就目前形势来看，营口供电公司售电量预测在242.6亿千瓦时，影响公司总体售电量增幅主要为大工业用户。...目前忠旺日电量仍保持在1600万千瓦时，结合忠旺生产计划及交易情况，预测2025年忠旺年售电量约61.5亿千瓦时。
就目前形势来看，营口供电公司售电量预测在246.96亿千瓦时，同比减少3.51亿千瓦时，影响公司总体售电量下降的因素主要为大工业用户。...目前忠旺日电量仍保持在1650-1700万千瓦时之间，结合忠旺生产计划及交易情况，预测2024年忠旺年售电量约为62.6亿千瓦时。3.地区电网输送能力分析截止到2024年
如今，购售电量智能预测平台的启动，可支持贵州电网公司下属各供电局电量预测人员按地区、行业、市场化属性、产业结构等不同维度预测次月每日电量以及次月电量，同时支持年度电量预测。
北极星售电网获悉，近日，山东电力交易中心发布次日电网企业代理非市场用户每个交易时段的购、售电量预测，2024年4月份预测非市场化售电量196.39亿千瓦时。
目前非市场化客户以月度为周期进行结算,2024年3月份预测非市场化售电量225.16亿千瓦时（表1）。表1.3月份预测非市场化售电量结构统计表单位：亿千瓦时
目前非市场化客户以月度为周期进行结算,2023年5月份预测非市场化售电量187.66亿千瓦时（表1）。表1.5月份预测非市场化售电量结构统计表
在培训中，针对基层单位从事售电量分析工作人员经验不足情况，雷铮将十几年的电力需求分析预测工作经验进行了分享，从经济发展分析方法、售电量现状分析方法、售电量预测思路及方法、分析预测工作心得体会、案例分享等方面对售电量分析预测工作进行了全面解读
3月6日，从国网福建省电力有限公司大数据中心获悉，该中心气象数据服务中心已完成降水量、气温、湿度等65类气象数据接入，形成并上架27个共性数据服务、有效支撑售电量预测、气象灾害预测等10余个场景建设。
（二）增量配电网依照第一条第一项第3目规定通过省级电网、地方电网代理购电的，须履行委托代理手续，于每月15日前向委托的省级电网、地方电网提供前一月购售电量实际值及次月购售电量预测...三、其他事项（一）增量配电网内执行保量保价的优先发电电量，按上网电价由低到高优先用于保障居民、农业用户用电，剩余且暂时无法放开的电量，可作为增量配电网代理工商业用户购电电量来源。
该公司还建立了售电量预测“日监控、周分析、月滚动”机制，辅助市场开拓工作，同时强化“清洁取暖进校园”，积极开辟校园电气化新领域，为开拓市场、增供扩销提供支撑。...据国网甘肃电力统计，上半年自备电厂发电权置换替代电量完成48.87亿千瓦时，同比增长48.87%，成为售电量快速增长的重要来源。
一直以来，监管过程中对售电量预测都维持乐观状态，希望通过较高的售电量增长率来弥补持续降价带来的收入缺口（以量补价/以量换价）。...据市场人士预测，湖北电网一季度售电量缺口巨大，“新冠肺炎”导致售电量减少的缺口可能难以在下半年弥补。最乐观的预计，也就是2020年售电量增幅较去年同期持平。
售电量大数据智能预测系统--小智一号是专门为售电公司量身开发利用大数据技术进行售电量预测的一款产品。...该产品通过对售电量的影响因素进行分析，选取行业、用户类型、季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产状况等指标，构建用电量因素影响模型，结合目前的机器学习算法和深度学习算法使模型不断的自我优化和完善，实现售电量的精准预测
如今，从售电量预测到供电服务能力评估，从台区健康体检到综合能源服务，国家电网公司已经将大数据技术应用到了电力营销服务的全过程。这也将在提高电网设备运维水平的同时，带给客户更加便捷舒适的用电体验。
北京恒华龙信数据科技有限公司的售电量大数据预测产品小智一号是一款智能预测企业用户特别是大工业、工商业用户电量的saas产品，该产品根据用电影响因素，构建售电量预测分析模型，实现对用电因素影响率的量化标准
这次人机大战，充分体现了售电量大数据预测系统和预测模型的科学性和智能性，电量大数据预测系统已经成为解决售电公司电量预测难题的必备工具。
本产品是为售电量公司精心打造的国内电力行业首款基于大数据的售电量预测产品，预测速度快、准确率高，实用性强，具有不断自我学习和模型完善的功能。...结合目前的机器学习算法和深度学习算法对模型进行不断的优化和完善，提高售电量预测的准确度。
其中“售电量大数据智能预测系统(小智一号)”受到了评审委员会的高度认可，在实际应用中为售电公司的解决了售电量预测这一关键难题，具有很好的推广应用价值。
7.售电公司注意啦！售电量预测不准的难题如何破解？从广东售电公司盈利分析，亏损的公司绝大部分都是偏差考核罚款导致的。...2.中国售电产业联盟系列活动之电量接洽会报名通知第一届电量接洽会主要举办为国网地区，省份有：北京、山西、河北、山东、安徽、江西、重庆、河南、内蒙古、宁夏、甘肃、青海、新疆、湖南，共计14省。3.
1.售电量预测的重要性售电交易如火如荼，各个省份的偏差考核也越来越严格。从广东售电公司盈利分析，亏损的公司绝大部分都是偏差考核罚款导致的。...3.售电量预测的常用方法3.1季节比例模型季节比例模型假定被预测变量在一个周期的特定部分的总量与周期中的总量的比例是一个常数。
，持续做好日跟踪、周分析、月总结负荷分析工作，从绩效管理、服务客户和专业管理的角度抓好售电量预测提升工作；五是不断提升优质服务能力，不断梳理优化业扩流程，坚持营销窗口一口对外，简化流程，加快进度，确保用户早申请早通电
面向城网规划的城市电力地图为代表的一系列应用成果；在资产运维管理方面，形成配电设备运行效率和供电能力分析、台区重过载预警和风险评估及继电保护设备分析与状态评价等典型应用；在用户和社会服务方面，形成电力数据资产标签化、售电量预测及新能源政策评价和宏观经济分析等特色应用成果
电力/能源零售服务：套餐产品发布、套餐交易服务、电子支付服务、电力计费服务、水气热销售等；4.大数据分析服务：售电量预测、用户行为分析、用户用电量预测、分布式电源出力预测；5.运营信息化服务：云客户关系管理系统
深化大数据应用，在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面取得实效。安全是做好一切工作的基础。电网安全关系经济发展和人民生活，关系社会稳定和公共安全，是公司的生命线。...7月18日～19日，国家电网公司召开2016年年中工作会议，会议上的数据显示：1～6月份，公司完成固定资产投资2177亿元，其中电网投资2101亿元，同比增长21.1%；完成售电量17031亿千瓦时，同比增长
今年以来，公司已经在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面深化大数据应用，取得实效。...如果电网企业同样拥有大数据技术，那么电网企业对于用户的了解将不仅限于每个月的用电量上，而将会更深层次地了解每一度电都用到了哪里，这将极大扩展电网企业的业务领域，提高用户使用的便捷度。
国家电网公司2016年年中工作会议报告中提到，今年上半年，国家电网公司已经在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面深化大数据应用，取得实效。...天气预报尚且无法知晓4个月以后的准确天气，在盛夏到来之前就测算出负荷高峰日期和用电量，这听起来简直是天方夜谭。
