相较传统人工巡检，高灵敏接地保护技术降低了传统人工排查对供电可靠性的影响，通过准确定位故障区段，显著提高了故障巡检与修复效率。...以往发生类似故障，运维人员需全线巡检，并从线路末端向首端逐区段排查，确定故障区间。这不仅影响非故障区域客户正常用电，还降低了故障排查效率。
无人机自主巡检效率提升3倍配网覆盖范围广、设备体量大，人工巡检成本较高、效率较低。...2024年，淮安供电公司设计优化无人机融合巡检方案，利用无人机搭载的高清相机对配网线路及断路器、隔离开关、变压器等设备开展“可见光+红外”及“本体+通道”一体化巡检，效率较人工巡检提升了3倍。
重点加强对重载线路、老旧设备及关键连接点的监控，强调红外测温、无人机等科技手段与人工巡检的协同作战。
据了解，此次专项巡视，宽城公司采用“人工巡检+无人机巡查”相结合的立体巡检模式，对辖区内易受洪水冲刷、山体滑坡影响的输电线路和杆塔进行重点排查。...人工巡检时，运维人员仔细检查杆塔基础是否存在因雨水冲刷导致的基础下沉、松动等情况，对可能影响杆塔稳定性的隐患点及时记录并安排加固处理。
在炼厂智能化建设方面，大榭石化推出的“管廊智能巡检”系统集成巡检机器人、热成像仪、可见光摄像头、气体成分分析仪及声纹传感器等多维感知设备，构建全天候自动化监测网络，成功将人工巡检频次从每日24人次压缩至
这不仅降低了人工巡检的成本和安全隐患，更为光伏电站的长期稳定运行提供了有力保障。...“全御空”巡检机器人智能感知，运维更精准“全御空”巡检机器人搭载高精度红外热成像与ai图像识别技术，是维旺光电智能运维体系中的“空中哨兵”。
此外，该系统利用智鸢app自适应巡检技术，将每基杆塔飞行时长缩短至8分钟，有效破解人工巡检效率低的问题。...下一步，该中心将依托无人机智慧巡检平台，迭代更新图像缺陷识别算法，提升图像智能化识别水平，同步固化无人机自主巡检规范化管理流程，常态化开展样本收集及低质量样本清洗，实现无人机巡检技术与人工智能深度融合，
灵犀交付系统可一键整站配网，15天缩短至30分钟；一键交付前巡检，2天人工巡检可缩短至30分钟。
技术亮点：智能监测，比经验更可靠传统人工巡检，面对风电叶根这样高振动、封闭、持续交变负载的工况，根本难以及时发现螺栓松动或断裂风险。
当前多数园区的能源设备处于粗放式管理阶段，这些光储设备众多且分散遍布各处，在后期运维过程中存在人工巡检成本高、效率低、不准确等痛点。
国网上海电缆公司研发智能井盖、智能地钉等24小时监控设备，通过语音告警等方式及时消除电缆外力破坏风险；打造通道“可视化+机器人”与人工巡检相结合的智能巡检协同作业体系，提高电缆运维质效。
在高压输电线路运行、维护与巡检方面，传统的人工巡检方式效率低、成本高且存在安全风险。...如今，搭载ai图像识别技术的无人机巡检系统能够按照预设航线对输电线路进行全方位、无死角的巡查，利用图像识别算法快速准确地识别线路上的诸如绝缘子破损、导线断股等设备缺陷，极大提高了巡检效率和质量。
整个响应过程耗时不到200毫秒，较传统人工巡检效率提升90%以上。...“风停后，我们先用无人机巡检设备状态，确认安全后才继续施工。”监理项目部安全总监蔡望海介绍。项目部自主搭建了智慧基建安全管控平台。该平台集成气象预警模块、人员定位系统及电子围栏终端等模块。
自试运行以来，生产运营中心部署ai视觉诊断、机器人巡检系统，利用人工智能算法实现对设备的智能诊断、预测，有效降低了传统人工巡检成本高昂且风险大的问题。
高海拔村落常年面临冰冻、雷暴等极端天气侵袭，传统人工巡检需跋山涉水，单次故障排查耗时长达数小时。...高压班班长叶志明介绍：“以往人工巡检，翻山越岭一整天，能检查的线路范围有限，还容易出现疏漏。如今以5g量子开关数据流配合无人机巡检，数据传输快、分析准，让隐患排查更加快速和精准。”
“传统人工巡检需要4小时完成的隧道段，现在机器人2个小时就能完成全量检测。”...唐山作为能源大市，高压电缆隧道总长超过30公里，传统电缆隧道巡检以“人工巡检、手动记录”方式为主，面临有限空间环境复杂、检测效率低、应急响应慢等难题。
“传统人工巡检需要4小时完成的隧道段，现在机器人2个小时就能完成全量检测。”...唐山作为能源大市，高压电缆隧道总长超过30公里，传统电缆隧道巡检以“人工巡检、手动记录”方式为主，面临有限空间环境复杂、检测效率低、应急响应慢等难题。
荆门供电公司运检部主任徐东升介绍，无人机巡检解决了人工巡检存在高空视野盲区等问题，使变电站巡检更加精准全面，效率也较人工巡检提升了不少。
据测算，该系统每年可减少人工巡检成本超百万元，设备非计划停机时间降低60%，为火电企业数字化转型提供可复制的技术方案。长期以来，国能信控公司致力于智慧能源技术研发。...此次智能巡检机器人的成功应用，不仅彰显了其在工业互联网领域的创新能力，更为电力行业破解安全生产难题提供了实践样本。国能信控将持续深化人工智能与能源场景的融合，助力“双碳”目标下的能源产业升级。
在智能巡检场景中，该智能体可实时读取网络设备运行参数并生成诊断报告，较传统人工巡检效率提升75%，实现隐患早发现、早处置。...“兰小安”深度整合光明电力大模型deepseek算法与网络安全知识库，突破传统网安运维依赖人工经验的局限。
截至目前，系统累计完成近20万次智能分析，精准识别各类违章行为100余次，推动基建安全监管从“人工巡检”向“智能防控”的范式变革，为特高压工程建设筑牢数字安全屏障。...“我们依托‘大瓦特’安监大模型，打通智慧工程系统、电网管理平台、人工智能平台、物联网平台链路，打造基建领域智能安全监管体系，实现输变电与基建作业的全域协同管控。”
该装置可提高避雷器故障分析效率90%，单台设备人工巡检次数年均可减少12次，每年可减少一次避雷器全电流检测工作。
由于县域配网线路多分布于山区、农田等复杂区域，人工巡检需跋山涉水，效率低且存在盲区，而传统无人机依赖人工操作，难以满足高频次巡检需求。如何破解难题？...“安陆山林较多，大部分配电线路在山里，来回路不好走，人工巡检要分多个小组，一天至多巡视2条线，应用矩阵式智能巡检，每2小时可完成一轮巡视，保电人员、车辆投入减少了75%。”
地面上，国网重庆电力采取人工巡检搭配输电全景可视化平台及在线监测装置应用，实时监测跨林区线路及通道环境异常情况。...4月22日上午，在位于重庆市南川区的±800千伏复奉线和锦苏线输电线路通道下方，南川供电公司输变电运检中心员工采用“无人机+人工”巡检方式，重点排查沿线通道有无超高树障及村民用火隐患，全力保障输电线路安全运行
浙江有着超6万公里的输电网络，国网浙江电力依托无人机开展智能巡检，改变了传统人工巡检作业方式，目前已累计完成73万张红外图片缺陷识别。“输电线路的无人机巡检每日最多会产生1.2万张
