风资源工程师主要的工作是风电场宏观选址、微观选址，包括运行风电场后评估的一些工作。后评估的工作对风资源前期工作的指导意义越来越重要，我们发现一个好的风场是设计出来的，一个风资源工程师实际上应该定位为风场设计师。
那么，如何设计风电场，从微观环节来看，在仿真建模准确性有所保障的情况下，全方位考虑风况、安全、道路、线路、施工、经评的因素，去设计机位点排布与装机数量+单机和全场容量+轮毂高度的最优组配。而从行业整体上来看，我们更急迫是从行业认知、业务模式、能力建设方面有所突破。
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通过风电场案例分析和研究，总结过往经验指导现有项目的设计
（1）通过运行风场案例分析和研究，总结过往经验指导现有项目设计。
用好仿真软件是前提，个人认为能够适应中国复杂气候、地理条件的参数化方案，才是解决目前计算不够准确的核心。目前，金风在全世界23000余台机组在不同气候、地理条件下运行。通过历年积累的大量风资源和气象数据，我们初步建立了一套符合不同地区的参数化方案，提高准确度。
金风科技在理解消化国外先进技术的同时，也在对理论进行丰富和发展。比如对低湍流条件下对尾流的认识、单排机组排布间距的认识。两个重要的认识和不断实践，实现了金风对低效组、风险机位有效防患。
WindUnified风资源系统仿真平台
（2）通过运行风场案例分析指导后续风场设计。
目前，金风针对风场微观选址复核相关已完成200余个项目不同类型的案例分析工作，并对机组选型优化、机组间距优化布局、机组尾流损失优化撰写了相关的论文和技术导则。
（3）究竟什么是风电场定制化解决方案呢？
不同单机容量机组混排？不同叶轮直径抑或轮毂高度？其实不尽然，风场设计师们要做到基于目标风电场的机组载荷、环境适应性、零部件配置的定制化，风机——由“风和气象”到“机位和机组”，再到“风电场群”的定制化。
2通过严格的过程与结果控制，保证设计工作的高效高质
风场设计是一项严谨的工作，需要建立完善的规范和制度，来保证过程控制的严格执行。金风科技结合气象会商制度，也建立了项目设计会商机制，既是群策群力、集思广益，也是提供年轻风资源设计师们展示自己能力，暴露自己问题的机会，让很多风险消弭在前期阶段。
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始终要尊重和理解风资源的不确定性
风资源跟天气预报一样，永远存在广大人民群众希望100%精准预报，但“臣妾做不到”的人民内部矛盾。风资源确很多问题是搞不清楚的，就跟相关性和相似度的概念一样，有定量的东西存在同时也有只能定性的东西，这是风资源的不确定性。
风资源不确定性的另一个描述，实际是损失的发电量去哪了。金风有一个优势是数据多，针对发电量折减计算也做了较为深入的研究。但是目前因为折减不准确不统一的取值，无法在同一个平台上进行设计成效的对比，不能在同一个频道上对话。
金风科技风资源总工开创了风场运行进行实际调查研究的先河，研究成果明显可以减少因折减系数取值的误差，导致的单机发电量计算不准确。如某南方项目，通过完整一年测风数据计算的发电量与当年实际上网电量对比，求取当年的综合折减系数。如下表：
类似的，越来越多的案例与数据表明在风资源设计师严格控制好流程的前提下，考虑未来生命周期各类影响机组综合折减系数应不高于25%。
好的风资源工程师，哪个没有经过千锤百炼？
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提高人员能力素质与设备的配置水平
古人云“工欲善其事必先利其器”，培养一批能成大器的人才不容易，操作高精尖的设备仪器并能产出高水平成果不容易。人和物变成风资源利器何其难也！这是目前整个行业的痛点和难点，风资源设计师的培养应避免拔苗助长，需要休养生息，不疾不徐培养一批具有过硬素质、有前瞻眼光、专业有担当的风资源设计师队伍其实是任重道远的。
原标题：好的风场是设计出来的
