“在对配网线路实施飞检的基础上，我们借助智能算法，同步完成全量图片的识别和人工复核，生成完整缺陷库纳入线上统一管控，效率提升4倍以上。”...据统计，4个小时完成12千米的山区配网线路精细化巡检，较以往人工接力巡检提升效率50%以上。
另外加入了领先的人工智能算法，对太阳能角度进行有效追踪，增加系统发电效率。阳台支架和屋顶系统产品受到了现场观众的青睐，前者利用三角形稳固结构，安装便利，设计可灵活调节电池板倾斜角度，适应不同光照角度。
好安装，便运维机身仅75kg，可由人工搬运、 安装、维护。通过蓝牙连接app，进行云端数据互联，可远程控制多台设备，实时软件升级及参数设置，提高运维效率。...更安全整机防护等级达到ip66+c5-m高防腐等级，可在高温、高盐雾等恶劣环境下可靠运行；ip68 风扇+智能温控散热设计，使用寿命更长，确保逆变器可在-30℃-60℃环境下可靠运行；集成智能组串分断开关及智能算法
大瓦特已具备电力系统的思维链能力，突破软硬件适配、预训练、模型微调等多个技术门槛：“它每分钟能处理100张问题图片，同时识别20类缺陷，效率为传统人工智能算法的10倍。...“翻山越岭日行数十公里”“百米高塔悬空八小时带电作业”……南方五省区地貌复杂多样，峻岭之上，传统人工巡线，难于上青天。而今，当巡检员拿起手机说：“请帮我检测这张图片线路有什么缺陷？”
；在输配电领域，大模型已具备每分钟处理100张问题图片的能力，还能同时识别20类缺陷，识别效率是传统人工智能算法的10倍；在电力调度领域，能够协助调度部门针对电网异常情况秒级自动化生成处置预案，及时响应
通过人工智能算法识别，该公司人工分析无人机图像的工作量减少98%，隐患误报率低至1.3%。图上智慧作业配网管理更智能4月30日，昆山市供电公司顺利完成某商业演出的保电工作。
深圳市龙岗区依托“鲲鹏+昇腾”全国产架构，将脱敏开放的公共数据应用于人工智能算法训练应用场景中，打造了高效服务的人工智能算法训练综合服务平台，正在探索解决人工智能企业算力使用成本高等痛点问题。
国网山西电力承接了国家电网有限公司人工智能分行业预测模型建设试点工作，充分发挥调度数据直采的优势，将行业用电负荷细划为三大类九小类；运用人工智能算法开展“分行业模型”训练，建成了集预测、分析、评估于一体的分行业负荷预测数智化平台
智能配电网技术通过集成先进的信息通信技术、物联网技术和人工智能算法，实现对电力系统的实时监控、智能调控和高效管理，从而有效应对新能源波动性、随机性等问题，保障电力系统的稳定运行。
项目采用全球领先的重力储能技术，建设一座长120米、宽110米、高148米的储能塔，通过人工智能算法控制重力块的垂直提升和水平位移实现势能与电能的转换。
公司自主研发的环保风机全生命周期运维系统可实时监测地铁风机运行状态、保证通风系统正常运行，精准获取地铁风机运行参数，创新性地利用贝叶斯网络推断人工智能算法，精准诊断病患风机的故障原因。
索城市高质量发展新路径 面对人们对地铁乘坐日益增长的迫切需求，公司自主研发的环保风机全生命周期运维系统可实时监测地铁风机运行状态、保证通风系统正常运行，精准获取地铁风机运行参数，创新性地利用贝叶斯网络推断人工智能算法
“基于‘电网一张图’汇聚贯通数据，我们构建了数字电网计算推演引擎，将人工智能算法与传统分析方法相结合，攻克拓扑异常、参数不准、量测缺失等难题，通过数据的连接、汇聚、建模精准刻画实体电网，实现了省级配电网
“人工智能+电力”相关应用新能源功率预测人工智能算法可以根据气象数据、发电特性等预测新能源在未来一段时间内出力情况，帮助电力调度部门制订发电计划。...截至2023年年底国家电网各单位累计配置无人机超2.4万架巡检杆塔超418万基110千伏及以上适航输电线路的无人机作业覆盖率超90%人工智能算法辅助发现缺陷达74.3万处为进一步加快无人机巡检场景的应用模型落地
以自主研发的atom深度学习平台和visionmind城市一体化感控平台，实现人工智能算法模型快速迭代及各类应用场景快速迁移，形成了智慧平台、智慧能源、智慧交通、智慧建造等业务板块，旗下核心研究机构“中科闪马研究院
项目采用重力储能技术，建设一座长120米、宽110米、高148米的储能塔，通过人工智能算法控制重力块的垂直提升和水平位移实现势能与电能的转换，利用新能源产生的富余电能提升重力块进行“充电”，等到用电高峰时
当“ims”遇上“大模型”想象一下在大型火电厂的背后还有一个虚拟的电厂模型而这一模型如同游戏世界一样但是，却能真实的通过人工智能算法、数字孪生理念为能源保供提供智慧赋能！
更安全更智能机组采用了阵风模式、风速湍流自识别、自动抗涡激、主动阻尼注入、谐波震荡抑制等控制策略，解决了超长叶片叶轮不平衡载荷控制和超长柔性叶片颤振抑制等难题；采用人工智能算法，配备叶片净空、up-哨兵等智能监测系统
中国科学院自动化所副研究员冷聪指出，无人机自适应巡检技术综合应用多种轻量化人工智能算法，以app为载体，运行在无人机遥控器上，相当于给无人机装上“大脑”，使无人机具备通过视觉导航方式，实现针对配电网线路
盐城供电公司这一成果，是利用无人机与管道机器人开展输电廊道智能巡检与测绘，通过先进的人工智能算法和远程操作三维巡检系统，可达到巡检人员亲临现场巡检效果，巡检期间可以随时随地驻留并调用周边摄像头观察情况；
奉贤供电公司总师室（数字化办公室）创新推出“思贤数智能源管家”平台，整合接入业务中台的电网拓扑关系、实时量测中心的电网运行数据及64万余只高速电力线载波（hplc）智能电表高频数据，运用数字孪生技术和人工智能算法
“以往需要调度人员实时关注所有线路的负荷情况、人工分析，编制开关操作方案，按顺序调整负荷，费时费力。...“网络重构”是一种智能算法，通过实时监控供区内295座变电站、2335条10千伏线路、12587个配电自动化终端的运行状态，自动分析配电线路的实时负载率，减轻调度人员的分析数据量，提升数据分析的准确性。
重点研究引领人工智能算法、模
相较于传统的无人机巡检，新型卫星遥感技术融合大数据分析、人工智能算法等技术，能够快速实现大范围、规模化的配电线路通道巡检，可开展低成本、高频次线路通道树障初筛与树障清理评估工作，为配电线路通道隐患处置提供了技术支撑
工程法实现人工智能，规模灵活多样，小到一个智能算法模块，大到一套发电厂机组程序控制乃至专家系统，这种类型的研究方式才是发电厂开发人工智能正确的技术路线。...2）控制概略根据调节原理、结合长期总结的人工操作经验建立起专家系统，独立仿真运行，按周期与实际闭环的调节回路品质进行比对，以专家系统为基准，实时修正调节回路的pid参数或发出超驰控制指令，以期获取调节回路的最佳品质
