10月18日，在2023年北京国际风能大会暨展览会（cwp2023）上，运达股份正式发布两款风资源评估的产品——“运风”风资源计算评估公共服务云平台和“驭能”风电场宏观选址规划软件。
从“人找风”到“风找人”，字面上主谓顺序的简单变换，却为整个行业打开了风电场宏观选址的新天地。...风电场宏观选址，就是在风电项目开发前期，对一个较大区域内的风资源、建设条件和安全要求进行综合分析和比较，最终确定适合开发建设的区域。
根据平坝东风电场宏观选址及主机招标结果暂定机位数为25个，装机总容量为100mw，由3.xmw、4.xmw、5.xmw、6.xmw共25台混排风机（台数和单台容量最终以风电场微观选址确定为准）风电机组组成
在降本增效的同时，中国海装还与国家气候中心等联合打造了一个大数据平台，这个平台不仅汇集了全国可利用风能的分布情况，便于风电场宏观选址规划，它还像一个远程的体检中心，实时掌握全国各地风机的“健康状况”。
7 申请核准（单项报告及批复、项目申请报告）8 获取核准批复1、风电场宏观选址业主方进行实际现场考察，确定风电场规划建设范围。...重点根据风电场宏观选址风机布置方案，综合分析确定设立测风塔个数、位置、高度等。
凭借多年行业经验积淀和技术创新成果，公司推出多款快速精准、度电成本最优、环境友好的数字化解决方案，并成功实现批量化应用，包括风电场宏观选址产品freemeso手机版、风电场规划设计平台goldfarm、
来源：微信公众号王蕊lawyerteam 作者：刘学良1、签订《风电项目开发协议》依据行业惯例，项目公司一般在进行风电场宏观选址后、开展前期工作前，根据风电场开发范围，与市(县、区、镇)级人民政府签订
实现宏观选址规划2017年底，中国海装与国家气候中心联合打造的liga气候资源平台投入使用。该平台为风电场的选址提供了更加丰富的数据支持。
利用这些数据可以做风电场宏观选址规划，选定一个区域后，系统可以自动计算出机位分布，并预估发电量和投资回报等，为我们做风电场开发规划节省了大量前期调研的时间。
1 gis在风电场选址上的应用1.1宏观选址风电场宏观选址是在仔细研究国家和地区风电发展规划的基础上,详细调查地区风能资源分布及开发情况,广泛收集地区风电场运行数据,在若干场址中,选择一个风能资源丰富,
利用这些数据可以做风电场宏观选址规划，选定一个区域后，系统可以自动计算出机位分布，并预估发电量和投资回报等，为我们做风电场开发规划节省了大量前期调研的时间。
风电场选址的最基本的条件是要有能量丰富、风向稳定的风能资源，具体风电场内风机的选址还应根据风资源评估参数、风电场宏观选址和微观选址等几方面。因此，风电场选址对于风电场的建设是至关重要的。
风资源智能分析平台可实现风电场信息共享互联，高效、便捷、精准地完成查风、找风、圈风，为风电场宏观选址提供权威数据支持；并提供了风电场气候灾害（极端气温、沙尘、雷暴、冰冻等）20年的特殊查询功能，为实现风电机组选型与风电场气候环境的协同匹配提供支撑
风资源工程师主要的工作是风电场宏观选址、微观选址，后来又陆续开展后评估的一些工作；聚焦于风场的测风数据分析、风场选址与机型选择、产能评估等；随着大批量的风场投产运行，很多风场运行数据可以供研究上述前期工作的准确性
风资源工程师主要的工作是风电场宏观选址、微观选址，包括运行风电场后评估的一些工作。...其实不尽然，风场设计师们要做到基于目标风电场的机组载荷、环境适应性、零部件配置的定制化，风机由风和气象到机位和机组，再到风电场群的定制化。
本届培训班从风电场发电关键点优化、ccer碳资产管理和保险等业界最关心的问题中精心选择，分2天进行，安排了8个课程内容：分别是：《精细化的风资源评估》、《风电场宏观选址、微观选址》、《风机选型方案》、《
大贤科技作为风能信息的综合技术服务商，产品与服务覆盖风电场宏观选址、风能资源评估、风能资源数值模拟、风电功率预测和风电场后评估等多个领域。
身处在信息化的时代，大贤科技作为风能信息的综合技术服务商，产品与服务覆盖风电场宏观选址、风能资源评估、风能资源数值模拟、风电功率预测和风电场后评估等多个领域。
金风科技推出freemeso风能与气象公共服务平台，这个集风电场宏观选址及个性化定制、风电场发电量核算及经济评价、气象预报预警等功能于一身的3d gis 可视化平台，凭借其实用性、数据精准性，让风电行业尤为重要的选址工作
北极哪里适合开发风电场？综合考虑土地用途、地质条件、港口条件、输电线路等诸多因素，最终确定格达半岛、泰梅尔半岛及萨哈林岛北部区域为风电场宏观选址的第一批推荐区域。
风电场建在哪儿?北极风电场选址一定要综合考虑土地用途、地质条件、港口条件、输电线路等诸多因素。研究者经过分析，最终确定格达半岛、泰梅尔半岛、萨哈林岛北部区域为风电场宏观选址的第一批推荐区域。
这个集风电场宏观选址及个性化定制、风电场发电量核算及经济评价、气象预报预警等功能于一身的3dgis可视化平台，凭借其实用性、数据精准性为风电行业的数字化带来一缕清风。
我们可以设想，未来的风电开发商可以通过大数据的宏观选址模块确定风电场开发区域;通过微观选址与风机设计模块确定布机方案与风机配型;并结合全生命周期运维管理模块，使风电场全生命周期度电成本最低;最后通过后评估进行跟踪
会上，双方研究确定了适合装机容量达2500万～5000万千瓦级的风电场宏观选址问题，围绕风电场宏观选址、风机设备选型、风电场及线路建设可行性等开展了深入交流，并在风场选址、经济性分析及下一步研究方向等方面达成共识
风电场规划选址有别于宏观选址，除了要在一个较大的区域内，通过对若干场址的风能资源和其它建设条件分析和比较，还要详细阐述风电场的开发范围、开发价值、资源分布及综合收益等，是指导企业投资决策的关键。
