当好配网“调度员”，为配网运行提供智能辅助决策，使电力保供更可靠；当好设备“评估员”，特高压直流主设备状态评估分析时长由一周缩短至分钟级，使生产运行更智能；优化企业办电流程，供电方案智能编制效率提升7倍以上……作为我国电力行业首个千亿级多模态大模型，国家电网有限公司打造的光明电力大模型就像一位“智慧管家”，让电力生产运行各环节迸发新活力，为能源电力行业高质量发展注入新动能。
自2024年12月19日正式发布以来，光明电力大模型已覆盖国家电网有限公司总部和27家省级电力公司，并在电网规划、电网运行、设备管理、作业管控、客户服务、经营管理等领域试点应用。
光明电力大模型在哪些方面取得了突破，对于我国新型电力系统建设将发挥什么作用？让我们一起探访。
推动智能转型
打造千亿级参数规模“最强大脑”
当前，新能源快速发展，能源格局深度调整，能源电力行业面临电源结构清洁化、电网形态多元化、负荷特性灵活化等挑战，亟须加快以大模型为代表的新一代人工智能技术融合应用，推动电力行业智能化转型升级。
“然而，电力行业知识专业性强、业务逻辑复杂、数据敏感度高，通用基础模型的电力专业能力整体表现不佳。”国家电网有限公司数字化工作部有关负责人说，国家电网积极探索人工智能与能源电力融合创新，2018年启动人工智能应用探索，2024年建成并发布光明电力大模型，2025年2月又将某人工智能大模型融入光明电力大模型……
回顾参与光明电力大模型建设的经历，中国电力科学研究院有限公司科研人员石聪聪坦言，电力行业的特殊性带来了三大核心难题：一是电力业务形态多样，场景复杂，模型融合应用难；二是电力知识体系复杂，知识结构与通用知识体系差异较大，模型学习理解难；三是电力业务逻辑复杂且动态变化，模型建模推理难。
无法准确识别缺陷和不同数据模态间的内在关联、系统频繁出现语义混淆、专业知识与通用知识融合不畅……光明电力大模型建设过程中，问题接踵而至。科研团队逐个问题解决，逐个堡垒攻破，引导光明电力大模型运用所学知识进行深层次逻辑推理，解决复杂电力问题，形成“最强大脑”。
“最强大脑”到底有多强？
据了解，光明电力大模型的核心架构由自主创新的模型结构体系、深度优化的训练方法体系和全栈自主的技术支撑体系三大体系构成。
千亿级参数规模是光明电力大模型的亮点之一。训练数据涵盖亿级图像、文本等多模态数据，其中行业数据占比超40%。庞大的参数赋予大模型超强的推理能力，使其能够在复杂的电力场景中精准地分析和判断。
仅有规模还不够，还要将电力文本、图像、视频等多源异构数据映射到统一语义空间。为此，科研团队对大模型的基础架构进行突破性改造，首创电力跨模态适配层技术，使大模型具备多模态融合分析能力。
一个个数据背后，是“量”的提升，更彰显“质”的跨越。
较之基座模型，光明电力大模型的电力知识记忆理解、多模态融合分析、业务逻辑推理、基础数值计算和内容辅助生成能力平均提升20%。与国内外主流大模型相比，光明电力大模型的电力专业能力平均高出15%。经中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院权威检测，其专业能力达到最高等级“卓越级”。
强化深度赋能
拓展人工智能应用场景
6月10日，国网江苏省电力有限公司南京供电公司供电服务三中心收到江苏南京某新建住宅项目开发商关于小区用户变电站的用电申请。
打开能源互联网营销服务系统、点击“供电方案智能生成”……南京供电公司客户经理虞宋楠仅用40分钟就完成了业扩配套电网接入方案编制，紧接着又在几分钟内完成了客户内部工程受电方案编制。
“以往完成接入方案编制需要3至5个工作日，完成受电方案编制也需要近半个小时。”虞宋楠说。
变化的产生与光明电力大模型的参与密切相关。
凭借对电力知识的记忆理解，光明电力大模型可对用电项目备案文件和设备清单进行智能分析，精准识别用电设备能耗情况等信息，并自动生成工单，只需10分钟便可完成用电需求的确认和办电申请。接下来，光明电力大模型深入“考虑”供电距离、可靠性、综合经济性等，提供多套接入方案供业务人员比选。在接入方案完成后，生成多套受电方案，并根据客户需求快速调整优化。
