以“声纹+AI”技术为核心的风机叶片内部裂纹预警产品已经服务于多家头部用户，能够“保障叶片裂而不断”，助力风电场降低事故发生，提升发电企业经济效益。
——土星视界创始人兼CEO陈双辉博士
2025年3月18-19日，由北极星电力网、北极星风力发电网与中国电力设备管理协会新能源运维专委会联合主办的第四届风电运维技改研讨会在北京盛大召开。土星视界创始人兼CEO陈双辉博士在会议中介绍了基于声纹技术的风机叶片内部裂纹预警技术与产品。
土星视界创始人兼CEO陈双辉博士
土星视界成立于2020年，聚焦能源电力行业。围绕发电、输电、变电、配电等业务场景的故障检测、状态监测，提供“场景+AI”的一体化人工智能解决方案。
风机长时间运行会导致叶片疲劳、进而产生裂纹，裂纹持续劣化是叶片断裂的主要元凶，如何有效预警一直是行业痛点。从技术层面上看，振动、声发射、光纤光栅等方式无法从根本上解决叶片内部缺陷的诊断问题。已知技术中，仅有声纹检测技术路线，从成本、效果等各方面满足工程化应用要求。
针对异常数据快速捕捉、非接触式不停电测量、AI算法实时分析、维保信息快速记录、故障问题可视化展示五项需求，土星视界设计研发了包含可视化平台、边缘计算终端、声纹感知装置三层架构系统的风机叶片内部裂纹预警产品。
端侧声纹传感器实时探测、采集叶片运行状态声音，包括瞬时的信号及变化，及时做出分析及告警。这些信息传到边缘计算终端，完成声音信号的数据归集、模数转换、数据存储、模型运算、状态上报，再根据以上过程及信息对风机叶片监测数据进行统一建模。在此基础上搭建的云端声纹在线监测平台，拥有状态实时监测、故障样本库、模型库、设备运行状态诊断等功能。
声纹技术产品较其他产品更加便于安装，可实现全时段监测叶片状态，精准定位叶片内部裂纹，能够“保障叶片裂而不断”，助力风电场降低事故发生，提升发电企业经济效益，推动企业技术创新和产业升级。
