导语
2025年5月14日，广东省发展改革委发布关于新能源汽车向电网放电上网电价问题的批复，明确新能源汽车向电网反向放电的电价标准为0.453元/度乘以系数（具体请点击本周《一周圈内事》了解）。这一政策不仅让“电动汽车变身移动充电宝”更进一步，也代表着车网互动规模化应用的再提速。
随着车网互动商业化进程加速，充电运营商正面临双重机遇：一方面，国家政策明确鼓励个人桩参与"统建统营"和共享服务；另一方面，车主对充电桩从"自用设备"向"可收益资产"的认知转变，为规模化运营提供了市场基础。在此背景下，如何在海量私人充电桩中精准锁定兼具高共享意愿与电网调度潜力的优质资源，从而在新型电力系统建设中抢占聚合服务先机？
正文
近年来，国家发展改革委等多部门发布《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》、《关于进一步提升电动汽车充电基础设施服务保障能力的实施意见》、《关于加快推进充电基础设施建设 更好支持新能源汽车下乡和乡村振兴的实施意见》等一系列文件，这为充电运营企业开展市场营销活动提供了强有力的政策支持。本文通过构建私桩共享潜力评价模型，以评估区域内私桩共享潜力，为私桩共享业务和充电市场运营开展提供决策支撑，助力运营商营销推广，实现利益最大化。
个人充电桩共享潜力挖掘总体思路
个人充电桩共享潜力挖掘总体思路包括数据收集、模型构建、分析与应用等步骤。一方面基于电网企业营销业务应用系统、采集系统等收集充电桩的基础档案、充电量等数据，分析充电用户的充电习惯、频率和时间段；另一方面从外部公开地图网站获取充电桩经纬度数据，掌握和了解充电桩的地理位置信息。
根据收集的基础数据，围绕充电桩周边商业环境、需求大小、市场竞争强度三个角度进行个人充电桩共享潜力评价模型构建，并分区域开展个人桩共享潜力分析，从而挖掘高潜力共享个人桩，进行精准开拓市场营销活动，实现利益最大化。
图1 共享潜力研究总体思路
个人充电桩共享潜力评价模型构建
（一）个人桩共享潜力评价数据收集
为充分挖掘用户的充电特性及市场需求，首先依托能源大数据中心，结合营销业务应用系统、采集系统，实现充电桩基础档案、坐标位置、充电量等电力数据的汇聚；其次，基于地图网站等公开渠道，获取充电桩的地理坐标，实现地图位置信息数据的融合；最后通过基于通讯公司匿踪查询的方式实现运营商用户行为数据的融合。
具体数据类型如下表：
表1 数据溯源表
（二）个人桩共享潜力评价指标体系
为评估充电桩充电的效率、衡量近邻空间的实际充电需求、评估个人桩在不同时段内的可用程度及了解个人桩的充电稳定程度、共享时段与公共充电桩的繁忙时段重合度等引流价值程度。
结合市场调研、专家经验系统数据分析，切实考虑个人桩共享业务模式和制约因素，形成充电功率、潜在充电人时数 (个*小时)、自用日期可共享时长 (小时)、平均每周自用天数 (天)、范围内公用充电桩数量 (个)、可共享时段与公桩利用繁忙时段重合度等16个三级指标，汇总形成近邻空间充电需求、近邻空间市场竞争评估、POI引流三个维度，构建共享潜力评价指标体系，以综合评价市场需求、市场竞争、地理环境等各个关键指标因素对个人充电桩共享充电需求、充电时长、充电收益的影响程度。具体如下图：
图2 个人桩共享评价指标体系图
1、指标评分标准制定
通过GMM(高斯混合聚类)算法对指标进行聚类，分析指标类别区间及数据分布，进而制定指标评分标准。
以公桩充电繁忙时段平均时长和平均每周自用天数为例，对其进行聚类分析，效果如下图：
图3 指标聚类分析结果图
可以看出，这2个指标在进行聚类时整体被聚成了5类，对其进行拆解后形成单指标聚类结果，再综合数据分布情况分析单个指标评分。
自用日期可共享时长指标采用如下评分机制：
表2 自用日期可共享时长指标评分表
