国际能源署数据表明，chatgpt响应一次查询所需的电力消耗量，约为谷歌搜索的10倍之多。迫切的电能需求使核能再一次迎来机遇，展现出新的发展潜力。
从这个意义上，虚拟电厂对电力系统的创新价值，目前看是比淘宝、拼多多、微信、chatgpt这种低1-2个数量级的。...因为淘宝、微信、chatgpt并不在一个“传统”的体系里去改造权力结构，而是一开始就创立了一个新的体系。慢慢到了支付这个场景，蚂蚁金服vs传统“巴塞尔协议”的金融体系，遇到的挑战大家都看到了。
2024年生成式大模型(如chatgpt、deepseek)的突破式发展，进一步推动ai从辅助工具演变为储能技术创新的核心驱动力，为实现“低成本、高安全、长寿命”的下一代储能体系提供了新路径。
openai公司的chatgpt-3训练耗电量就超过了127.8万千瓦时，相当于120个美国家庭一年的用电量。
据报道，向 chatgpt 提出一个问题所使用的能源大约是一个谷歌搜索的十倍（大约是 2.9 瓦时对比 0.3 瓦时）。
《纽约客》杂志报道曾指出，openai公司的chatgpt通用大模型每天消耗的电力相当于1.7万个美国家庭的用电量。芯片设计公司arm首席执行官直言，到2030年ai可能会用掉美国四分之一的电力。
人工智能技术发端于20世纪40年代，过去80年间经历多轮发展浪潮，2011年进入新的蓬勃发展时期，尤其是近年来以chatgpt为代表的人工智能大模型的迭代、推广应用，极大加速了全球人工智能技术的发展。
近几年，以chatgpt、deepseek等为代表的大模型取得显著进展，人工智能逐渐从感知向认知、从分析判断向生成式、从专用向通用转变，进入快速发展的新阶段。...2022年，openai发布chatgpt，迅速风靡全球。2024年，多模态模型成为重要发展方向，如openai的文生视频大模型sora。
deepseek-v3仅一次训练的耗电量为108.7万度电，相当于我国约360个家庭一整年的生活用电量，按照最新全国电力平均二氧化碳排放因子计算，将产生约583吨碳排放，而chatgpt-4一次训练将产生
当chatgpt的对话刷新速度越来越快，当自动驾驶汽车在街头穿梭，当元宇宙世界构建起数字文明，很少有人意识到——全球数据中心的耗电量正在悄然改写能源版图。
从2022年11月chatgpt横空出世至今，大模型的能力不断提升，在知识问答、编程等能力上达到了新的高度，多种任务上的表现可比肩甚至超过人类水平。
过去两年，chatgpt和deepseek的爆火让全球见证了人工智能（ai）的颠覆性潜力。但鲜少有人意识到，每一次ai对话、视频生成或自动驾驶的背后，都是海量电力在支撑。
以chatgpt为代表的传统大模型，主要由堆砌算力和样本量提升大模型能力。deepseek带来的系列大模型技术，通过“样本、架构、编程、应用”四方面优化算力需求，将影响未来算力行业的电力需求逻辑。
自2022年chatgpt发布以来，社会各方高度关注算力中心的能耗情况。随着今年年初deepseek爆火，有观点认为“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力”，进一步提升了社会对算力用电的关注度。
我的团队从2023年接触人工智能，受chatgpt出现的启发，我们做过电池行业第一个大模型，现在也正在做大型的全固态电池研发的电池大模型，我从学习者的角度来讲讲智能化。
根据国际能源署的估算，谷歌单次搜索耗电0.3瓦时/次，大模型chatgpt单次应用耗电约2.9瓦时/次。ai替代传统技术的存量应用，以及因ai生成等技术带来的增量应用，驱动用电量剧增。
openai的chatgpt在短短几年内就颠覆了传统技术——公用事业公司很容易就是被颠覆的下一个对象。
2022年11月，openai发布了chatgpt(chat generative pre-trained transformer)。...截至2023年1月末，chatgpt的用户破亿，成为有史以来增长最快的消费应用软件。2023年3月，gpt-4发布，支持图片输入，更加可靠和具有创造力。
ai无疑成为近些年社交话题的c位，前有chatgpt横空出世，后有deepseek强势崛起。
平均而言，chatgpt 搜索至少需要比标准谷歌搜索多 10 倍的能源。2024 年对人工智能能源使用的预测显示，如果没有任何改变，到 2030 年，人工智能的用电量将与日本相当。
自 chatgpt 推出以来，投资者一直注重第一到第三环节的公司，因为超大规模企业为了追求 ai 产生的收入，加大了对数据中心基础设施和电力的支出。...（来源：国际能源小数据 作者：e small data）从 2022 年 11 月到 2023 年 1 月，1 亿人开始使用 openai 的 chatgpt。
得到的回答是，deepseek的训练成本比chatgpt-3低9~10万美元，并且价格低主要是因为电费占比低；单次推理电费deepseek为0.0003-0.0005美元，chatgpt为0.0005-
它不仅拿下了美国和中国区app store免费榜的双料第一，还成为首个超越openai chatgpt的ai助手类应用。人工智能和大数据技术的应用正在改变储能行业的运营模式。
chatgpt-4o的回答在抽象层次上，稍微好一点。综合ai的观点，我觉得可以从两个角度去看待这个问题，一是系统可塑性，二是系统中心化与去中心化的趋势。...chatgpt在分析中提到一个有趣的观点：电力系统早期的设计，更强调“小世界特性”，也就是电力系统是从小配电系统慢慢进化而来（我国到上世纪80年代，还处于多家办电的本地配电系统占主导的局面），发展到今天的某种极致状态
根据semianalysis的数据，一次传统的谷歌搜索大约需要0.3wh的电力，而与之相当的chatgpt请求则需要2.9wh，增加了约十倍之多。
