通过在储能调控策略中融入分布式功率预测和负荷预测，可使储能充放电更加贴合实际用电负荷曲线，优化储能充放电效率和完整度。...，可加快电力负荷侧的绿色低碳转型，在用户端构筑清洁低碳用能新范式。
“算力负荷”与“电力负荷”的资源协同，从设备匹配合理运行的角度来看，预测未来算力需求、负荷水平以及合理配套与之相称的电力基础设施，有助于使算力电力设备均运行在良好安全的区间：一方面，算力负载准确预测能够有效降低
结合大数据技术，通过聚类分析和特征工程捕捉数据实时波动趋势，应用长短期记忆网络和循环神经网络等机器学习模型，实现短期和超短期电力负荷高精度预测。...建立基于净负荷分时段曲线的中长期交易机制，推进“报量报价”全电量参与现货交易。通过分时价格信号引导主体提升出力预测、负荷预测及电价预测能力，加强交易策略制定水平，积极主动参与需求侧响应，削峰填谷。
从电力负荷预测、市场价格分析到交易策略制定，ai正凭借强大的数据分析和智能决策能力，重塑电力交易的每一个环节。...ai凭借其强大的数据分析和获取能力，利用高频气象数据、市场公开数据，以及发电侧与用电侧的历史监测数据，执行发电功率预测、天气预报、电力需求预测和市场价格分析等任务。
实时监测需要对大量的电力数据进行快速处理和分析，以发现潜在的故障和安全隐患；预测分析则需要根据历史数据和实时数据，对电力负荷、设备状态等进行准确预测。
与国家电网公司等企业共同加强电力气象科技攻关，围绕微地形微气象输电线路覆冰、电力负荷预测、人工干预强对流等技术方面积极推进科技创新合作，发展新动能加速释放。...在人工智能技术应用方面，依托“风清”“风雷”“风顺”等气象大模型成果，中国气象局联合高校和企业研发能源气象专业模型，提高新能源发电功率预报、电力负荷预测、风光水多能互补、电力设施智能防灾、数字智能电网等应用场景的智慧气象服务能力
据了解，传统人工负荷预测方法在面对电力负荷周期性变化、天气因素以及节假日用户行为等多变量时，依然存在着预测准确率不高、灵活性受限等挑战，此外，传统人工预测方法仅支持全网总负荷预测，颗粒度过大，无法满足当前电网精益化运维的迫切需求
面向营销、设备、安监、调度等核心业务领域，深化人工智能模型在负荷预测、光伏出力分析等场景的应用，做好资产全寿命周期数据监测分析服务，加大电煤供需平衡分析工具开发和推广应用，支撑能源保供。...探索重点项目前期论证工作方式，重点完成新型电力负荷管理等系统前期论证。做实数据底座，推进核心系统主数据、业务数据高质量接入数据中台，健全数据治理及质量评估体系。
广西百色平果供电局基于用电大数据，为春节期间持续生产的企业精心定制“能效分析报告”，平果新安工业园等园区电力负荷预测准确率高达98.5%。...“供电部门帮我们测算用电成本，指导我们参加电力市场中长期交易，一年下来预计可以减少用电成本300多万元人民币。”吴振国说。
以月度全社会口径电量负荷预测为例，该中心能够根据气象数据、节假日信息和历史用电记录等大数据资源，动态调整预测模型。与传统预测方式相比，自上线试运行以来，中长期电力负荷预测准确率有了显著提升。
这一平台具备虚拟电厂和客户资源注册管理、负荷预测、任务调度、效果考核、能力上报等7大功能模块，通过配套的调控和通信技术实现对客户可控负荷的规模化聚合。...该平台以新型电力负荷管理系统为基础，基于云对接技术实现“一张图”在线管理，结合大数据、人工智能等技术，打造客户电力数据底座，实现资源分层、分区、分类管理。
#负荷 用户的电力负荷看似是这四要素中最不可控的一个环节，不过现在随着负荷预测在电力市场中的角色越来越重要，随着调节类虚拟电厂的负荷侧资源越来越受到重视，对于可关断、可调节负荷资源的开发也成为了行业热点
