、云计算、服务器、人工智能等产业共性需求，基于自主知识产权指令集研发cpu/dpu/fpga等高性能通用芯片产品，重点支持开发和完善risc-v开源硬件和软件系统，支持高性能计算/服务器cpu、大型数据中心.../边缘计算dpu、千万级以上逻辑单元的fpga等开发，突破软硬件、ip知识产权和工具链等关键技术。
可在深入了解协同优化要点及难点的基础上，结合数据中心的时空特征，构建算力与电力特征联合表征模型和行业知识图谱，通过分析人工智能训练、推理、边缘计算等不同算力负载的功耗特性与电网拓扑等，提取跨域特征向量，
deepseek带来的算法效率的提升将推动大模型普及与应用落地，拉动数据中心、边缘及端侧算力需求。规模庞大的算力带来了较大的能源消耗。在此形势下，算力与电力协同发展成为必然趋势。...推动数据中心与电力系统协同调度，支持数据中心直接参与或通过虚拟电厂等方式参与电力市场交易和需求侧响应，用电力市场信号引导数据中心灵活调度算力负载执行时间、地点，降低数据中心用能成本，增加电力系统灵活性，
积极对接长三角、中西部等域外智算资源，稳定算力战略合作关系，推动边缘算力节点与数据中心统筹协同。支持智算云企业探索海外智算基础设施布局、形成算力部署，与国内算力形成集群联动。...支持我市智算产业发展，保障智算中心供电。推进智算中心用能管理系统升级，合理配置分布式电源和新型储能，用足用好我市分时电价政策，通过调节用能行为降低运行成本。
积极对接长三角、中西部等域外智算资源，稳定算力战略合作关系，推动边缘算力节点与数据中心统筹协同。支持智算云企业探索海外智算基础设施布局、形成算力部署，与国内算力形成集群联动。...《意见》指出，支持我市智算产业发展，保障智算中心供电。推进智算中心用能管理系统升级，合理配置分布式电源和新型储能，用足用好我市分时电价政策，通过调节用能行为降低运行成本。
如《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》提出，创新算力电力协同机制；《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出，到2025年底，算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过
未来我国算力中心pue将进一步降低，国家明确要求“东数西算”八大枢纽和十大集群的数据中心，西部pue低于1.2，其他地区低于1.25。...许多企业通过上市融资扩展其基础设施建设，在研发上加大投入以提升竞争力，特别是在高性能gpu算力数据中心成为主流解决方案的背景下，这将进一步拉动对高性能算力的需求。六是应用市场的需求波动。
三个主要转变将导致能源需求的净增加：——数据中心扩展：即使ai模型变得更加高效，总体计算需求也将增长。更多的企业将部署ai，导致全球超大规模和边缘数据中心的快速建设。
鼓励企业数据中心根据行业或自身发展需要，打造多个边缘应用计算节点。新建数据中心应具有明确的市场应用需求，初始利用率不低于40%，建成2年后利用率达70%以上。...积极融入全省“1+3+n+x”工业大数据中心体系建设，推动云计算、边缘计算、终端设备紧密结合、协同发展。
鼓励重点地区和产业园区建设为企业提供算力服务的智算中心，推动传统数据中心加快技术改造升级为智算中心，对新建（改造）总算力在50pflops以上，且数据中心电能利用效率不高于1.3的智算基础设施项目，按照设备和软件等建设费用的
鼓励企业数据中心行业或自身发展需要，打造多个边缘应用计算节点。新建具有明确市场应用需求的数据中心，最终计算效益不低于40%，最终实现2年后效益达到70%以上。...积极打造全省“1+3+n+x”工业大数据中心体系建设，推动云计算、边缘计算、设备紧密结合、良好发展。
加快推进低效数据中心节能降碳改造和“老旧小散”数据中心整合改造。鼓励中小型低效数据中心改造为高效边缘数据中心，降低数据中心pue平均值。鼓励数据中心通过参与绿电绿证交易等方式提高可再生能源利用率。
