2024年，国网辽宁电力推进新型电力负荷管理系统建设，全面整合原有需求响应、有序用电和负荷控制三个系统，搭建用电负荷智能分析、精准调控和实时监测的统一平台，打通调度、生产专业系统之间的数据通道，接入调度数据和企业级气象数据
山西主网线路观冰防冰一张图为冰情研判提供了数据底座，汇聚了观冰监测设备的实时数据，可结合气象数据和可视化设备拍摄的图像，为覆冰研判分析提供数据支持，便于制订针对性的运维、抢修策略，提高决策科学性和准确性
基于大模型的微电网运行控制技术由苏州供电公司联合江苏省电力科学研究院研发，可通过掌握当天气象数据、光伏发电数据、充电负荷及第二天的气象预报数据，预测第二天光伏发电出力和充电负荷数据。
该技术通过掌握当天气象数据、光伏数据、充电负荷以及第二天的气象预报数据，预测第二天光伏出力和充电负荷数据，自动计算出储能的启动时间和功率大小，实现储能的充放电时间段和功率灵活调节，将绿能e站光伏消纳率从
在大模型的加持下，你可以根据当日气象数据、光伏数据、充电负荷及第二天气象预报数据，预测第二天光伏出力和充电负荷预测数据。
学生ai从气象数据、历史负荷数据及其他负荷影响因素中归纳重大转折天气、节假日等特殊场景典型特征，训练形成对电网负荷的预测模型。...前者通过“全球-区域”联合建模技术，在搭建全球广域范围的宏观气象模型的同时，为公里级别的山东区域微气象过程建模，实现高精度和高分辨率区域天气预报。
据介绍，新能源发电机组覆冰监测告警平台贯通河南省气象局实时气象数据库，全量接入全省新能源机组单机功率数据、运行数据等信息。...同时，该平台通过分析历史机组覆冰与气象数据，提出与覆冰发生紧密相关的温度、湿度、风速、雨雪等气象要素临界阈值，构建覆冰预测模型，可动态预测河南各地市未来3天发生新能源机组覆冰比例。
该公司与河北省气象局深化合作，实时掌握重要输电线路通道气象数据，确保线路本体和走廊通道安全；系统梳理设备遗留缺陷，结合检修试验工作计划全方位、深层次开展隐患治理工作。
金风科技采用自主研制的智能气象预警系统，凭借10余年来积累的海洋气象数据库和大数据算法，可准确预测并掌握海域天气规律，依此制定严谨、合理的船舶及人员出海管理制度，大幅提升出海效率，平均每月减少船舶出海一次
在竞赛中，金风团队通过数据分析识别预测偏差，动态调整优化场站模型，达成“场站优化闭环”，同时定期监控发电数据与气象数据质量，及时调整预测策略，不断提升运维质量水平，最终达成了理想的竞赛成绩。
气象主要实测成果参照iec61724标准在场站不同方位布置气象站，开展基地辐照、温度、光谱紫外、风速风向等气象数据监测，为各对比区的实证实验提供公共气象数据，为该区域光伏电站设计提供多年连续实测气象数据
国能日新充分结合人工智能气象以及算法的应用，完成了南方五省区1200+新能源场站的运行数据、气象数据等关键信息要素的解析与集成，以高效且精准的预测成果荣膺三连冠殊荣，实至名归。
要大力抓安全，抓好《网络数据安全管理条例》学习宣贯，有力保障数据安全、网络安全和系统运行。要大力抓服务，发挥“电网一张图”作用，用好企业级气象数据服务中心。
在气象数据获取方面，基于多家世界权威机构气象数据为根基，充分考量新能源电站地域特性，借助高效的算力资源展开大规模深度优化处理，获得精度更高、可靠性更强的气象数据。
该气象卫星数据接收站安装了2.7米长的网状天线，以全信道双频段复用方式，接受处理码速率在200兆比特每秒内的l频段及x频段实时数据，能够实时接收国内外13颗卫星的气象数据，可为新疆电网提供全球范围的高分辨率气象观测数据
该项目由中国电科院牵头，联合国网天津电力、西安交通大学等共计14家“产学研用”单位联合攻关，项目将针对多元异构气象数据质量智能控制，电力-气象数据反演，气象再分析数据智能同化，人工智能气象预报大模型训练建模
国能日新风功率预测算法融合了多种数据源，包括观测气象数据、数值天气预报、历史功率数据、地形地貌信息等，实现了全方位的技术测算。...在全实景预测赛道中，参赛队伍基于主办方提供的各场站历史实景数据，包括场站基本信息、历史发电功率以及场站实测气象数据等，真实参与场站超短期、短期/中期功率预测竞技，并以考核费用作为计分评判指标，总考核费用最少的队伍积分最高
国能日新虚拟电厂平台的电价预测算法引入了历史电价数据、气象数据、市场供需关系、新能源发电能力、市场披露数据、边界条件等多元因素，并且可根据实际情况和市场需求来确定具体参数设置，以确保模型的稳定性和可靠性
实验室收集了湖南近20年的卫星火点红外照片，并结合降水、湿度等气象数据，提出“山火变时-空尺度”聚类非线性映射方法开展电网山火预测，可实现未来3天、60千米×60千米范围内电网山火风险预报。
年初以来，国网河北电力营销中心深化气象数据应用，与河北省气象局建立常态化互访交流以及气象资源共享机制，将气象数据信息与电量预测工作相结合，在售电市场智能分析预测平台中开发了“气象-电量联动模型”。
ai+制药融合创新公共技术服务平台南京江北新区生物医药公共服务平台医疗健康一等奖应急管理“久安”大模型数据要素创新应用北京安信创业信息科技发展有限公司应急管理一等奖广东省气象数据要素融合应用众创平台广东省气象服务中心
依托该应用场景，今年迎峰度夏期间，该公司以变电站保护信号为基础，结合企业级气象数据服务中心的历史高温数据，分析温控器异常报警、空调超高温报警、主变压器温度过高报警等信号，挖掘高温天气下设备保护信号的变化规律
强大的解决方案离不开高质量数据源和强大算力的支撑。玖天气象作为能源电力领域专业气象服务商，可提供中国区域高精度、细颗粒度气象数据集，支撑大模型通过海量数据挖掘潜在气象变化规律。
作为国家电网有限公司现代智慧配电网示范区建设单位，鹰潭供电公司积极推进国网江西电力“电网一张图”实用化，深化利用开关变位、气象数据叠加、设计态贯通、电缆管廊可视化等功能，保障供电可靠，支撑鹰潭市先进铜功能材料产业集群发展
第二招，来自整合全球气象数据和ai人工智能的新能源风光功率预测系统，远景整合欧洲中期气象预报中心、美国国家大气研究中心、中国气象局等全球海量气象预测及观测数据，借助无锡“太湖之光”及天河二号超算中心实现大气动力模式物理方程降尺度的业务并行