基于自用日期可共享时长聚类分析及指标评分表可以看出，当自用日期可共享时长时段越长，其个人桩共享潜力越大，指标评分越高。
平均每周自用天数指标采用如下评分机制：
表3 个人桩平均每周自用天数指标评分表
基于平均每周自用天数聚类分析及指标评分表可以看出，当平均每周自用天数越大，其个人桩共享可利用天数越少，个人桩共享潜力越小，指标评分越低。
2、主客观组合权重计算
在对各个指标进行权重计算时，为提升权重的科学性和准确性，充分利用专家经验及历史数据，本文提出了一种融合主观和客观权重分析的方法，首先优序图法进行主观权重分析，然后利用TOPSIS法基于原始数据进行客观权重分析，最后通过灰色关联将主观权重与客观权重进行融合得到最终指标权重。权重如下表：
表4 指标权重表
（三）个人充电桩共享潜力评价模型
1、近邻空间充电需求分析
为充分挖掘区域特征与用户行为，综合评价各个关键指标因素对区域内充电桩充电需求的影响程度，构建近邻空间充电需求分析模型，研判各区域个人充电桩共享需求优先等级，从而实现对区域内充电需求的深度洞察与精准预测。
对近邻空间充电需求维度分析，选取平均每周自用天数、500米范围内潜在充电人时数等部分指标分析展开分析。
表5 充电需求指标分析表
挖掘出以下规律：
用户XXXXX20、XXXXX91平均每周自用天数<3天，500米范围内潜在充电人时数>1500且 500米范围内有车无桩用户数>500，周边充电需求高；
用户XXXXX18满足3<平均每周自用天数<4，500<500米范围内潜在充电人时数<1500并且300<500米范围内有车无桩用户数<500，周边充电需求较高；
用户XXXXX36满足4<平均每周自用天数<5，500米范围内潜在充电人时数<1500且500米范围内有车无桩用户数<300时，周边充电需求较低。
通过对上述个人充电桩周边的充电需求分析，能够寻找出充电需求大的区域。充电运营商可以在充电需求大的区域内推广充电桩共享模式，促使更多的个人桩参与共享。
2、近邻空间市场竞争评估
为充分了解该区域内个人桩市场竞争强度，综合评价多个指标对该区域竞争的影响程度。通过分析个人桩充电信息，构建日内充电行为特征，对比日内最大概率可共享时段与市场需求时段，计算日内共享能力，结合日间充电行为特征，构建个人桩竞争能力指数；结合近邻公共充电桩充电信息和桩枪数量，构建公共桩竞争能力指数。
再结合两个模型，形成近邻空间市场竞争强度评价模型，从而实现对该区域内个人桩市场竞争精准研判。
为考量周边公桩、已共享个人桩的数量和该桩自身可共享时段的重合性及周边竞争情况，围绕500米范围内公桩数量、个人桩数量，从用电峰时段、平时段、谷时段三个时间段分别进行统计分析，得出公桩、个人桩在不同时间段的使用情况。以某地市M区为例，如下图表：
表6 M区私桩、公桩不同时间段对比
公桩与私桩使用率对比如下图：
图4 公桩与私桩使用率对比图
可以看出：
（1）峰时段8：00-10：00以及平时段10：00-19：00使用率较大，说明在该时段下市场充电需求较大；
（2）峰时段8：00-10：00以及平时段10：00-19：00公桩使用率略大于私桩使用率，市场份额略高于私桩；
通过对峰、平、谷时段充电桩的使用情况分析，掌握对区域的充电桩的竞争强度情况，寻找市场竞争小的区域，从而挖掘共享潜力大的个人桩或者小区。
充电运营商可以在市场竞争相对较小的区域中，与小区物业管理方建立紧密的合作关系，共同推进充电桩的建设和运营，从而有效提升自身的市场竞争力和用户满意度。
3、POI引流价值评估
为考量个人桩周边范围内商、住、娱乐环境对私桩共享客户群的引流作用，利用高德地图等工具获取周边商业体、景点、办公楼等坐标信息，从用户便利性、用户引流能力等角度进行分析，构建POI引流价值评估模型，从而实现对该区域内个人充电桩位置价值精准定位。
