系统依托智能分析算法，对售电公司持有的中长期合约电量进行精细化评估，识别冗余电量，结合市场价格波动规律与走势预判，指导售电公司在日滚动市场高位抛售冗余电量，将价差收益提前落袋为安，实现收益最大化。...系统基于国能日新先进的价格预测模型与市场趋势分析算法，对海量历史交易数据、实时供需信息、新能源发电出力等多维数据进行深度学习与动态分析，精准锁定日滚动市场中的低价电量，帮助售电公司提前储备电力资源，高效填补现货高价时段的用电需求缺口
；利用人工智能等新兴技术，与调度运行过程和环节深度融合，开展智能交互、智能分析等应用建设，支撑调控业务智能化提升。...5倍，在线分析计算效率提升3倍；创新智能化技术应用，在智能操作票、自动操作校核、预调度、全网在线计算等方面支撑了调控业务的智能化转型；芯片、操作系统、软件全栈国产适配，引领电网调度自动化系统的完全自主可控建设及应用
智能融合终端工单式运维工作模式通过构建“物联管理平台-业务平台-手机客户端”全链路数据协同体系，以工单为驱动，实现终端运行数据的实时采集、智能分析及闭环处理，从而提升运维的数字化和流程化水平。
凭借对电力知识的记忆理解，光明电力大模型可对用电项目备案文件和设备清单进行智能分析，精准识别用电设备能耗情况等信息，并自动生成工单，只需10分钟便可完成用电需求的确认和办电申请。...此次诊断分析，她仅用5个工作日就完成了配电网智能诊断分析报告，相较以往人工诊断分析，效率提升了4倍。应用光明电力大模型，电网规划更加精准，电网运维也更加高效。
这些遍布电网的“千里眼”，通过实时数据采集与智能分析，在故障隔离与供电恢复上极大提升了质效，让用电更加安全可靠。科技守护队伍中，“永远在路上”的带电作业班坚持“能带不停”服务理念。...▲国网丰宁县供电公司员工李慧翔利用采集系统和表格功能进行台区线损数值分析（谢涵摄）从智能监测到线路改造，从机制创新到技术攻坚，丰宁供电交出了一份推动电网能效升级的数字答卷。
目前，在实际运维中，采日能源所打造的智慧能源运营服务平台能够做到7x24小时全时间段运维管理，基于大数据与ai驱动的智能分析、预测及优化、交易的能力，实现能源资产从运营监控、智能运维到市场交易的全生命周期闭环管理
三化”战略方向：以产品化打造标准化、模块化的工商业光储解决方案，提升交付效率与服务质量；通过平台化打通开发、交付、运维到收益管理的全链条，实现一体化高效运作；借助数智化构建项目全生命周期的数据底座，以智能分析驱动动态优化
（三）成果转化抢占行业竞争高点建立“科技成果—专利—标准”转化机制，研发“大唐技经云台系统”，实现项目评审数据智能分析，申请发明专利2项、软件著作权4项、论文4项，相关成果获中电联电力创新二等奖，为技术延伸应用提供保障
ems智慧能源管家作为集成化能源管理系统的代表，正通过实时监控、智能分析和动态优化三大能力，重塑能源使用方式。...以ems智慧能源管家为代表的解决方案，通过物联网与人工智能技术的深度融合，正在重新定义能源效率的边界。
河南省政府国资委副主任李海峰在发布会上举例称，河南能源集团应用ai视频智能分析和智能机器人降低职工劳动强度；平煤神马集团搭建万兆矿山“数字高速公路”，自动化综合远程控制率提升至85.6%，煤矿生产效率提高
基于大数据与ai驱动的智能分析、预测及优化能力，该平台实现能源资产从运营监控、智能运维到市场交易的全生命周期闭环管理，通过提升资产可靠性、安全性与经济性，赋能现货交易、辅助服务、需求侧响应等高时效决策，
在数据链路问题排查上，智能体通过知识库积累的经验和人工智能（ai）模型智能分析日志，实现链路运行自动检查与根因定位，同期线损问题排查时间缩短了一半以上。...在数据处理脚本优化方面，智能体利用大语言模型的编程处理、推理分析能力及仿真库验证，实现了跨云平台sql代码的自动改写、逻辑修正与验证，辅助脚本优化提效80%以上。