国家电网供电人口超11亿，做好供电服务至关重要。依托光明电力大模型，国家电网实现了用电报装“接入方案受电方案智能编制、供电方案智能答复”等，为客户提供更省时、更省钱、更省心的优质服务。数据显示，应用光明电力大模型后，客户供电方案编制效率提升7倍以上。
不仅是客户服务领域，在电网规划运行、设备运维、作业管控等领域，大模型也持续深化应用。
“光明，当前福州配电网运行情况如何？”
6月20日，国网福建省电力有限公司福州供电公司经济技术研究所人员吴恺琳登录网上电网平台，点击左侧图标呼出光明电力大模型，以与其聊天的方式开展电网诊断，完成了配电网状态分析等工作，为迎峰度夏做准备。此次诊断分析，她仅用5个工作日就完成了配电网智能诊断分析报告，相较以往人工诊断分析，效率提升了4倍。
应用光明电力大模型，电网规划更加精准，电网运维也更加高效。
来自内蒙古的电能，沿着电网来到山东省首座特高压换流站——±800千伏广固换流站，在这里由直流电转换成交流电后，送往齐鲁各地。在这个过程中，最关键的设备是换流变压器。
“换流变压器的零部件有1000多个，制造工艺达1800多项，一旦出现内部缺陷，想要快速、准确研判缺陷类型并精准定位，难度非常大。”国网山东省电力公司运维人员孙慧介绍，光明电力大模型就好像给每座换流站都配备了一个全天候、高水平的“专家团队”。目前，国网山东省电力公司不断开展光明电力大模型学习训练，已使其掌握了数千项故障案例，具备了13项常见“疾病”的诊断能力，成为一个专家级“医生”。
从电网侧到电源侧，电网调度人员也尝到了光明电力大模型带来的甜头。当前，分布式光伏总规模大但单体容量小，大多没有单站发电预测。调度人员构建大小模型协同的智能体，利用光明电力大模型的任务规划和服务调用能力，便可实现负荷转供策略的智能生成和分布式光伏的精准预测，让调度运行更加精准高效。
从客户服务的提质增效，到电网规划运维的智能诊断，再到调度运行的精准预测，光明电力大模型为电力生产运行全链条提供了支撑，助力新型电力系统和新型能源体系建设。
持续迭代升级
构建协同发展的产业生态圈
围绕“建强建优光明电力大模型”目标，国家电网构建研发、应用、运营三位一体协同机制，形成从建设到应用再到优化提升的完整闭环，持续推动光明电力大模型能力演进与体系完善。
今年2月，国家电网依托智算中心国产化算力基础设施，完成了某人工智能大模型的本地化适配部署，并通过“i国网”AI助手面向国家电网公司广大员工开放，提供更多样的智慧办公应用服务。
光明电力大模型不仅服务国家电网，更是一个全产业链共建共享的行业级大模型。
国家电网有限公司数字化工作部有关负责人说，国家电网构建以光明电力大模型为核心的两级协同运营机制，联合行业单位、高等院校、科研机构、互联网头部企业等上下游合作伙伴，实现平台共用、模型共训、能力共建、应用共享，形成产学研用协同的人工智能产业生态。
在浙江，电网企业基于光明电力大模型打造了“碳索”碳业务“智能助手天团”，包括解析碳业务知识的“百事通”、追踪碳排放数据的“监控员”、自动生成分析报告的“写手”、服务用能企业能效与绿色技术精准匹配的“红娘”等，为碳排放管理装上了“智能大脑”。借助“碳索”，绍兴21家印染厂实施了节能改造，平均节省电能消耗超15%。
在辽宁，电网企业基于光明电力大模型构建“春耕用电预测”场景，通过融合农田台账、气象、用电历史等数据，生成精准的“春耕灌溉用电时刻表”，指导农户错峰用电，提升供电服务精准性和农业生产数字化水平。目前，“春耕灌溉用电时刻表”已在辽阳县唐马寨镇应用。
数字经济与实体经济深度融合，一个个应用场景跃动着数字力量，新质生产力加速释放，带动上下游产业链转起来。
随着人工智能大模型技术的深度应用，国家电网正携手行业合作伙伴，打造更专业、更智慧、更开放的光明电力大模型，赋能电力行业数字化转型，助力新型电力系统和新型能源体系建设，更好服务经济社会高质量发展。（通讯员 王颂）
原标题：探访我国电力行业首个千亿级多模态大模型
