、调度数据网、通信系统、保护系统、安稳系统、pmu、故障录波及保信子站、电力二次安全防护系统、智能辅助控制系统（视频监控、电子围栏、门禁、火灾报警系统等)、源网荷储一体化中控平台系统（含光能和风能发电功率预测系统...、调度数据网、通信系统、保护系统、安稳系统、pmu、故障录波及保信子站、电力二次安全防护系统、智能辅助控制系统（视频监控、电子围栏、门禁、火灾报警系统等)、源网荷储一体化中控平台系统（含光能和风能发电功率预测系统
结合风电场历史数据，风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法，学习风电场特有的功率输出特性，构建了高精度功率预测模型，实现对未来功率输出的精确预测。
ai凭借其强大的数据分析和获取能力，利用高频气象数据、市场公开数据，以及发电侧与用电侧的历史监测数据，执行发电功率预测、天气预报、电力需求预测和市场价格分析等任务。...ai部分替代了传统的电力市场分析人员，大幅提升了市场分析的效率，并降低了交易主体对人工预测的依赖。
一是根据新能源功率预测，通过市场化手段优化火电机组组合，安排机组停机备用，提前预留新能源消纳空间。二是加强灵活性改造机组管理，督促燃煤机组“应降尽降”，持续挖掘深调能力，充分释放调峰空间。
一是根据新能源功率预测，通过市场化手段优化火电机组组合，安排机组停机备用，提前预留新能源消纳空间；二是加强灵活性改造机组管理，督促燃煤机组“应降尽降”，持续挖掘深调能力，充分释放调峰空间；三是精准安排抽水蓄能电站抽水方式运行
建议进一步统筹规划电力气象观测设施布局，统一技术标准，实现共建共享共用，聚焦气候变化影响趋势及电力气象灾害风险预估、人工智能电力气象预报及新能源功率预测、风光水多能互补等重点方向，整合优势技术资源，共同打造自主可控的电力气象科技创新体系
今年以来，华能新能源公司坚持量价统筹，通过大力参与跨区交易缓解弃电，紧盯增量项目并网投产，持续提升存量设备发电效率和可利用率，根据功率预测科学部署抢发电量措施，实现稳价增量。
下一步，国家能源集团将组织编制虚拟电厂、零碳智慧园区、绿色算力、增量配电网等负荷侧可调资源有关技术路线和标准，加强可调容量、响应速率、调节精度、功率预测准确率等运行和经营指标监控分析和优化提升，优化系统交互
实时市场的出清相较于日前市场，相同点在于依然沿用各主体在日前市场申报的信息，新能源主体可继续申报运行日的超短期功率预测曲线，来替换之前申报的曲线。...但因为负荷需求以及新能源出力可能在临近运行时刻的预测值会更加精准，有可能偏离之前的预测曲线产生预测偏差。
不参与日前市场的新能源也要申报量价和预测曲线，其中预期曲线用于日前市场出清，毕竟你的发电量还是要纳入其中。而量价曲线以及第二天运行日还要申报的超短期功率预测就统一参与到实时市场的出清中。...我们已经引入了数据项b，即日前申报电量和实际上网电量的比值，此时我们再设定一个数据项d，叫做预测偏差系数，即实际电量和预测电量的比值。
文件明确，依据《湖南省电力调频辅助服务市场交易规则（结算试运行）》第二十一条，调控中心应综合考虑负荷预测、新能源功率预测及系统实际运行情况等因素确定系统调频容量需求，市场初期，暂定为负荷预测值最大值的2%
全部主体参与现货市场都要在日前市场进行信息申报，实时市场延续日前申报的各类量价信息不再进行重新申报，仅对新能源主体要求申报运行日的超短期功率预测。
通过新能源智慧管理平台、诊断平台、风功率预测系统等数字化管理手段，精准气象预测与柔性调控技术，提前优化机组运行策略，确保大风期设备高效稳定运行。
国能日新储能智慧ems融合ai技术，结合新能源功率预测、电力交易预测和一次调频等技术，可实现对储能电站的全域感知与精准调控。...通过构建多维度储能充放电策略模型，系统可自动适配电网调度、电价波动、设备状态等多变量场景，打破传统储能调控的粗放模式，通过对海量能源数据的实时采集、深度分析与精准预测，达到对储能设备毫秒级的精准控制，实现储能参与电力市场
相当于说对每个交易时段内的电量调整有了更多的机会，一方面可以弥合不同时期功率预测的偏差，一方面也会给予因为非发电曲线签约的中长期合约电量以更多的调整时机。第二句旨在让签约...新能源就没有这个命，能发多少电量看天，而在签约中长期时能够往每个交易周期中投入多少电量就就和中长期的电量预测息息相关。预测本就存在误差，何况在更远时间段内的预测电量。
国网山东电力优化迭代负荷预测、功率预测技术，构建具有自学习优化能力的源荷预测大模型，逐日开展源荷预测日前评估、日内研判，实现极端、转折性天气源荷预测准确率提升3.17个百分点；率先开展分布式光伏“四可”
本轮结算试运行期中长期交易合同曲线分解原则：参与现货市场的新能源场站，其年度优先发电量按照日前申报短期功率预测曲线的固定比例α形成d日用于结算的优先发电合约曲线。...独立储能应以同一节点的独立法人项目为交易单元直接参与电力批发市场，额定功率应不低于准入值pthes，额定功率充放电持续响应时间不低于准入值rtthes。
依托大数据技术，国网新疆电力创新打造了新疆首个储能集控服务一体化平台，规范储能并网运行，优化新能源功率预测系统，提升了预测精度和系统稳定性，为电网科学精准调度提供了有力支撑。...新能源发电具有间歇性和波动性，发电功率难以精准预测，给电网频率和电压稳定性造成一定影响，也增加了电网调峰调频的复杂性。储能技术是应对新能源发电间歇性和波动性问题的关键。
新能源主体的发电出力充满不确定性，短期和超短期的功率预测尚且还不能达到非常精确的程度，何况时间跨度更大的中长期预测。
应用该体系后，江西电网在风机覆冰情况下功率预测准确率提升5%，新疆电网在光伏组件覆沙情况下功率预测准确率提升8%。...精准预测发电功率是保障电网稳定运行、提升新能源消纳效率的关键。随着电力交易市场进一步完善，功率预测准确性对电场收益的提升愈发重要。
但对新能源来说，其功率预测准确性高度依赖于预测的时间，年度、月度的预测结果几乎不具备参考意义，只有临近至日及以内，预测偏差才会减少至合理范围。
龙源电力2025年，龙源电力继续大力推进生产数字化转型，强化质效管理，依托生产数字化平台，多维度分析电量损失“根因”，制定针对性解决方案，加强设备巡检和维护，提升发电效率；优化自有功率预测模型，提高预测准确性
新型电力系统应用试点园区是指通过优化源网荷储整体规划，以绿电就近就地和可溯源为目标，将临近的光伏、风电直接接入园区电网，创新构建高比例的绿电专变、绿电专线，并支持园区开展交直流配网、新型储能、多能互补、虚拟电厂、智慧调控、风光功率预测等新型电力系统技术综合运用的园区
3.倒逼企业能力升级：需提升功率预测精度、交易策略设计能力，并探索绿电直供、储能配套等新模式。
/2 国能日新电力交易辅助决策平台 在「旷冥」新能源气象ai大模型加持下，国能日新可通过高精度气象预测和功率预测，为客户提供包括电价/价差预测、新能源发电量预测、极端天气预警、气象资源预测、交易策略及储能
