实时现货电能量市场，电力调度机构基于日前电能量市场封存的发电机组申报信息，综合考虑超短期负荷预测、新能源超短期功率预测、最新联络线计划等边界条件，在日前调度计划确定的开机组合基础上，以全网发电成本最小化为优化目标
实时电能量市场交易：电力调度机构基于日前电能量市场封存的发电机组申报信息，综合考虑超短期负荷预测、新能源超短期功率预测、最新联络线计划和省间日前及日内交易结果、调频市场正式出清结果、最新的发输变电设备检修计划
“新能源功率预测值在不同时刻存在上下波动，预测值本身也可能存在偏差，为确保系统电力平衡，需要具有调节能力的电源提前预留出上下爬坡的能力，以应对净负荷波动或功率预测偏差带来的发电出力需求。”
将重要组件纳入巡检范围，加强光功率预测、温度监视及专项检查，严格执行巡回检查制度，利用夜间解网时机进行检修，遵循“小缺陷当班解决、大缺陷不过夜”原则，有效提升设备投入率，降低弃光率。
从精准的功率预测到智能运维，ai 正重塑新能源产业生态。...ai「旷冥」大模型重新定义能源增值效率02国能日新自主研发ai「旷冥」大模型，基于新能源精准功率预测，将现有的预测业务流程效率提升60倍。
如果自身中长期及短期功率预测，现货价格预测做的还不错，那么单靠市场化的收益可能就已经很可观了。...而且，前述文章我们分析过，如果一个光伏电站想要更好地参与市场交易，那么中长期功率预测和短期功率预测都要做好，否则很难在中长期市场以及日前市场有所作为，而只能成为被动接受实时市场价格的角色。
通过在储能调控策略中融入分布式功率预测和负荷预测，可使储能充放电更加贴合实际用电负荷曲线，优化储能充放电效率和完整度。...国能日新“全国产化”的分布式并网配套技术方案，以分布式功率预测和分布式群控群调为核心，采用「灵动模块化」设计，灵活配置分布式智能监控系统、防逆流装置与智能安全监测系统，从底层信息及数据安全传输，到精准动态响应
人工智能助力能源高质量转型发展（一）电网企业着力推动人工智能与业务融合应用国家电网打造视觉、语义等行业大模型，构建千万级高质量样本库和两级智算中心，赋能数智化坚强电网建设；融入ai技术构建新一代新能源功率预测系统...，强化新能源人工智能预测能力；采用无人机智能巡视和输电通道智能监控技术替代传统人工巡检，提升电网设备故障识别与巡检效能。
他希望后期双方建立信息共享渠道，完善健全合作体制机制，实现行业间信息深度融合；围绕气象灾害预警、防灾减灾、能源安全等重点领域，提升气象预报服务的准确率和精细化程度，强化功率预测、场景应用和数据专项服务；
其中，设备采购包括承包人承担整个项目所需的风机成套发电设备及辅助系统、箱变、塔筒、风机基础锚板锚栓、电缆(含光缆)、电缆终端(中间)接头、35kv集电线路、涉网设备(包括但不限于风功率预测设备等)、计算机监控与保护
结合风电场历史数据，风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法，学习风电场特有的功率输出特性，构建了高精度功率预测模型，实现对未来功率输出的精确预测。
在风功率预测方面，依托先进的大数据、ai算法以及云计算技术，国能日新构建了精准的风功率预测模型，通过对海量气象数据、地形地貌信息以及风机运行历史数据的深度挖掘与分析，为风电场运营商提供高度精确的风功率预测服务
、调度数据网、通信系统、保护系统、安稳系统、pmu、故障录波及保信子站、电力二次安全防护系统、智能辅助控制系统（视频监控、电子围栏、门禁、火灾报警系统等)、源网荷储一体化中控平台系统（含光能和风能发电功率预测系统...、调度数据网、通信系统、保护系统、安稳系统、pmu、故障录波及保信子站、电力二次安全防护系统、智能辅助控制系统（视频监控、电子围栏、门禁、火灾报警系统等)、源网荷储一体化中控平台系统（含光能和风能发电功率预测系统
结合风电场历史数据，风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法，学习风电场特有的功率输出特性，构建了高精度功率预测模型，实现对未来功率输出的精确预测。
ai凭借其强大的数据分析和获取能力，利用高频气象数据、市场公开数据，以及发电侧与用电侧的历史监测数据，执行发电功率预测、天气预报、电力需求预测和市场价格分析等任务。...ai部分替代了传统的电力市场分析人员，大幅提升了市场分析的效率，并降低了交易主体对人工预测的依赖。
一是根据新能源功率预测，通过市场化手段优化火电机组组合，安排机组停机备用，提前预留新能源消纳空间。二是加强灵活性改造机组管理，督促燃煤机组“应降尽降”，持续挖掘深调能力，充分释放调峰空间。
一是根据新能源功率预测，通过市场化手段优化火电机组组合，安排机组停机备用，提前预留新能源消纳空间；二是加强灵活性改造机组管理，督促燃煤机组“应降尽降”，持续挖掘深调能力，充分释放调峰空间；三是精准安排抽水蓄能电站抽水方式运行
建议进一步统筹规划电力气象观测设施布局，统一技术标准，实现共建共享共用，聚焦气候变化影响趋势及电力气象灾害风险预估、人工智能电力气象预报及新能源功率预测、风光水多能互补等重点方向，整合优势技术资源，共同打造自主可控的电力气象科技创新体系
今年以来，华能新能源公司坚持量价统筹，通过大力参与跨区交易缓解弃电，紧盯增量项目并网投产，持续提升存量设备发电效率和可利用率，根据功率预测科学部署抢发电量措施，实现稳价增量。
下一步，国家能源集团将组织编制虚拟电厂、零碳智慧园区、绿色算力、增量配电网等负荷侧可调资源有关技术路线和标准，加强可调容量、响应速率、调节精度、功率预测准确率等运行和经营指标监控分析和优化提升，优化系统交互
实时市场的出清相较于日前市场，相同点在于依然沿用各主体在日前市场申报的信息，新能源主体可继续申报运行日的超短期功率预测曲线，来替换之前申报的曲线。...但因为负荷需求以及新能源出力可能在临近运行时刻的预测值会更加精准，有可能偏离之前的预测曲线产生预测偏差。
不参与日前市场的新能源也要申报量价和预测曲线，其中预期曲线用于日前市场出清，毕竟你的发电量还是要纳入其中。而量价曲线以及第二天运行日还要申报的超短期功率预测就统一参与到实时市场的出清中。...我们已经引入了数据项b，即日前申报电量和实际上网电量的比值，此时我们再设定一个数据项d，叫做预测偏差系数，即实际电量和预测电量的比值。
文件明确，依据《湖南省电力调频辅助服务市场交易规则（结算试运行）》第二十一条，调控中心应综合考虑负荷预测、新能源功率预测及系统实际运行情况等因素确定系统调频容量需求，市场初期，暂定为负荷预测值最大值的2%
全部主体参与现货市场都要在日前市场进行信息申报，实时市场延续日前申报的各类量价信息不再进行重新申报，仅对新能源主体要求申报运行日的超短期功率预测。
通过新能源智慧管理平台、诊断平台、风功率预测系统等数字化管理手段，精准气象预测与柔性调控技术，提前优化机组运行策略，确保大风期设备高效稳定运行。