北极星售电网获悉，2025年1月24日，上海市经济信息化委印发 《2024年上海市迎峰度冬有序用电方案》的通知（沪经信运〔2025〕5号），其中提到，2024年迎峰度冬电力供需形势分析：1.负荷预测今冬常年平均天气条件下
三、电力负荷需求预测1.新余市全市域负荷预测通过计算分析，最终确定2025年新余市全社会最大用电负荷为2333mw；2030年新余市全社会最大用电负荷为2906mw；2035年新余市全社会最大用电负荷为
把保供工作做在前面，国网山东电力应用负荷预测大模型支撑精准研判电力供需形势；做大虚拟电厂“朋友圈”，国网上海电力推动更多种类、更优资源聚合接入电网，电网运行更加经济灵活；分析负荷特性助力能效提升，国网辽宁电力建立多维数据和企业画像分析模型
现阶段主要考虑黑龙江电网历史负荷以及节假日、气象情况等因素，对全省发受电力负荷进行预测。目前，负荷预测从时间尺度上包括中长期、短期、超短期全省发受电力负荷预测。
根据以上规律，可进一步提升节假日负荷预测的准确性并且用于指导交易，如在端午节期间，负荷并未出现明显下降，对于发电主体而言，可减少中长期持仓量以博取现货高价；而针对国庆节期间，预测10月1-2日负荷将会处于假期最低水平
首先需要利用历史价格和市场数据进行分析；其次要结合天气预报和电力负荷预测，综合考虑对价格的影响；最后选择合适的机器学习算法并训练模型，从而实现对价格的预测。...下面我们针对两类模型构建方式分别对算法进行讨论，采用的历史数据包含2022.1.1至2024.10.31每天的「日前系统负荷预测、日前系统间联络线总输电曲线预测、新能源总出力预测（风电）、新能源总出力预测
巴西能源研究院负责开展巴西电力、石油、天然气、煤炭、可再生能源等领域的能源战略研究，愿与国家电网公司进一步加强沟通交流，在输电网规划建设、分布式新能源接入、电力负荷预测、抽水蓄能和新型储能发展等领域开展更加深入的合作
年初以来，国网河北电力依托省级电力负荷管理中心持续强化负荷分析预测能力建设，于11月正式启用双模型预测机制，开展日、周、月等不同时间及地域的负荷预测。
相关技术能力要求如下：（一）具备96点分时计量采集传输条件，具有发用电计划、负荷预测管理及策略执行等能力；（二）常规工商业用户、电蓄热（冷）和电动汽车充换电负荷的调节能力不小于10%（调节容量/总容量，
相关技术能力要求如下：（一）具备96点分时计量采集传输条件，具有发用电计划、负荷预测管理及策略执行等能力；（二）常规工商业用户、电蓄热（冷）和电动汽车充换电负荷的调节能力不小于10%（调节容量/总容量，
协调小组要根据负荷预测和变化情况，不定期召开会议，研究决定本区保证正常供用电秩序的重要事项和重大决策。有关职能部门的职责：区府办：负责全区有序用电工作的组织、领导、协调工作。...通知指出，严格遵循“有多少、供多少；缺多少、限多少”的原则，根据负荷变化情况，按照公平、公正、公开的“三公”原则科学合理调度电力负荷，加强负荷监控，确保电网经济、安全、稳定运行，不发生大面积停电事故。
，推动下游新能源发电功率、电力负荷预测准确率分别提升至96.5%和98.1%，有效帮助电力系统作出及时、准确的调度决策。...通过大幅提升对温度、辐照、风速等关键气象指标的预测性能，八观气象大模型率先落地新能源占比高的新型电力系统，助力国网山东电力调控中心成功预测了多次极端天气，新能源发电功率、电力负荷预测准确率分别提升至96%
加强人工智能技术在新能源功率预测和负荷预测中深度应用，推动独立储能参与二次调频辅助服务和新能源入市，充分利用市场化手段更好地实现资源优化配置，提升电力保供和清洁能源消纳能力。
