随着电动汽车的迅速普及，关于电动汽车充放电测试的需求也日益增多，市面上关于电动汽车充放电测试的系统及方法也逐渐普遍。
目前所有的测试方法，在离线场景回放模块具有以下局限性：
01 只能对其测试系统产生的历史数据进行场景回放，对于其他充电机的数据不能智能支持；
02 软件设计不够合理，离线场景回放模块固化在程序中，用户无法编辑；
03 没有离线回放过程参数编辑功能，用户无法自定义修改回放过程；
04 回放流程不透明，无法显示回放步骤及进度，没有回放结果真实性判定。
这样在很大程度上限制了电动汽车离线回放测试的全面性和真实性。
例如：用户在进行充电过程中输出电压大于1.2倍的需求电压案例回放时，如果不能显示回放过程、回放结果真实性判定，则用户无法直观判断车辆在升压过程中的保护策略和性能；当用户需要修改回放时序逻辑、判断更多回放结果时就会受到很大程度限制和不便。无法直观快速的完成设备建模和数据分析。
车充场景重建
为克服现有技术的不足，领充提供了一种电动汽车充电场景重建测试方法及系统，解决现有技术存在的无法直观快速回放充电过程历史数据、开放性不高、测试不全面、数据不完整、安全性不高等问题。
如图所示，领充所提供的车充场景重建测试方法，包括以下实施步骤：
1、对已有的车充数据进行自定义编辑，生成车充场景的重建配置模型；
2、对重建配置模型中的车充数据进行识别、解析、转换，生成动态链接库文件，利用动态链接库文件将车充数据转换为测试用例脚本；
3、将测试用例脚本加载到测试软件中，运行测试软件进行测试，执行车充场景回放。
其中，配合车充场景重建功能的完善，领充推出了充电模型的配置工具--充电模型配置表，极大的加速了使用者编辑充电模型的效率。
在测试过程中，借助测试系统的软硬件环境，极尽真实的还原车辆的充电工况，并借助测试系统对该工况进行分析和问题定位。
该测试方法及相应工具的推出，可以有效的帮助车企和检测机构解决现有的一些技术难题：
有效的处理历史充电数据
便于模拟不同厂家、不同充电工况的充电桩模拟平台，对它们已有车辆充电案例数据进行加载回放。
有效的推进车辆充电测试工作
测试数据便于追踪，执行车充场景回放，便于全方位监测车充场景重建过程；可以帮助电动汽车进行不同维度的充电检测，提高电动汽车和现有市场充电设备的兼容性；便于根据电动汽车充电场景重建的效果分析，评价车充性能，有利于及时准确地分析产品的不足和改进空间。
有效的应对后服务市场困扰
利用车充场景重建功能，可以帮助车企解决售后端的车辆问题分析，实现快速定位，快速复现。
同时，通过不断的完善充电模型，实现数据库的丰富性和完备性。帮助车企在实验室完成充电路测的大部分功能，减轻车企路测的资金成本和时间成本！
未来，领充将持续优化升级智能检测技术，助力电动汽车充放电检测的自动化和智能化，全力满足市场需求，与合作伙伴共赢发展。
