智慧能源系统正致力于破解这些难题。对此，他分享了过去近10年在面向复杂环境新能源发电功率预测方面做的一系列研究。...为解决这些问题，亟需将物理规律和领域知识融入ai建模过程，充分发挥科学机器学习的优势，构建兼具物理一致性和高推理效率的气象预报模型，进而提升复杂环境下新能源功率预测的准确性与实用性。
华为中国政企业务电力系统部总经理 李继光譬如，针对新能源场站网络覆盖难、运维难、预测难的三大“拦路虎”，华为联合伙伴打造智慧新能源方案，通过基于ai的气象大模型的新能源功率预测、新能源场站智能监测、
修订印发了《东北区域电力并网运行管理实施细则》和《东北区域电力辅助服务管理实施细则》，调整完善火电agc、一次调频管理，加大新能源功率预测考核力度，新增了新能源、储能一次调频考核和辅助服务品种。
新设备以及多元负荷大规模接入，并与电力市场紧密融合，各类市场主体在此环境中广泛参与、充分竞争、主动响应、双向互动，共同形成一个开放包容的电力生态系统；在运行模式上，由源随荷动向源网荷储多元智能互动转变，电力生产与系统调度运行、新能源功率预测
修订印发了《东北区域电力并网运行管理实施细则》和《东北区域电力辅助服务管理实施细则》，调整完善火电agc、一次调频管理，加大新能源功率预测考核力度，新增了新能源、储能一次调频考核和辅助服务品种。
【市场预判：ai驱动功率预测精度】新能源功率预测是电力交易的基石。通过新能源功率预测可以预判电力市场变化。...对于现货市场，结合区域型功率预测和负荷预测，可明确整个市场的供需情况和电价波动情况；而中长期市场，更准确的新能源功率预测和发电量预测可以为中长期签约提供科学指导。
公司应用光明电力大模型筑牢数字底座，实现配网运行智能辅助决策用时大幅缩短，推动科学智能在气象高精度预测中应用，助力新能源功率预测误差明显降低，用智能守护电网安全可靠供应。让生产运行更智能。
“人工智能可通过实时数据分析和预测模型，精准预判新能源的出力水平与消耗趋势，从而为新能源的接入打下坚实基础。”据了解，早在几年前，国网新疆电力就上线了新能源功率预测系统。
实测数据显示，其在转折性天气场景下的新能源功率预测准确率显著提高，达到国际领先水平。...今年4月底，南方电网公司新能源功率预测培育计划取得重大突破——人工智能模型“大源”在部署首周便展现出卓越性能，其日均预测精度高达93%，显著超越传统预测方法。
实测数据显示，其在转折性天气场景下的新能源功率预测准确率显著提高，达到国际领先水平。...今年4月底，南方电网公司新能源功率预测培育计划取得重大突破——人工智能模型“大源”在部署首周便展现出卓越性能，其日均预测精度高达93%，显著超越传统预测方法。
新能源交易单元按照《广东电力市场现货结算实施细则(2025年修订)》计算新能源功率预测偏差考核电费、实时发电计划执行偏差费用返还、日前实时偏差收益回收；发用电不平衡费用、市场阻塞盈余、机组代购市场电量转让阻塞盈余分摊等电费按照相关机制分摊分享
新能源交易单元按照《广东电力市场现货结算实施细则(2025年修订)》计算新能源功率预测偏差考核电费、实时发电计划执行偏差费用返还、日前实时偏差收益回收；发用电不平衡费用、市场阻塞盈余、机组代购市场电量转让阻塞盈余分摊等电费按照相关机制分摊分享
下一步，国网冀北电力将持续深化数智服务，结合人工智能技术，拓展新能源功率预测、电力气象灾害预警等场景，推动电网调控向数智化转型升级，助力“绿色希冀 点靓万家”。...从纸质台账到数字大屏，从人工预测到智慧调控，数据应用让基层从重复劳动中解放双手，使电网运行更高效、生产与民生用电更可靠。
