国家管网西气东输深入实施“人工智能+”行动，加快推进数字化智能化转型，以集中监视与应急指挥平台为载体，全面拉通生产运维各线条的多源数据，并通过智能体整合“大模型+专业化小模型”的能力实现数智提升，将“信息中心
会议指出，要充分认识发展人工智能的重要意义，利用好新技术革命窗口期，积极探索中国中煤发展新范式，奋力打造中国中煤人工智能新质生产力。...会议传达了国务院国资委关于中央企业推动开展人工智能工作的部署，解读了《中国中煤“人工智能+”行动方案（2025版）》，启动中国中煤高价值场景建设工作。
随着ai技术蓬勃发展，国网秦皇岛供电公司迅速组建“秦思考”人工智能跨部门创新团队，定期开展ai技术研讨与应用探索。...为提高传统公文格式处理效率，国网秦皇岛供电公司聚焦ai技术在办公领域的应用，组织“秦思考”人工智能小组开展技术攻关。
国网浙江电科院联合上海复旦大学人工智能团队研发的ai台风预警模块实现了台风路径、登陆概率、风圈半径和强度变化等关键信息的高频更新；同时结合浙江区域地形特征，将台风风雨场的空间分辨率由传统的几十公里级提升至公里级水平
根据《中华人民共和国标准化法》《深圳市地方标准管理办法》等规定，我局决定对《干部人工智能知识培训工作规范》等15项地方标准予以立项（详见附件）。
数字化对能源转型具有双刃剑效应：一方面，人工智能和数据技术有助于提升流程效率、管理电网稳定性、实时掌握动态；另一方面，人工智能本身是增长最快的能源需求领域之一——系统越智能，能耗就越高。
预计能源转型将呈现以下趋势：可再生能源，尤其是太阳能和风能将加速普及；人工智能和智能电网等数字技术将更深地融入能源系统，助力系统优化运行；绿氢和储能解决方案将进一步得到规模化应用。...只有通过持续的技术创新、制度优化和国际合作，才能实现从传统能源向清洁、低碳、智能能源的平稳过渡，为全球可持续发展奠定坚实基础。
数字经济与人工智能高速发展，数据中心供配电智能化需求日益迫切。科林电气持续深耕数据中心业务市场，为高可靠性用电场景量身定制一体化电力模块解决方案，并将在6月11日亮相上海国际数据中心产业展览会现场。
人工智能需求重燃核能辩论2011年福岛核灾难后，民主党开始倡导逐步淘汰核能，为文在寅的反核政策奠定了基础。但随着人工智能推动电力需求飙升，严格的反核立场可能会阻碍韩国的科技雄心。...（来源：国际能源小数据 作者：e small data）韩国大选中关于能源辩论的核心是核能和日益增长的可再生能源，尤其是在人工智能推动下不断攀升的电力需求背景下。
（市能源局、市发改委、市生态环境局等按职责分工负责）（十二）积极打造“智慧电厂”加快推进传统电厂逐步向数字化电厂—智能化电厂—智慧电厂转变，鼓励在地电力企业主动向智慧电厂转型发展，大规模应用人工智能识别等先进技术
下一步，该中心将依托无人机智慧巡检平台，迭代更新图像缺陷识别算法，提升图像智能化识别水平，同步固化无人机自主巡检规范化管理流程，常态化开展样本收集及低质量样本清洗，实现无人机巡检技术与人工智能深度融合，
通过将人工智能技术深度融入调度决策、运行优化与风险防控等核心环节，持续提升系统的智能化水平与自适应能力，推动产品在多场景下实现高效、安全、可持续运行。...作为中国储能行业领先的基于平台技术及人工智能驱动的可再生能源解决决方案及产品提供商之一，我们专注于研发并向我们的客户及/或终端用户提供储能系统解决方案及产品。
在日前召开的2025年施耐德电气创新峰会上，工信部国家人工智能标准总体组专家、上海人工智能产业研究院院长朱兆颖指出：2025年将成为人工智能普惠元年。...新型电力系统加快构建下，源网荷储一体化、微电网、虚拟电厂等多样化应用场景不断涌现，持续对能源管理数字化、智能化调控能力提出全新挑战。
