中美经贸摩擦加剧，中国在人工智能技术的「国有化」进程势在必行，技术专利化正是非常重要的一个关节，它不仅代表着企业的技术实力，也代表着一个国家的长期发展潜力。
「中美量子霸权争夺，日本再下一局」，「5G 刚刚商用，各国 6G 已投入研发」，这几天，这样的新闻标题屡见不鲜，似乎在 AI 圈也在「贩卖焦虑」。
然而，不可否认的是，中国人工智能、科技研发企业在即将过去的 2019 年，日子真的过得不太好，「实体清单」让各路 AI 企业意识到知识产权、技术创新的重要性。
为了对人工智能产业图谱、技术及各自专利发展脉络、产业变迁进行梳理，胡润研究院等从知商值、创新力与技术成熟度权重，盘点在人工智能产业研发活动较为积极奋进的中国企业，对 500 余家中国人工智能主流企业进行定量评估，形成《2019 中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》。
（来源：机器之能 ID:almosthuman2017）
进入 TOP100 榜单的 AI 企业所在领域排名为：
计算机视觉（16 家），智能机器人（13 家）、语言识别与自然语言处理（11 家）、AI+医疗（9 家）、大数据分析服务（7 家）、行业解决方案（7 家）及 AI 芯片（7 家）等。
十强企业分别是：
华为、腾讯、百度、小米、阿里巴巴、海康威视、科大讯飞、搜狗、国家电网和好未来。
第 1 名 华为
去年华为全联接大会上，华为公布公司人工智能发展战略，包括：投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强和内部效率提升。
其中，华为全栈全场景 AI 解决方案是整个战略的核心，包括四个方面：基于可统一、可扩展架构的系列化 AI IP 和芯片 Ascend、芯片算子库和高度自动化算子开发工具 CANN、支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架的 MindSpore、提供全流程服务 ModelArts，分层 API 和预集成方案的应用使能。
今年，华为发布 AI 处理器——昇腾 910 及全场景的 AI 计算框架 MindSpore。昇腾 910、MindSpore 的推出，标志着华为已完成全栈全场景 AI 解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为 AI 战略的执行进入新的实施阶段。
第 2 名 腾讯
腾讯是国内将 AI 技术运用于医疗领域的主要推动者之一，其中，腾讯觅影是腾讯在人工智能方面的重点应用产品，其聚合腾讯公司内部包括腾讯 AI LAB、优图实验室、架构平台部等多个人工智能团队的能力，运用图像识别、大数据处理、深度学习等 AI 领先技术，与医学跨界融合研发而成，能够辅助医生进行疾病筛查和诊断，提高临床医生的诊断准确率和效率。
此外，腾讯也布局腾讯 AI Lab、腾讯优图、WeChat AI 三大 AI 实验室。
第 3 名 百度
百度在人工智能领域取得诸多成果，尤其在智能家居、自动驾驶与服务于企业的智能云领域，百度都已进行前瞻布局。
从 2014 年到 2016 年，百度在人工智能领域的研发投入逐年增加，研发成本占总营收比分别为 12.9%、14.2% 和 15.3%。至去年，百度投资版图共涉足 10 个行业，智能硬件、企业服务、医疗健康及汽车交通领域位居前四。
大额投资案例有：线下广告媒体新潮传媒 21 亿元、百信银行 20 亿元、网易云音乐 6 亿美元、云丁科技 6 亿元。投资轮次主要集中在 A 轮和 B 轮。
第 4 名 小米
小米在多年前就决定将人工智能作为公司最重要的战略，小米发展 AI 的优势在于拥有海量的用户群、设备数据，其选择的突破口就是 IoT。
在 IoT 领域，AI 的智能助理将是最关键的技术之一。小米也在与武汉大学共建人工智能联合实验室，据悉，小米武汉总部定位为「超大研发总部」，为小米人工智能第二中心，计划 10 年内达到万人规模。
目前小米在武汉已经开展的人工智能业务主要包括人工智能的基础云计算、大数据支持，视觉、语音、NLP、深度学习等核心技术，还有基于 AIoT 的智能家居、智能硬件接入，金山则包括金山软件的智能写作、金山云的智慧医疗等。
第 5 名 阿里巴巴
阿里巴巴致力于在 AI 领域开展全面布局。
在基础技术层面，阿里成立全球研究院——达摩院，开展基础科学和创新性技术研究，并在 AI 芯片、自然语言处理、视觉计算、机器学习等各大技术细分领域均有布局。在应用层面，阿里聚焦于「产业 AI」。
两年前，在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里开创性提出「产业 AI」一词，并全面透露阿里产业 AI 的布局与生态，即以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业 6 大方面展开产业布局，从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。
阿里托阿里云大数据存储和基础设施，物联网布局场景丰富在阿里云平台的支持下，阿里的物联网布局已经从智能家居扩展到到智慧社区、智慧出行、智慧城市、智能农业等更广阔的场景中。
