数看新能源分析产品全量接入新疆700多家新能源场站及储能电站的基本信息、实时运行数据、所在地区气象数据等多源多维度数据，综合负荷、气象等因素分析新能源场站年度、月度发电数据，实时监测全疆新能源场站发电功率和各地市州电网运行等关键指标
构建两级气象数据服务中心运营体系，迭代发布气象数据目录及服务目录，持续提升气象数据时效性和数据质量，为公司各专业提供高质量气象数据服务支撑。
目前平台接入的数据主要包括电网运行数据、新能源场站运行数据以及第三方气象数据。
分布式光伏收益测算以10kv两部制用户为例，即大工业用户为例测算分布式光伏收益，依据省会城市合肥气象数据生成1kw光伏投入对应全年每小时发电量。
狠抓新能源企业设备管理，密切关注气象数据和风机覆冰变化，保障风电机组稳发多发。
“人工智能+电力”相关应用新能源功率预测人工智能算法可以根据气象数据、发电特性等预测新能源在未来一段时间内出力情况，帮助电力调度部门制订发电计划。
因此，为满足沙戈荒送出工程对强风、覆冰等观测研究数据的迫切需求，需要在工程途经地区选取典型地形环境代表点观冰及测风自动观测点，建立覆冰、大风观测研究体系，为高压输电线路的设计提供全面而准确的气象数据。
支撑新能源企业降本增效，支持新能源基地以及相关企业开发适用于风电和光伏发电的预测模型，融合应用气象数据、生产运行数据等，优化提升风电和光电互补运行、后续项目科学布局、能源调度等水平。
国网浙江电力还深入研究新能源发电特性，引入多元气象数据，建成两套新能源功率预测系统，组合选优提高预测准确率，全省光伏功率预测准确率达96.7%。
赵益楠 摄国网浙江电力还深入研究光伏等新能源发电特性，引入多元气象数据，建成两套新能源功率预测系统，组合选优提高预测准确率，全省光伏功率预测准确率已达96.7%。
强化企业级气象数据服务中心、电力卫星应用中心等建设运营，做实做优电网“气候弹性”“安全韧性”数智化保障能力。紧紧围绕“深化改革”，奋力谱写机制建设新篇章。
，根据气象数据、跟踪支架运行数据、机器人运行数据和发电数据控制跟踪支架和清洁机器人工作。...用于清洁光伏组件并将机器人运行数据发送给综合控制装置；逆变器，用于将光伏组件产生的发电数据发送给综合控制装置；综合控制装置，位于跟踪支架附近，分别与跟踪支架控制器、清洁机器人和逆变器通信连接，用于获取气象数据
系统可提供过去10-30年海上任意机位点水文气象数据信息，也具备如台风、雷暴、海雾等灾害性天气预警能力，实现“摩厉以需”，保障风场设备、运维人员安全。
意见稿提出，支持新能源企业降本增效，支持风能、太阳能企业融合应用气象数据，优化选址布局、设备运维、能源调度等。
国网大数据中心全力支撑数智化坚强电网建设，提升企业中台服务共享和开放能力，深化公司级大数据应用成果推广运营机制，拓展跨专业对内大数据分析应用；推进“电网一张图”数据治理和深化应用，支撑做好企业级气象数据服务中心和设备资产
观冰点利用导线模型及传感器来观测和计算实际覆冰情况，配备温度、湿度、气压、雨量、风速、风向传感器等装置，可准确测量附近区域的气象数据。
值得注意的是，预测太阳能电站和风电场的发电时间、发电量乃至电力需求仍比较困难和复杂，人工智能通过学习和分析历史气象数据、卫星云图、实时风速和日照强度、历史消费数据等信息，能够最大化实现对太阳能和风能发电情况和电力需求的预测
为此，金风科技构建了一套数据引擎驱动，持续创新的精细化管理模式，并在传统生产管理系统上嫁接气象数据，气象预警可与各地气象台信息发布同步，确保场站获得一手预警通知，提前开展预防措施。
1月4日，国家数据局等部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知，支持新能源企业降本增效，支持风能、太阳能企业融合应用气象数据，优化选址布局、设备运维、能源调度等。
让员工工作行为守底线，树牢员工岗位责任、行为管控及应急管控的主动前导思想，不断深入强化提升安全生产管理工作，着力提升应急管控能力；他们不断优化与政府相关职能部门（单位）的应急联动工作机制，结合季节特征和气象数据
该专题汇集了实时气象数据、352套覆冰在线监测装置和1600余个岗哨监测的覆冰数据，搭建了线路覆冰监测、预测预警模型，可为各级管理人员、一线运维人员等提供覆冰动态数据服务，辅助开展资源调配、输配电线路融冰
该公司基于气象数据预测结果，利用融合湿度、温度、降水等多因子覆冰模型及电网设备地理信息，预测全省110千伏及以上输电线路及配网区域未来72小时覆冰情况，并利用输电全景监控应用实时监控输电线路拉力、覆冰图像及监测装置状态
技术人员利用多系统数据联动开展线路覆冰监测预警 刘广扩摄电力气象中心于12月15日启动寒潮气象及覆冰预测工作，基于气象数据预测结果，深入分析雨雪冰冻天气发展趋势，利用融合湿度、温度、降水等多因子的覆冰模型及电网设备地理信息
意见稿提出，支持新能源企业降本增效，支持风能、太阳能企业融合应用气象数据，优化选址布局、设备运维、能源调度等。
仁洁智能光伏清扫机器人能够与气象数据智能联动，同时通过远程自动控制，实现无人值守，全天候、全时段、全自动完成无水清扫工作，极大降低操作难度与风险。