随着人工智能和加密货币数据中心的电力需求增长，加之家庭和企业在供暖和交通方面的电力需求增加，美国电力需求将由2024年的4.08万亿千瓦时增加至2025年的4.18万亿千瓦时，以及2026年的4.24万亿千瓦时...美国能源部随之也宣布了一系列释放美国煤炭产能、加强煤炭创新和关键矿产独立的举措，包括确立煤炭的关键矿产地位、消除煤炭开采监管障碍、扫除融资障碍以支持将煤炭作为能源来源、支持煤炭出口、支持用煤电为人工智能数据中心供电
如今，储能的智能交易需求，正在掀起储能设备“人工智能”融合发展革命。而协能科技所持有的装机量，将成为人工智能训练的基础资源，更快推动储能走向ai和算力主宰的智能化转型新时代！
未来，国网廊坊供电公司将“电网一张图-重、过载设备负荷专供”场景为基础，持续探索、大胆创新，持续将人工智能融入更多工作应用场景，夯实电网数字化基础，为建设数智化坚强电网贡献力量，为廊坊地区经济社会发展提供更可靠的电力保障
据了解，这是国家电网公司首次运用人工智能（ai）技术取代费时费力的人工验收，确保线路通过全面“体检”后投入运行。...据介绍，相比传统人工验收，线路验收报告编制效率和准确性分别提升了50%和20％。
加快实施人工智能产业园、西部量子应用中心等项目，打造具有竞争力的数字产业新高地（银川高新区，市数据局，金凤区人民政府负责）。...充分发挥银川高新区与阅海湾科创港双园驱动、一体化发展优势，大力发展科技创新、数字经济、现代金融等生产性服务业，延伸发展商贸服务、特色文旅产业，拓展发展人工智能、量子计算等未来产业（银川高新区，市发改委、
在ai大爆发背景下，传统互联网数据中心（idc）加速向人工智能数据中心（aidc）进化，aidc的高性能计算、大规模存储和高速网络需求对备电安全提出了更高的要求，bbu的高效性和及时性能为aidc提供安全保障
（市能源局、市发改委、市生态环境局等按职责分工负责）（十二）积极打造“智慧电厂”加快推进传统电厂逐步向数字化电厂—智能化电厂—智慧电厂转变，鼓励在地电力企业主动向智慧电厂转型发展，大规模应用人工智能识别等先进技术
在我国首个抽水蓄能多厂站集控中心，实现一个平台对粤港澳大湾区全部抽蓄机组远程集中控制，控制效率较传统模式提升2至3倍；在我国第三代抽蓄人工智能数据分析中心，依托40多万个测点的数据提取和9000多个算法的毫秒级数据分析
发挥绿电园区优势，错位发展特殊需求算力、边缘算力、数据备份标注等产业，支持三大运营商进行模型训练和开发，积极在互联网、能源、工业、交通、政务等领域拓展人工智能赋能和垂域模型应用，加快培育算力应用产业生态...支持现有风电、矿山机械、电气装备项目做大规模，积极布局高端电缆、智能光伏支架、专用（通用）机器人、传感器等智能制造装备产业。
下一步，我们将深入落实国家“人工智能+”行动，加快推进以大模型为代表的新一代人工智能技术在供电服务领域的融合应用。下面，我从三个方面展开讲一讲：第一方面是深化“人工智能+办电”应用。
发挥绿电园区优势，错位发展特殊需求算力、边缘算力、数据备份标注等产业，支持三大运营商进行模型训练和开发，积极在互联网、能源、工业、交通、政务等领域拓展人工智能赋能和垂域模型应用，加快培育算力应用产业生态...支持现有风电、矿山机械、电气装备项目做大规模，积极布局高端电缆、智能光伏支架、专用（通用）机器人、传感器等智能制造装备产业。
电费智能核算应用采用“大模型+智能体”技术路线，通过设计量费异常台账数字模型，将165项量费审核要点转化为人工智能规则引擎；通过模拟人工审核作业场景、智能体对疑似异常数据进行智能研判、自动化输出异常研判结论
