有几件事，让我感受到思维模式的碰撞，于是有了今天这篇文章。
（来源：微信公众号“鱼眼看电改”作者：俞庆）
第一件事：今天的AI界新闻，字节在GitHub上，以MIT许可证的方式，开放了一个基本具备Coze功能的开源智能体中台，flowgram.AI。用户可以自己部署一个。
当然这并不稀奇，因为GitHub上同类的智能体中台，有名气更大的Dify，以及基于Dify改进的各种开源企业级智能体中台。
第二件事：昨天和一个做企业信息化项目外包的朋友聊，他们去年开始，信息化开发外包业务收入下降的很厉害，业主把大量资金转到AI领域，缩减信息化系统投资，甚至未来逐步用智能体+工作流引擎去替代原有的信息化流程系统。
但是业主花大价钱购买的私有化部署的智能体引擎，一是很难适应复杂的业务流程标准，只能做简单的商业规则分析；二是这个智能体是闭源项目，很快就被开源的，类似Dify+DeepSeek R1这样的推理能力更强，迭代速度更快的技术组合所赶超，而且开源社区这种进化速度，是很难追赶的。甲方爸爸发出了这样的感叹：
闭源技术部署之时，就是落后之日。
第三件事：参加某个虚拟电厂大会，一边是行业主管专家从安全、可控、有序发展的角度，讲述虚拟电厂的标准化、考核、规范、认证、安全加密、评估评价体系。另一边是不少观众提问：虚拟电厂和AI结合，是不是会有新的生产关系和生产力出现？
大家对虚拟电厂的态度，像极了小学生盼望台风停课：
怕它不来，又怕它乱来。
从信息化项目管理的有序规范角度，GitHub的开源社区生态是很乱的，里面大量的注水项目，或者是一个开源项目小修小改，换个名字博取注意力，绝大多数的GitHub项目都少有人关注。
但是GitHub上也发布了DeepSeek这样，对整个AI界具有里程碑性质的开源项目，甚至以一己之力，改变了AI领域“闭源大模型VS开源大模型”竞争格局。
虚拟电厂是什么？它是负荷侧各类分布式资源，尤其是负荷资源的聚合，管理、调度、响应，形成新型电力系统的新质生产力。
这不就是负荷侧的开源项目么？把原来闭源的，不属于虚拟电厂运营商的各种资源，开源聚合，形成一个PowerHub，然后构建一个新的产业生态出来？
最重要的一点，GitHub这种开源思维，以及基于AI开源的海量生态上构建出的新的AI生产力，是完全不同于传统工程思维下的信息化的。
我大致总结了一下：
这也就是为什么一些人说：
传统信息化已死。
我认为这句话讲对了一半，另一半是：
信息化专业能力，对复杂逻辑的理解和闭环，依然是端到端AI需要的。
就像目前的L2.9999的端到端辅助驾驶，依然需要老司机，也依然需要对老司机的驾驶行为进行学习。
再牛逼的AIGC视频工具，也无法替代导演和编剧，但是它几乎可以替代剩下的所有——演员、道具、录音、摄影、灯光、服装、道具、场务。。。。。。
虚拟电厂在GitHub的AI时代，也代表了一种复杂系统思维下的开源新质生产力。
虚拟电厂的资源调度能力，是大量行为各异，大部分不可精确控制的分散式资源，通过超越复杂领界点的数量聚合，所产生的一种新的行为涌现。
就像GitHub的各种开源项目涌现，以及蚁群的涌现行为。
这种涌现不是可控的，不是强规范的，和KPI管理思维去诱导的。是一种自组织、协同、状态空间可分析的吸引子。
传统信息化、闭环控制理论、工程管理理论，在GitHub和PowerHub领域都是失效的，而某种程度，这也是电力系统最害怕的——失控。
低层次的混乱，某些状态下在高层次会涌现出某种自组织，在失控中涌现出协同的有组织，但又不可精确控制。
这玩意不就是AI的提示词工程么？你永远无法得到一个100%的AIGC结果，但是90%精确度就足够创作了。
AI本身就是一个海量神经元网络参数涌现出来的智能，每个神经元的精确参数，在复杂权重网络影响下，高层次的智能是不可控的，但可调节。
虚拟电厂一定会来，它不会乱来，但也不一定按照你想象的方式。
接受混乱，开源，不确定的涌现，甚至大部分的失控，少部分的暂态稳定吸引子，PowerHub的新质生产力，就是这么有趣。
