检修支持虚拟专家”历时近一年的深度研发和充分测试验证，远景智能正式推出新一代故障检修支持虚拟专家，以知识图谱为内核和大语言模型驱动的交互新范式将突破传统检修瓶颈
而构想的多模态生成式仿真智能平台则融合了cloud pss的云仿真生态与大语言模型技术，希望为电力系统仿真提供一个更加智能化的支持。...天津大学电气自动化与信息工程学院王守相教授认为，建设复杂有源、交直流混合、主动控制的新型弹性配电网已成为必然选择，但目前新型配电网弹性增强还面临着态势感知难、源荷预测难与精准控制难三大难题。
计量设备ai指挥官，四大模型智能体协同的指挥中枢计量设备ai指挥官，由四大智能体协同构成，覆盖ai巡视、ai检验、ai运维、ai日报核心场景，让大语言模型、多模态模型、时序大模型各展所长，形成“全天守护
拓展大语言模型全栈式工具箱，布局多模态大模型、大模型智能体（agent）等测评能力。建立实施智能机器人分级、分类评价体系，推动人形机器人工程化应用。
该系统更开创性集成deepseek大语言模型，打造全球首个储能领域垂直智能客服。该模块已学习超过10万条专业语料，可实时解析设备运行数据，提供多语言维保方案建议，将现场技术人员决策效率提升300%。"
据北极星不完全统计，截至目前，国家电网、南方电网、国家能源集团、中国华能、国家电投、中国华电、中广核、中核集团、等多家电力企业都官宣接入了deepseek大语言模型。...基于“大瓦特”模型体系开放技术路线，实现了自然语言（nlp）基础模型快速升级迭代为千亿参数级。
在数字电厂平台本地化部署deepseek大语言模型，对视频监控及门禁系统进行异常行为识别与智能安全分析。
2023年，聊城供电公司创新采用“离线式、本地化”的部署方式，打造出电网专属的大语言模型chatsgm，主要应用在电网调度运行、电力故障处置等专业，实现了调度指令秒级响应。...“供指小研”通过融合大语言模型技术与电力业务场景，将原本需要专家团队耗时1周的数据诊断工作缩短至2.46分钟完成，在营销服务领域实现“数据秒级洞察、风险实时预警”的突破性进展，提质增效效果明显。
计算芯片架构研究，研发存算一体、高速互联等ai计算芯片原生芯片架构，布局近存计算（nmc）、存内计算（cim）、下一代npu和gpu先进架构、端侧ai低功耗mcu架构等技术研究，芯片聚焦deepseek等国内多种大语言模型和边缘大模型
据介绍，滨海供电公司数字科创中心在研发“线损分析专家”过程中，不仅解决了大语言模型难以分析海量复杂数据的难题，还探索出“大模型智能体+决策链+工具库”深度融合的智能业务解决方案。
大语言模型存在生成看似正确实则错误的“幻觉”问题，存在将价值观、偏见和偏向性的学习数据反映到结果...一是大语言模型和生成式ai的快速应用导致算力激增，对电力供应提出挑战。据中国算力平台统计，2023年我国数据中心用电量约为1500亿千瓦时，同比增长15.4%，约占全社会用电量的1.6%。
华能招标公司基于大语言模型技术，开展了deepseek在招标采购领域的多轮应用测试，并完成大模型本地化部署。...3月14日，华能招标公司完成deepseek大模型与招采业务的深度集成与部署，标志着ai技术在华能招标采购领域实现了全业务链条规模化落地。
其次，一些观点认为，随着大语言模型算法的优化、研究人员对硬件的深度挖掘、硬件性能的提升以及人工智能反哺优化电力消耗，这些措施可以有效抵消生成式人工智能在使用时不断增加的能耗。...正如市场调研机构idc和服务器厂商浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，deepseek模型带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而通过技术普惠化、场景纵深化和算力泛在化三重路径推动生成式人工智能大模型的应用落地
探索大模型与小模型协同应用，融合人工智能、虚拟现实和数字孪生等先进技术，推动大语言模型与知识图谱的深度结合，构建虚拟电厂智能知识...采用transformer等高级机器学习模型，结合贝叶斯优化动态调节超参数，建立自适应智能混合模型，精准预测多尺度市场价格。
随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和大语言模型，大规模科学文献的综合化和自动化分析逐渐成为可能。这些技术在文本挖掘上的潜力，为从海量文献中提取有价值信息提供了创新的解决方案。...一是面对海量的科学文献和不断涌现的新概念或主题，信息的获取和管理已成为一大难题。这要求研究者采取有效的策略来筛选和处理重要文献，以保持对领域最新研究的了解，同时还需避免因信息过载而导致认知负担。
关键词 深度求索大模型；大语言模型；人工智能；储能技术全球能源体系正经历前所未有的结构性变革，能源转型正在当下，迈向未来现代能源体系。...此外，ai模型有望解决复杂的热管理预测任务，清华大学欧阳明高院士团队创新并验证了温度挖掘方法，建立了首个具有普适适用性的电池热失控模型。
2月28日，华润电力完成deepseek与通义千问大语言模型的双引擎协同私有化部署，形成覆盖千亿级通用模型以及轻量化模型的完整技术矩阵。
该公司“数智管控一张图”系统ai体系全面升级后，凭借deepseek远超同类大语言模型的数学运算与逻辑推理能力，可使“数智管控一张图”能够更加精准迅速地完成经营指标分析、实时负荷监控及财务智能分析等任务
当大语言模型接收到用户请求时，能够迅速识别其中的计算意图，并触发函数调用机制，为用户提供准确、专业的计算结果。此外，易事特“易碳”平台还应用了检索增强生成（rag）技术，构建了电力知识图谱与文档库。
ai行政知识图谱现依托deepseekr1大语言模型、知识图谱、检索增强等技术，将公司内部各类行政条例、制度规章、岗位信息及常见问题解答（faq）等知识数据，通过先进的高维稀疏向低维稠密处理技术进行智能整合
上线过程中，江西新能源依托现有的财务数据分析平台，引入ollama（本地部署大语言模型工具）等先进工具，搭建“赣新智源”这一模块，实现多功能模块统一集成管理，降低数智平台建设成本。...在智能运维与设备管理方面，可通过api无缝整合气象数据与设备运行日志，运用先进算法构建精准模型，提前预测设备老化趋势，有效减少非计划停机带来的损失，保障生产的连续性和稳定性。