依托energycloud云平台的大数据分析，energyhub ems系统实现了全面监控电芯至bms、pcs核心部件及空调、消防等配套设施，实时采集全量数据并进行智能分析，对储能电站进行全方位实时监控
该模型部署在虚拟电厂运营商平台，可对试点范围内全部空调的温度、风速、电量、负荷、环境温度等多维度数据进行实时采集及智能分析，刻画出不同工况下空调资源的需求响应特性，精准评估空调资源调节潜力，将调节策略生成时间由...这些终端和单元兼容市面上绝大多数空调品牌的控制协议，具备空调运行数据采集、储存、分析、事件记录等功能，实现对空调主机的远程柔性控制管理及数据分析预测，让从电网侧管理平台到虚拟电厂运营商平台再到客户侧智能控制终端的数据全链路贯通
通过数据共享与智能分析的深度应用，该公司部门间的协同效率显著提升。以往处理台区线损异常问题时，需要营销部门核查客户档案、计量部门检测电表、运维部门排查线路。...宋兵兵介绍，采集2.0系统的时序分析功能可以锁定线损异常波动时段，根据设备参数关联诊断定位老化故障点，并利用用户画像技术智能识别用电异常行为，实现全方位反窃查违。
作为“智慧中枢”，energyhub ems 通过算法精控充放电策略，进一步提升系统效率，并支持无人值守运维与 energycloud 云平台的 ai 智能分析与预测，为储能系统注入强大智能引擎。
杭州供电公司电缆运检中心通过巡检机器人带电检测技术检查地下电缆运行情况，一键生成数据报告，智能分析地下电缆潜在的安全隐患。...这是杭州供电公司应用智能化巡检手段排查安全隐患的一个场景。
该模式自4月27日试运行以来，已开展无感化现场督查62次，形成了“风险预判-精准督查-智能分析-闭环整改”的全流程安全生产管控链条，预计每年可减少人工核查4000余次。...年初以来，国网江西省电力有限公司安全督查中心加快构建“前置分析+前置性督查+无人机核查+‘四不两直’督查”的“地空一体”三维全景督查模式，在现场应用搭载高清摄像设备与智能巡检系统的无人机，远程应用国网江西安全督查中心数字化安全风险管控监督平台
基于南方电网公司智能量测体系和大数据中心，基地建成统一、开放、共享的绿色电力数据仓库和服务平台，全量接入南方五省区超过80万家分布式光伏及1.6万余家其他绿色能源，实现分钟级绿色电力计量数据采集、pb级数据存储处理及智能分析应用
2.精准预测与智能分析多模态数据融合，典型故障预测准确率90%。3.提升运维效率及电场收益优化资源，保障发电量收入。...运行至今，系统已产生60余条风机故障预警信息，通过对故障前后历史数据的离线分析，模型综合预测准确率高达 90%以上，充分验证了系统的高效性和可靠性。
（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。
该解决方案采用智能分析引擎实现功率预测与交易策略的实时动态耦合，在日前/实时电力市场环境中赋能企业用户达成分钟级决策响应与资产收益最大化目标。...；2.收益动态最大化：结合储能系统充放电效率与电价峰谷特性，制定收益最优的能源调度方案，提升电站全生命周期经济性；3.运维主动化预警：集成实时性能监测与预测偏差分析，提前识别组件异常工况，减少非计划停机损失
据介绍，河北经研院在传统预测模型基础上开展“多维度数据融合+智能分析”双轮驱动分析，通过“企业经营全景视图”数字化平台整合接入的气象、经济、产业等外部数据，叠加“电网运行-企业用能-经济波动”三维联动模型
电站性能智能分析与精准预警保障系统稳定性“海博精灵hypergenie”集成了先进的电站性能智能分析功能，能够实时监控设备的运行状态（如温度、电流、电压等），采用机器学习和深度学习算法进行工况划分、异常识别
（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。
