11月25日，国家电网有限公司电力大数据技术及应用实验室第一届学术指导委员会成立大会暨第一次全体会议在北京召开。...在国网科技部的指导下，电力大数据技术及应用实验室在电碳分析、人工智能、负荷预测及数据安全等方面开展科技攻关，取得一系列科研成果，构建了国际首创的“电-碳”计算模型，建成公司级人工智能样本中心，研发电力行业首套隐私计算平台
根据《河南省工业和信息化厅 河南省机关事务管理局 河南通信管理局关于遴选2024年度省级绿色数据中心的通知》（豫工信联节〔2024〕74号），经各单位自愿申报、专家评审，拟授予郑州电力高等专科学校等5家单位的数据中心为河南省绿色数据中心
国家电网有限公司有关单位充分挖掘电力大数据价值，用于反演、推算、分析能源活动和碳排放情况，为企业节能降碳、区域污染防治、绿色金融发展等提供数据支撑，服务绿色低碳转型。...北京：“电力看双碳双控” 助力区域减碳治污电力大数据具有实时性强、准确度高、采集范围广等特点，可以用于分析能源活动和碳排放情况，精准反映区域碳排放、碳中和状况及趋势。
围绕人工智能规模化应用样本需求，国家电网有限公司大数据中心初步建成具备样本清洗、分类、标注、质检等能力的人工智能样本库——近期，国家电网有限公司大数据中心设计中心（人工智能样本中心）技术攻关团队队员正依托公司级人工智能样本库
这得益于国网昆山市供电公司在全省率先推出的车网交互充电桩智慧选址服务，国网昆山市供电公司将电力大数据和交通网的地图大数据、车辆大数据贯通，实现了电网和交通“两网”信息融合，可为充电桩运营，提供精准科学的选址服务
牵头承建全国碳排放监测分析服务平台，基于电力大数据和“电—碳计算模型”，实现全国及分地区、分行业月度碳排放计算、监测、分析。建立健全企业碳排放管理体系，培育碳市场新兴业务，构建绿色低碳品牌。
依托电力大数据，聚焦小微企业融资难、融资贵的“痛点”，推广“电网+金融”服务。上线居民“低碳用电账单”，基于用电数据开展碳排放、用电日历、用电与气温分析等用电分析，为居民低碳生活提供数据支持。
在新能源汽车保有量增加的大背景下新能源汽车用电需求也在持续增长根据南方电网电力大数据，截至7月底，柳州充换电量9800万千瓦时，同比增长25.6%。
通过打通电力大数据与应急管理数据壁垒，发挥数据要素乘数效应，实现企业安全生产行为监测、灾害影响范围等在线化、自动化分析。...电力大数据具有覆盖范围广、时效强等特点，通过用电等指标能够直观分析出企业生产状况或者灾害影响，辅助应急部门精准救援、防灾减灾。
10月25日，中国电力大数据创新平台理事会二届一次会议在京顺利召开。...中国电力大数据创新平台由国家电网公司牵头，联合南方电网、华能集团、大唐集团等68家单位共同发起成立。平台以“开放共享、融合创新、协同发展、共建共赢”为宗旨，致力于推进电力大数据技术创新和产业协作。
随着技术进步和碳减排工作深入，许多新的统计、核算、监测方法逐步涌现，如依托于卫星遥感的高精度连续碳排放测量技术、依托于电力大数据的“电—碳”分析、基于消费侧的国别碳排放统计核算方法等等。
一方面，《方案》提出通过建立并应用基于电力大数据的“电—碳分析模型”、碳排放预测预警模型等，及时监测分析各地区碳排放趋势。
建立基于电力大数据的碳排放核算机制，完善“电—碳分析模型”，研究建立碳排放预测预警模型，建设温室气体高精度观测站网和立体监测体系等。八是加强国际合作。
围绕“富矿精开”产业布局和要求，南方电网贵州电网公司充分发挥行业优势，利用电力大数据的分析和应用，为全省矿产资源的精准探测、高效开采和精深加工提供可靠的电力保障。
经研院规划评审中心充分利用电力大数据准确性高、颗粒度细、实时性强的特点,探索电力大数据与碳排放数据之间的价值关联,攻克碳排放监测关键技术,实现了对天津市整体、16个行政区、7大行业和工业细分行业的高频(
同时，电力大数据具有价值密度高、质量高、真实性强等特点，行业数据管理和运营机制相对成熟，十分有利于开展基于人工智能大模型等新一代信息技术的数据价值挖掘，支撑实现产业链供应链监测、经济运行趋势研判、节能降耗与双碳管理等场景应用
针对智能电网、电力大数据分析及新能源送出消纳等前沿技术领域紧缺专业人才的迫切需求，助力集团公司引育高水平人才队伍，促进新型电力系统科创团队自主创新能力有效提升。
今年国庆期间，浙江气温较去年同期低，伴随降温、大风和降水天气。尽管如此，假期经济拉动效应依然不减。国庆假日，浙江省累计全域旅游人数3694.3万人次，按可比口径增长16.6%，比2019年同期增长22.7%
通过洞察和分析，对原始电力大数据进行精细特征构建，提取一系列具有物理意义的相关特征指标，辅助负荷增长分析模型获得更好的效果。2.1.2 气象相关性指标气象因素主要包括气温、湿度、降雨量等，一...quantitative analysis model2.1 负荷增长特征构建2.1.1 特征构建特征构建需要从原始数据中人为地构建新的特征，这需要大量时间去研究真实的数据样本，思考负荷增长这一问题在电力大数据中的潜在形式
在利用电力大数据为京津冀协同发展情况精准画像的同时，国网冀北电力还搭建了数字化分析场景，包含空间格局、非首都功能疏解、产业协同、生态环境、交通一体化五个主题页面，从宏观向微观递进展示京津冀协同发展情况，
我们通过电力大数据，快速准确获取电动专用车*充电站的充电数据，综合对比电动车辆的单位里程耗电量和燃油车辆的单位里程耗油量，并引入电力碳排放因子、燃料碳排放因子等，测算出电动专用车比燃油专用车减少的碳减排量
“我们通过电力大数据，快速准确获取新能源专用车充电站的充电数据，综合对比新能源汽车的单位里程耗电量和燃油汽车的单位里程耗油量，并引入电力碳排放因子、燃料碳排放因子等，测算出新能源专用车比燃油专用车减少的碳减排量
国网河北电力充分发挥能源电力大数据时效性强、行业涵盖全等优势，探索研究“以电折碳”核算方法，构建“电-碳”计算模型，打造了河北省碳排放监测分析服务平台，开展全省全社会碳排放核算及监测分析。
8月29日，由中国电机工程学会电力信息化专业委员会与中国能源研究会能源大数据专业委员会联合举办的“第七届电力大数据协同创新论坛”在贵阳召开。
国网苏州供电公司三级职员陶叶炜介绍道，“我们通过电力大数据，快速准确获取电动专用车充电站的充电数据，综合对比电动车辆的单位里程耗电量和燃油车辆的单位里程耗油量，并引入电力碳排放因子、燃料碳排放因子等，测算出电动专用车比燃油专用车减少的碳减排量
