,芯片聚焦deepseek等国内多种大语言模型和边缘大模型、人形机器人、无人机、智能终端等典型应用场景,前瞻布局异构智能、异构并行、边缘计算、感算一体等低功耗新型ai计算芯片。...2.新型ai计算芯片开展新型ai计算芯片架构研究,研发存算一体、高速互联等ai计算芯片原生芯片架构,布局近存计算(nmc)、存内计算(cim)、下一代npu和gpu先进架构、端侧ai低功耗mcu架构等技术研究
在设备层面,使用多款符合国际标准电表及集中器,具备防窃电、宽温耐候和低功耗特性,适应非洲复杂环境。
特斯拉的高效行驶并不只是简单的电池包与车辆配置堆砌,而是低功耗电驱系统、创新的电池设计、更高的电流转化效率、整车轻量化设计等等因素相结合。
2 小颗粒技术标准先行,引领otn创新发展针对小颗粒业务高品质承载需求和传统otn技术存在的不足等,我国产业界近年来持续推动otn小颗粒技术体系研究及标准研制工作,力求按需推出低成本、低时延、低功耗的小颗粒业务承载方案
另外,顺络电子认为模块模组化是元器件未来发展的趋势, 端应用的需求对元器件不断提出更加“轻薄短小”的要求,同时高频化、高功率密度、低功耗、功能复合化的需求也不断提升,元器件产品在不断做小的同时,也需要形成模组模块来配合客户端的需求
充分发挥制造业“揭榜挂帅”机制作用,加大绿色智能计算核心芯片器件供给,加大高性能、低功耗的端侧芯片开发生产,推进通信、显示、音频等模组研发,探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用,培育高端芯片创新发展生态
微米光纤芯径的高功率激光器和分光器耦合效率低、一致性差等技术难题,以分立系统主从独立监测和实时跟随触发技术、基于垂直腔面发射激光器技术为支撑,在高压直流输电换流阀控制系统首创完全双冗余结构设计、降耗达90%的高功率及低功耗激光器
该基地建筑面积达7000平方米,专注于大功率、低功耗的氢燃料电池系统研发和生产,年产燃料电池系统可达2000台套。本次该基地项目宣布正式竣工投产。
新研发的smj5310zljzfcev氢燃料电池自卸式垃圾车,采用中国重汽氢燃料电池载货汽车底盘,上装由货箱、液压系统、气路系统、电气系统等组成,具有完善的整车控制策略,采用轻量化、低功耗设计,具有续航能力强
此举有望进一步降低神经网络参数规模和计算复杂度,支持将大模型轻量化部署到边缘类脑计算装置和端侧设备,同时实现低功耗推理。...类脑计算作为融合生物脑科学与计算机科学的新型计算范式,通过模仿生物脑超低功耗并行计算和多脑区分工协作机制,形成具备类人脑学习能力的智能体,提升人工智能计算及应用智能化水平。
该公司负责人孙维真介绍,今年夏天,他们自主研发的模块化紧凑型低功耗电解水制氢系统已在美国投入运行,这是内蒙古首次出口制氢系统。
该芯片采用了自主知识产权的安全中央处理器内核,可以安装在纵向加密设备上,为传输数据加密,具备强安全、低功耗、高可靠等特点,实现了全流程自主可控。
小型化spn在继承spn特性的基础上,进行了小型化和低功耗改造,可提供端到端业务隔离,统一承载不同分区业务,降低成本并简化运维。
采用智能、高效液冷散热系统,降低功耗,提升电池寿命和放电量;同时具有过流快速分断、灭弧保护、系统一键升级等功能。
低功耗电压互感器采用电容分压技术,无磁饱和及铁磁谐振现象,可直接输出高精度小电压接入监控、测量回路中。远传气压监测方案,可实时监测气体压力,温度和密度,并上传后台,实现远程监测与告警。
三项标准对传感器数据报文格式、传感器与节点间无线通信协议等技术进行了规范,旨在满足输变电设备状态低功耗、高可靠感知及感知装置互联互通的无线通信需求,对于加强设备状态管控能力、提升电网安全运行水平具有重要意义
中国电科院项目团队依托国家电网有限公司重大攻关计划——“微型低功耗电力传感器技术及应用研究框架”开展核心技术攻关,创新研发了链路动态自愈低功耗无线传感网络系统。...输电管廊、智能变电站、数字换流站等场景,为各类物联感知终端提供低功耗、高可靠、高灵活性的接入方案。
系统采用a+级电芯,符合车规级标准;低功耗的iems通过云端实现多站统一管理,进一步优化能源利用与系统维护。在工商业储能解决方案中的智冷工商业储能户外柜也备受关注。...低功耗iems技术将自耗电降低80%,金融级管理系统保障数据零丢失、无泄漏,全面提升投资回报率与系统可靠性。在光伏电站解决方案中,华昱欣推出了创新的320kw组串逆变器。
面向家电家居、安防监控、医疗设备等,加大高性能、低功耗的端侧芯片开发生产。依托长沙、株洲、岳阳等智能传感器产业、技术、智力资源优势区域,打造智能传感器产业集聚区。
绿色低碳,环境友好 坚持生态绿色理念,综合采用低功耗污水污泥处理工艺,减少碳排放,推进碳中和。对新建构筑物进行臭气源头减量、多重封闭、负压收集、生物低碳处理,降低污水处理厂对周边环境影响。
数据显示,2022年全国数据中心耗电量约2700亿千瓦时,到2025年,预计用电量将突破4000亿千瓦时,大规模电力的消耗将带来高性能、低功耗、控成本多元平衡的挑战,从而决定了推动算力和绿色电力协同发展
推动数据中心和5g等新型基础设施绿色高质量发展,引导数据中心扩大可再生能源利用比例,推动低功耗芯片等技术产品应用。
推动数据中心和5g等新型基础设施绿色高质量发展,引导数据中心扩大可再生能源利用比例,推动低功耗芯片等技术产品应用。
将服务器过渡到低功耗状态最多可减少 25% 的能源消耗,从而减少范围 2 排放。还通过最大限度地减少峰值功率需求和提高服务器密度来提高资源利用率,从而使数据中心电力基础设施减少了7%。
支持紫光国芯加强嵌入式dram技术和平台创新,面向高性能计算、人工智能、大数据分析等应用场景,提供超大带宽、超低功耗和超大容量的嵌入式dram解决方案。