“新能源电站无人值守是一个管理行为，少人、无人值守的目标是要实现效益的最大化，无人是一个表现，追求的是成本最低、效能更高，而不是追求绝对的无人值守，绝对的无人值守，投入的技术成本会更大，更多的智能化设备可能让成本增加，这里面追求的是无人值守和少人值守的平衡。”
中广核新能源科技管理部总经理 董礼
——2025年3月18日-19日，由北极星电力网、北极星风力发电网与中国电力设备管理协会新能源运维专委会联合主办的第四届风电运维技改研讨会在北京盛大召开，中广核新能源科技管理部总经理董礼分享了新能源电站无人值守的实践及经验。第四届风电运维技改大会图文直播
无人化新能源电站运营的基础是设备的可靠性。要实现设备的低故障率，需通过综合治理、专项技改、数字化手段等措施实现无故障化的目的，我们内部叫故障归零，故障归零本身也是管理行为，实际就是闭环，一个风电场、一个区域都要去做故障归零。
其次，风电机组是制造设计出来的，保障风电机组等设备的可靠性还是需要在前端，选用可靠的部件和材料，通过设备厂家的高质量制造、安装后的测试检查及定期维护，做到设备全生命周期的监测，可以大大提升风机运行的可靠性。
无人化最重要的一点是基于设备实时状态进行预知维护，即预测性运维。
预测性运维是一种使用数据分析工具和技术，主要用来检测操作异常以及设备和过程中可能存在缺陷，因此可以在发生故障之前对其进行修复。理想情况下，预测性运维可使维护频率尽可能低，以防止非计划停机，并且不会因进行过渡运维而产生不必要的成本。
从总部、区域、场站、设备四个层面，构建大数据的集控中心，集控中心要集中运行，还要做智能诊断或者专家诊断分析，原来运行、检修分得比较开，现在是分不开的，运行大脑中枢的作用更加关键，不仅仅出了故障打电话去检修，更重要提前预判它的运行状态，针对性地提高检修需求，同时要针对性地提出技改的需求，所以实际这个集控中心的要求是非常高的。
有一个重要的点，就是要做好数据的处理，把数据的价值发挥出来，用很多算法，比如画像特征的提取技术，把风机运行范围、曲线规律这样的特征，针对风机组不同的设备、不同的位置大部件也好、辅助系统也好，做不同的模型。
运维还是关注核心大部件，叶片问题是很突出的，有可能带来整机的风险。所以叶片辅助系统的要求也是很高的，叶片监测系统一定要发挥作用，去年我们统计，有些叶片监测系统没有发挥作用，就是装了之后没有起作用，为了装而装，我们现在很多辅控系统就是为了装而装，辅控系统要跟整机设备同时运行、同时发挥作用，而且确实要发挥作用，我们有时候装了叶片系统但是叶片出了问题也没有报警，这些问题我们行业还有很多需要去解决。
简单总结，目前，光伏都在推无人值守，风电场是少人值守，但也在摸索无人值守，更多还是管理的理念，怎么将一线的管理落到智慧化的区域平台上，更多依托预测性运维的技术和方法去做，前提还是要保障新能源设备的可靠性，从源头、从设计上就做好可靠性设计。
