3月18日，天津滨海供电公司自主研发的基于大语言模型的“线损分析专家”微应用上线，解决了传统线损分析方法存在的数据分散、分析时间长、技术门槛高等问题，将线损分析时长平均缩短了96%。
“线损分析专家”以大语言模型为基础，采用滨海供电公司数字科创中心自主研发的智能调度决策逻辑框架，辅以多种模块化分析工具，可针对高损、负损等不同情况制订分析策略，调用各种数据模型或自动化工具，准确完成线损相关数据的获取、处理和分析。
有了“线损分析专家”，业务人员只需输入线路名称和分析需求就能得到详细的线损分析报告，解决了传统线损分析方式依赖经验、费时费力的问题，实现了治理线损“经验数字化、研判智能化、防控精准化”。
“通过‘线损分析专家’的智能问答，业务人员第一时间就能全面掌握造成线路线损问题的原因。”滨海供电公司数据分析班班长马剑介绍，“以前，人工分析一条线路线损平均需要两小时，现在只用5分钟，还能发现很多之前难以注意到的用电异常信息。”
据介绍，滨海供电公司数字科创中心在研发“线损分析专家”过程中，不仅解决了大语言模型难以分析海量复杂数据的难题，还探索出“大模型智能体+决策链+工具库”深度融合的智能业务解决方案。该方案拥有灵活的扩展能力，只要配置分析流程逻辑和相应工具，就能应用于台区过电压治理、充电桩管理等多种业务场景。
原标题：线损分析时长平均缩短96%
