“用手机上网，搜索简单的四个汉字，可能就需要消耗60个15瓦灯泡的能量。数据的产生是需要用电的。在云时代，一个数据中心所要耗费的能量是惊人的。”这是记者在在日前召开的2013施耐德电气云计算数据中心创新峰会上听到的一个观点，由此产生的一个问题摆在我们面前：云时代数据中心应该如何进行能效管理?
能量的逻辑
施耐德电气全球高级副总裁、APC大中华区总裁黄陈宏指出：“我们正处在一个‘大数据’引领的智慧科技时代。‘快速化’、‘大量化’和‘多样化’作为‘大数据’的显著特征，从部署速度的实时性，部署量级的规模化和全方位的智能化管理方面对数据中心提出了新的要求。在如今这个以“泽”(Zettabytes)为衡量数据量的时代，随着数据量的爆发式增长，大型、超大型数据中心的可扩展性也越来越受到关注。”
有数据显示，在2013年，全球有50%的数据中心迈向云计算。云时代大数据的特征，也使得未来数据中心的规模过去不可同日而语。施耐德电气IT事业部大中华区副总裁、数据中心业务总经理曲颖告诉我们，过去一个银行的数据中心约在500到几千平方米左右，但是现在，“我们接触到的越来越多的银行，都在规划建设5000到20000平方米的数据中心。据统计，一个20000平方米的数据中心，一年需要耗费20兆瓦的电量。现在有越来越多的万米数据中心建设在中国的北方地区，比如内蒙古自治区，这是一个应时而生的变化。”
对于整个行业而言，如何在云时代数据中心的规划设计、建设运行中更多地节约能效，积极地面对能源的消耗和碳排放的控制，对于这些数据中心的所有者而言，既是一个未来发展的趋势，也会是要面对的一个巨大挑战。
一个大型数据中心在规划建设之始，居然也要“看风水”。在北京建数据中心，东北风和西北风吹来的方向，决定了数据中心窗户的朝向。因为要对一个数据中心进行能效管理的话，首先就要尽可能地利用自然冷却，以减少空调所带来的耗电量。所谓“风水”，就是在规划数据中心之初，把是否能够最大程度利用地理条件带来的便利放在首要位置上考虑。
曲颖说：“在数据中心里，我们不讲节能，而讲能效。因为能量是有逻辑的，当我们把能源的逻辑理顺，能源效率得到提高后，不仅达到了节能的目的，还使数据中心变得更可靠、更优化了。”
数据中心基因的作用
大数据时代，数据库的内容不仅海量，而且结构也发生了极大变化。大量非结构化数据的涌入，不仅对数据中心基础设施带来压力，也使数据中心管理平台从“设备级监控”、“被动级管理”、“主动级管理”、“自动化管理”逐步向“智能化管理”迈进。同时，数据中心的规模也在不断地扩大，可能是几千平米。但是现在，越来越多的数据中心已经突破了一万，甚至几万平方米。这在能效管理与建设规划方面都提出了更高的要求。
黄陈宏进一步提出数据中心的“基因”一说，他认为数据中心拥有业务基因和技术基因，“要让我们的数据中心能够跟上云时代的发展，我们必需依靠数据中心的‘基因’。”
国内的通信运营商在全国有几万，甚至几十万个规模不一的基站，如果要把这些基站进行智能化整合，应该怎么做?
曲颖说：“这就要求我们对数据中心的‘基因’有着更深入的认识。如果将企业、或是一个智能机构比作成是一个生命体，那么它的特点由其基因来决定。不同的基因有不同的特征使得数据中心有着不同的特质。举个例子，如何满足客户在两周之内要完成移入一万片刀片服务器的要求，这就需要你能够掌握数据中心的基因密码，然后在此基础上实现快速重组。通信企业在并购后，存在不同组织结构下的IT设施如何进行更有效整合的问题。这对于数据中心的建设与运行，也是一个很大的课题。这个时候，只有充分了解掌握了这些IT设施的“基因”，并进行重组，才有可能达成目的，组合成一个全新模式。”
事实上，在数据中心的规划、建设过程中，也无时不刻需要考虑到“基因”问题。在能效管理环节，“基因”更是关键点。据了解，在北京上地的IBM数据中心项目中，施耐德通过重组基因的方式，复制优质基因，帮IBM实现了PUE从1.77下降到1.5以下，每年节约运行成本约100万人民币;位于北京经济技术开发区(BDA)的Telehouse北京数据中心，施耐德电气可帮助其实现高达25%的节能目标，并达到Telehouse在中国大陆地区的最低PUE值，实现最高能效水平。
“经过这样优化之后的数据中心，才有可能是最优质的、最赚钱的数据中心。”曲颖说。
软件定义数据中心
在云时代，对数据中心的设计师建设、基础设施的管理控制也有新要求，黄陈宏进一步提出：“由软件来定义数据中心会是将来的一个必然趋势。”
施奈德的StruxureWare™数据中心管理平台正是以软件眼光建设和管理数据中心，向“智能化管理”演进的最佳实践。StruxureWare™数据中心管理软件通过可视化功能，全方位实时追踪监测数据中心的能源使用现状，从能源管理和虚拟化角度，最大化降低数据中心的能耗和运营成本。除此之外，这一管理平台还可以在数据中心的设计阶段就开始介入。施耐德电气数据中心管理平台StruxureWare™作为一款数据中心基础设施管理(DCIM)应用软件，可以达到针对每个行业都提供至少36种的最佳实践模块的设计，快速地完成万米数据中心的设计规划。
曲颖介绍说，国内几大银行都在计划建设“超级数据中心”，中部地区有一家银行在建设的数据中心，年耗电量达到60兆瓦。“一个万米的数据中心，设计就要18个月，包括规划、选扯、和供电商协商等等环节。但是，今天的应用需求不允许太长的设计周期。此外，在场地等各方面，金融类的数据中心也有自己特别的地方。比如证监会和银监会都要求，如果某一家银行数据中心的主机房是A类标准，那么其灾备机房也必需是A类标准。同时，银行的数据中心都是两地三中心的规划，需要能够支持异地灾备。这也为金融行业的数据中心建设规划带来了一个新的挑战。这么大的设计建造工作量，按过去的方式显然不行，必需借助软件的力量。我们会根据全球同行业的最佳实践向客户提供可用性的标准化设计框架。可以说，到今天我们不再依赖于人的设计，而是依赖于软件和最佳实践的模块重组。”