第 6 名 海康威视
2006 年底到 2007 年初，海康威视重点发展基于传统模式算法的智能图像识别，尤其是汽车的车牌识别。2013 年，开始深度学习的技术布局，到现在，人脸识别等都完成智能化。
2018 年海康威视推出智能物联网，「AI Cloud」架构。目前，海康威视成长为全球安防监控领域的标杆企业，并率先实现人工智能技术在安防领域的落地应用。除安防业务以外，海康威视基于视频技术，将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业，企业经济社会效益显著。
第 7 名 科大讯飞
科大讯飞成立于 1999 年，致力于语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持国际前沿技术水平。
2008 年登陆深交所。科大讯飞作为中国智能语音与人工智能产业先行者，在人工智能领域拥有丰富的技术积累，积极践行人工智能国家队的责任与使命。
其历次成功融资助力科大讯飞更好地把握人工智能战略发展机遇，在人工智能关键核心技术领域持续保持领先优势。
第 8 名 搜狗
作为一家技术驱动型公司，搜狗凭借旗下搜狗输入法、搜狗搜索、搜狗浏览器等产品积累庞大的用户，其用户数据更是为搜狗布局人工智能产业奠定基础。
目前，搜狗以语言为核心，分成两个层面，一个是自然交互，即语音识别、语音合成，还有图像识别和合成；另一个是知识计算，比如问答技术、翻译技术。
第 9 名 国家电网
今年，国家电网提出「三型两网，世界一流」的战略目标，即是「坚强智能电网」和「泛在电力物联网」。
目前，国家电网已经建成两级部署十大应用系统，在电网控制、配电用网、智能配电变压器、系能源、智能巡检机器人等多方面都有 AI 技术应用，并且积极落地到真实应用场景。
从云（电力 AI 大脑）、网（通过互联网、移动通信网、卫星通信网等基础网络设施）、边（人工智能中间件，研究调度、运检、营销等领域的知识图谱）、端（构建全景全域的全面数据感知）一体化的 AI 布局。
到 2021 年，国家电网将初步建成泛在电力物联网，到 2024 年建成泛在电力物联网，包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构，全面实现业务协同、数据贯通和统一物联管理，全面形成共建共治共享的能源互联网生态。
第 10 名 好未来
好未来致力于以「科技+教育」落地产品与服务，于两年前成立人工智能实验室，力求通过人工智能助力个性化教学，而随着好未来的全产业布局和人工智能教育的技术研发不断投入，好未来旗下的所有 To C 端的业务线将更加呈现 AI 发展趋势。
目前，好未来正式推出的「WISROOM」智慧课堂解决方案，并全新升级「魔镜」系统，将进一步赋能教育，让孩子们享受到智慧学习的高效与快乐。未来，好未来也将在聚焦前沿核心技术研发、基于数据和行为认知，还原学生的学习轨迹和全面开放 AI 能力，打造人工智能教育创新生态三方面进行实践探索。
从地域角度来看，百强企业分布于我国 14 个城市。其中，北京 55 家、深圳 14 家、上海 13 家，广州和杭州各 4 家，南京 2 家，重庆、武汉、苏州、济南、厦门、合肥、珠海和东莞各 1 家。
人工智能产业的发展高度集中在北、上、深、广 4 个一线城市中，这 4 个城市的知识产权竞争力百强 AI 企业合计占据百强企业的五分之四以上，达 86 家。
在一线城市中，北京的优势尤其突出，贡献百强榜单过半的企业，充分体现北京在人工智能领域的产业集群优势。杭州是表现最亮眼国内新一线城市，其入榜的 4 家企业中，有两家进入榜单前十（分别为阿里巴巴和海康威视，分列第 5、6 名）。
计算机视觉
人工智能赋能机器视觉技术使其初步具备类似人类对图像特征分级识别的视觉感知与认知机理，可实现对图像或视频内物体/场景识别/分类/定位/检测/图像分割等功能的需求。
自然语言处理
自然语言处理包含多个研究方向，主要包括自然语言理解和自然语言生成。前者实现计算机理解自然语言文本思想或意图；后者实现计算机用自然语言文本表述思想或意图。
机器学习
机器学习（深度学习）技术是近年来人工智能领域的另一研究热点。机器学习相关专利包括机器学习各类算法训练模型、神经网络结构以及基于机器学习技术的产品及应用。
由以上表格可知，中国在计算机视觉、自然语言处理、机器学习申请专利件数都位列第一，但是在专利申请人方面，中国排名不是特别理想，申请人极为分散，未形成强有力的竞争力，专利布局还有待加强，而且就算入局也大都聚集在学校领域，说明技术的场景应用、商业化落地还有待拓展。
从全球人工智能技术的专利申请数量来看，2018 年过去的十年间，与人工智能相关的专利申请数量从 22,913 件增加到 78,085 件。
值得注意的是，中国在人工智能领域的申请数量明显更高，尤其是最近两年。时至今日，中国人工智能专利数量已经是世界第一，美国的申请数量略低于中国位列第二，日本位列第三。
以下为《2019 中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》名单