这种融合了物理约束的ai预报可有效提升极端天气场景下功率预测精度，为后续功率预测和极端天气预警奠定坚实基础，保障新能源高效发电、稳定供能。...在2025年3月6日至9日长江中游流域某省发生的覆冰事件中，「旷冥」2.0大模型通过覆冰预测与功率预测的组合策略，提前预测预警了覆冰事件发生情况，可以避免新能源发电损失，并且达到了4.7%的功率预测准确率提升
在应用方面，国网浙江电力持续推进应用场景探索和人工智能规模化应用，成功构建现场作业安全管控、输电线路智能巡检、新能源功率预测等场景，并形成了一定规模和成效。...能源电力行业也在思考，思考如何将电网的底层逻辑与人工智能相结合，实现运行理念的全面重构。
同时，着力提升新能源可观可测可调可控能力，全面应用新能源功率预测培育计划优先算法，推动分布式新能源日前预测准确率达到80%以上。做优节能服务 深挖重点领域电能替代潜力绿电跨越山与海，送出来更要用起来。
国网上海市电力公司正着力进一步提升新能源功率预测技术水平及重大天气过程预报准确度，做好网源协调和新能源并网管理，进一步强化新能源涉网安全能力，加快推进新能源发电“四可”（可观、可测、可调、可控）能力建设
为全力促进风光新能源进一步消纳，国网河南省电力有限公司深入推进能源供给结构优化，科学研判电力发供平衡形势，持续提升风光新能源功率预测水平，严格执行风光新能源消纳预警预控工作流程，精准预判消纳风险。
与此同时，功率预测、价格预测、电力交易、智能调度等方面的专业能力，成为新能源企业提升市场竞争力的关键。...未来，双方还将共同推动以客户为核心的新能源商业模式创新，面向用户、新能源、储能等各类电力市场利益方，通过精准的功率预测、智能的调度控制、领先的价格预测、稳定的消纳主体，提供涵盖能源咨询、能源投资、运营服务
比如，远景专用ai气象大模型，可比传统气象源提高预测精度30%；基于高精度气象预测，提高新能源功率预测准确率；在用电端，基于ai负荷预测大模型，负荷预测准确率达到了97%+。
储能参与电力交易：国能日新通过强化学习算法模拟新能源参与市场博弈场景，基于全国超4000家新能源场站的功率预测技术和经验积累，可对全省45天气象资源预测、日前/实时电价预测、负荷预测等电力市场动态进行精准预测
，电力设备管理和运维、新能源功率预测、用户用电分析、电力市场运营分析等业务数字化成效显著。...电力数字化智能化应用层面，模块化和模型化的电力数字化应用体系实现了发电集团和电网企业业务应用的全面优化，人工智能在新能源功率预测、电力运维、图片分析等领域的应用成效显著，运维无人机、运维机器人等智能化设备在电力设备运维领域的应用提高了运维工作效率
一是根据新能源功率预测，通过市场化手段优化火电机组组合，安排机组停机备用，提前预留新能源消纳空间。二是加强灵活性改造机组管理，督促燃煤机组“应降尽降”，持续挖掘深调能力，充分释放调峰空间。
一是根据新能源功率预测，通过市场化手段优化火电机组组合，安排机组停机备用，提前预留新能源消纳空间；二是加强灵活性改造机组管理，督促燃煤机组“应降尽降”，持续挖掘深调能力，充分释放调峰空间；三是精准安排抽水蓄能电站抽水方式运行
建议进一步统筹规划电力气象观测设施布局，统一技术标准，实现共建共享共用，聚焦气候变化影响趋势及电力气象灾害风险预估、人工智能电力气象预报及新能源功率预测、风光水多能互补等重点方向，整合优势技术资源，共同打造自主可控的电力气象科技创新体系
