从春晚扭秧歌的机器人，到爆火出圈的DeepSeek，从人形机器人马拉松，到人形机器人格斗大赛，2025年的人工智能（AI）层出不穷、亮点纷呈。
有观点认为，中国人工智能正加速驶入“奇点时刻”。
人工智能的奇点（AI singularity）是指一个假想的未来时刻，当人工智能的发展达到了一定程度，它将会快速地自我改进并变得超级智能，成为一个具有学习、迭代、自主等人类特点的系统性智能体，它在很多方面超越了人类的智慧，产生了人类无法理解和控制的超级智能。
今天，这场声势浩大的智能浪潮，正席卷千行百业，重塑产业形态。巨变之下，没有哪个个体或行业能缺席这场加冕。
作为基础设施的能源电力，人工智能不是选择题，而是必答题，甚至是抢答题，一场基于人工智能的能源变革正在加速演进：一时间，数以万计的智能应用竞相涌现，AI不仅可以预测负荷、识别缺陷，还能化身员工助手，代为拟稿制表......
但对国网山东电力而言，这些还远远不够：如何让电网学会“思考”，才是AI之于电力的终极打法。
新生：人工智能大模型的诞生
大风起于青萍之末。早在AI大潮未至之前，国网山东电力就已落子布局，如在输电环节，通过无人机融合计算机视觉巡检线路、识别缺陷；再如在变电环节，巡检机器人搭载多种传感器进行红外测温、识别设备隐患......这些AI辅助工作的场景，给了电力对于人工智能的最初想象。
而随着新型电力系统加速构建，风光电源、多元负荷密集接入，电网设备及数据规模指数级增长，一系列变量迅速叠加，让电网运行变得愈加复杂：
——同样是100万千瓦，可以是一座火电厂，也可能是星罗棋布的20000个屋顶光伏。并网功率虽同，背后运算逻辑、控制难度却是天壤之别。
——发电侧，新能源“看天吃饭”，日内功率波动量可达千万千瓦；用电侧，电动汽车、虚拟电厂与电网频繁双向互动，两端波动中供需调节更加敏感。
变量剧增、耦合加深，传统方式愈发捉襟见肘。
“早期的AI更多是以数据驱动为主，旨在发现设备缺陷、人员行为等影像数据的规律。”国网山东省电力公司数字化部建设技术处处长刘晗坦言，“新型电力系统下的AI在此之外，还需要加强电气机理与数据融合驱动，提升复杂系统问题解决能力。”
一个真正“懂电、会思考”的智能大脑，成为破题的关键。
2024年12月，我国电力行业首个千亿级人工智能大模型——光明电力大模型应运而生：海量的能源电力知识图谱，千亿级参数运算能力，能够跨模态感知、逻辑推理，专为破解电力系统难题。
于是，一场深层次的智能变革，在电网深处悄然展开。
国网山东电力第一时间部署、承接、应用，让大模型不断沉淀专家知识，挖掘海量数据隐含的规律，像侦探一样层层逻辑推演、给出判断。
技术临界点一突破，曾受限于人力、技术、成本等种种瓶颈，正在被逐步打通。
光明电力大模型的应用前景被寄予厚望。“几乎每天都有数不清的电话，催着开发新应用。”身处其中的刘晗感慨，“大家逐渐意识到，很多过去做不到、做不好的事情，AI都能胜任。”
重构：电网业务场景的智变
人工智能的核心在于应用。如何让AI从“能用”变得“好用”，关键是做好与业务场景的深度融合。
国网山东电力锚定“资源优化、安全供给、安全运行、负荷管理”四大方向，重构关键业务场景。
在±800千伏广固换流站，深夜时分，监控屏突然弹出预警：“换流变乙炔含量24小时增长15%，疑似存在绝缘缺陷，建议启动局放检测。”
发出预警的不是值班员，而是一个“电力医生”——设备状态评估智能体。它通过实时分析油温、振动等12类数据，为关键设备提供实时“体检”。
这类智能体不依赖简单固定规则，而是依靠大模型的深度学习能力，能“看见”设备状态的细微变化，进而分析甚至决策。
“我们已经走到了新型电力系统建设的‘深水区’。”刘晗认为，设备诊断、调度运行等场景日趋复杂，这些关键场景是人工智能的重要突破口，“我们将从重点领域突破，逐步拓展到整个电力系统，最终让电网具备‘思考’能力。”
这样的智能化实践，正在山东电网的各个角落上演：
在光伏并网环节，无人机巡检图片经大模型解析，精准识别光伏组串区域和组件的数量、位置，及时发现超容异常。
在负荷预测方面，借助大模型在7次重大天气转折中预测偏差减少404万千瓦，准确率提升3.35个百分点。
在故障研判方面，智能体已可研判主变跳闸、线路跳闸两类事件，基于故障录波的故障研判准确率超92%。
不止于此，国网山东电力还基于人工智能构建了一个虚拟的电网，实时映射真实电网，其衍生出的特高压设备评估智能体可精准研判13类故障，评估报告生成时间从1小时缩短到10分钟，数字孪生电网正在焕发新生。
“光明电力大模型不仅聪明，还会进化。”刘晗说，“它能持续吸收电力专业知识，能力边界可以不断扩张。”
今年，国网山东电力还将围绕设备运检、营销服务等重点领域推进43项智能应用，推动AI深度嵌入生产核心。
基底：数据与算力的奔流
让电网“思考”，背后不仅是模型跃迁，更是一整套智能底座的支撑。在刘晗看来，人工智能的本质是数据、算法和算力的艺术。
AI时代，数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素。数据之于大模型，如同石油之于汽车。国网山东电力归集设备状态、作业行为等样本超870万份，初步形成覆盖设备状态、作业行为、营销服务的全要素样本库。
光有数据远远不够，如果说数据是燃料，那算力就是引擎。生成结果是否准确，很大程度上取决于算力充沛与否。
国网山东电力建成美里湖省级智算中心，投运21台高性能服务器，省市两级算力达108P，它一天的计算量，相当于全球70亿人每人用计算器连续不停地按上7.8万年。
当然，AI应用并非一味追求“大而全”。
在特定场景下，小模型同样大有可为。比如，针对文本语音处理这一特定领域，国网山东电力引入的MegaTTS3模型，仅4.5亿参数，不到DeepSeek的千分之一，却表现亮眼。“在特定领域、特定场景，小模型更快、占用算力也更少，是对大模型的有力补充。”刘晗表示。
“AI的尽头是算力，而算力的尽头是电力。”刘晗笑言。玩笑之中，道出了两者的深层共生关系——电网为AI提供能源支撑，AI为电网赋予智慧大脑。
比特推动智能进化，瓦特承载算力跃迁。在这场双向奔赴中，每一次算力迸发、每一次数据奔流、每一次智能决策，都是电网与AI的深度握手。
正如机器人从扭秧歌进化到格斗，电网也在智能浪潮中悄然蜕变。从简单的“看见”到深度的“理解”，从被动的“响应”到主动的“决策”，山东电网正一步步迈向“思考”。
夜色下的美里湖智算中心，依然灯光闪烁。千亿参数的运算与万家灯火的律动交汇交织，电力与人工智能在这里共振共鸣。
静水流深。一个AI加持下的智能电网正在破茧而生。
原标题：电力系统如何迎接人工智能的“奇点时刻”？