到2027年，数据中心标准机架达到80万架，算力规模达到80万pflops(按fp16计算)，智算占比达到80%以上，pue值稳定在1.2，新建数据中心绿电占比达到100%。...推动边缘算力泛在分布，满足低时延业务应用需求，打造多种模式数据协同发展格局。
以天府数据中心集群为支撑，探索建设集群拓展区，推动全省各市（州）协同发展，加快建设涵盖大型超大型数据中心、城市数据中心、边缘数据中心等多层次算力基础设施体系，深度融入全国一体化算力网。
01“三重”智能监测，“健康”全面守护无论是在城市电网、商业建筑、机场铁路等基础设施，数据中心、医院、电子厂房等重要负荷，还是石油化工、汽车制造等工业场景，变电站中的开关设备都是电能传输过程中的重要一环...与此同时，所有收集到的数据都会汇总到边缘控制层pmbox主动运维智能单元，或上传到施耐德电气应用、分析与服务层，得到更专业的资产健康、电能治理、预测仿真等数字
、人员、环境及作业的智能监测与管理，并加强智能网络、网络安全以及数据中心等it基础设施建设，建立信息化技术的自主创新，共同打造经济高效、安全可靠、绿色低碳的智慧生活垃圾焚烧电厂，构建开放共享的能源生态新体系...人工智能（ai）、第五代移动通信技术（5g）、边缘计算等前沿科技为环保产业向高端化、智能化、绿色化转型提供了坚实的技术支撑。
在引进的30年里，mns已从最初的mns 2.0迭代到mns 3.0，并在2006年推出智能型马达控制中心mns is，2011年推出专为机房it设备供电开发的mns ipdu数据中心机房配电柜，2017
四是国家工业互联网大数据中心体系初步建设，工业数据汇聚应用能力不断增强。五是基本建成国家、省、企业三级协同的工业互联网安全技术监测服务体系，制度建设、技术手段、服务能力同步提升。...厂（场）站层，在边缘侧开展针对电力行业企业特殊工业协议转换、数据集成与数据预处理，提升工业数据质量，为边缘智能应用奠定基础。
新上数据中心项目须在节能报告中明确可再生能源利用目标和方案，支持承诺绿电使用比例超过80%的项目建设。支持其他高耗能行业新上项目实施可再生能源消费承诺。...推动城市充电网络从中心城区向城区边缘、从优先发展区域向其他区域有序延伸。推动农村地区充电网络与城市、城际充电网络融合发展。力争2025年底，建设形成城市面状、公路线状、乡村点状布局的充电网络布局。
凭借最大6c的放电能力，该解决方案能够灵活应对不同时间段的备电需求，广泛应用于中大型数据中心和边缘数据中心。...这一解决方案不仅能有效提升数据中心的供电可靠性，还促进了与电网的协同运行，推动数据中心向更安全、稳定、智能、绿色和低碳的方向发展。
推进海上风电制氢场景、“海上风电+海洋牧场”融合场景；虚拟电厂场景，数字电网智能运维场景；基于新型储能技术的用户侧（大型企业、工业园区、商业楼宇、数据中心、5g基站等）储能场景；冷、热、电、储综合应用场景...基于自适应学习等技术的生产智慧决策场景；基于数字孪生等技术的全制造流程仿真场景；基于amr等技术的复杂环境仓储调度场景；基于nlp情感分析等技术的精准营销场景；基于人工智能、云计算等技术的云协同虚拟研发设计场景；基于边缘计算等技术的设备实时维护场景
加大对长株潭数据中心集群、东江湖数据中心集群建设支持力度，鼓励社会资本重点在两大数据中心集群区域新建一批绿色智算中心重点项目，逐步合理提升智能算力占比。
推进数据中心绿色微电网建设，支持数据中心自建屋顶分布式光伏发电配套系统，逐步推动模块化氢电池、光热发电等在小型或边缘数据中心的规模化应用，探索数据中心多元化储能和备用电源装置应用。
idu微单元数据中心在边缘数据中心的应用中，idu微单元数据中心解决方案以其全封闭架构设计、柔性制冷技术、主动应急散热技术，确保了温度控制无忧。
强化绿色电力供给，鼓励数据中心集聚区和具备条件的数据中心建设自发自用分布式可再生能源电厂、参与绿电市场化交易等方式提升绿色能源利用水平。各市做好能耗统筹工作，确保数据中心能耗全额保障。