通过分析得出各维度数量与价值度映射关系，形成各维度价值评分标准，充分掌握统计M区所有个人桩周围的商场、写字楼等，分析相对应的引流价值，最终形成私桩共享潜力价值度雷达图：
图5 M区私桩共享潜力价值度雷达图
三个个人桩在商场、写字楼等四个维度上价值度各异，原因是各维度数量不同，XXXXX11私桩周边写字楼等较多，人流量更高，该维度上潜在充电需求可能较高；XXXXX87个人桩周边商场与景区较多，在商场与景区维度上潜在充电需求可能较高；XXXXX29个人桩周边居民楼较多，在该维度上潜在充电需求可能较高。
通过对写字楼、商场等地的POI引流价值分析，寻找具备高POI引流的区域，从而挖掘贡献潜力大的个人桩或小区。充电运营商可以在高POI引流的区域，推广个人桩共享模式，开展营销活动，促使更多的个人桩用户参与共享，提高资源利用率。
共享潜力分析应用
综合近邻空间充电需求分析、近邻空间市场竞争评估、POI引流价值评估等多个维度，根据共享潜力评价指标体系，计算个人桩贡献潜力评分，围绕区域内个人桩共享潜力及区域小区贡献潜力展开综合分析。
（一）区域个人桩共享潜力综合分析
为挖掘区域高共享潜力个人桩，对区域个人桩共享潜力进行综合分析，采用线性加权算法对M区、N区个人桩进行共享潜力评分计算，并对潜力评分进行等级划分，算法公式如下：
其中，ai为各个二级、三级指标评分，bi为对应指标权重。
M区部分个人计算结果如下表：
表7 个人桩共享潜力评分与等级划分结果
从表中可以得出：
（1）XXXXX20、XXXXX56用户评分为分别为92.65、91.16，等级为A，为高潜力个人桩，非常适合进行个人桩共享；
（2）XXXXX34等用户共享潜力等级为B，XXXXX37等用户为C，分别为较高、中等级潜力个人桩，具备一定的共享条件；
（3）XXXXX74等用户评分较低，共享潜力等级为D，不适合进行个人桩共享。
通过区域个人桩共享潜力分析，挖掘共享高潜力的个人桩，对这些高潜力个人桩，充电运行商可推广共享模式，与高潜力个人桩建立紧密合作关系，促使更多的个人桩参与共享，实现盈利增收。
（二）区域小区共享潜力综合分析
以小区为单位，分析该区域内不同小区个人桩贡献潜力，小区贡献潜力评分计算公式如下：
其中xi代表小区内各个充电桩的共享潜力。
以某地市M区部分小区进行个人桩共享潜力对比分析，得出如下图：
图6 M区部分小区个人桩共享潜力评分对比图
某地市M区小XX苑、半XX区、锦XX澜等小区受区域位置、周边需求等影响较大，共享潜力评分较高，后续可重点围绕这几个小区开展个人桩共享工作；而政XX区、现XX苑、锦XX澜等小区由于周边人流量较小、办公楼较少、远离景区且公共桩较多等原因导致共享潜力评分较低。
通过对不同小区的充电桩共享潜力分析，实现对该区域内不同小区的共享潜力全面评估，从而为具备高潜力的小区个人桩共享提供科学的研判建议，充电运营商可在高潜力小区中重点进行共享充电商业模型推广，与小区物业合作，共同推进充电桩的建设和运营，开展营销活动，如优惠券、积分奖励等，吸引用户使用共享充电桩，提高充电桩利用率，实现利益最大化。
结语
本文创新融合电力充电设备运行数据、移动用户充电客户信息，从市场需求、竞争及POI引流三个维度构建个人桩共享潜力评价模型，实现区域内个人桩共享潜力的挖掘与分析，挖掘高潜力个人桩或者高潜力小区，在高潜力小区重点推广共享充电商业模型，通过宣传材料、小区活动等方式提高用户对共享充电模式的认识和接受度，开展营销活动，如优惠券、积分奖励等，吸引用户使用共享充电桩，提升充电桩的利用率，从而实现充电运营商利益最大化。
【参考文献】
[1]基于用户分类的电动汽车充电站需求预测[J].电气时代,2023(12):98-100.
[2]新能源汽车充电桩设置的最优化模型[J].幸福生活指南, 2020(37):0211-0211.
[3]电动汽车充电站优化布局研究.经济师,2019(2):45-48.
[4]用层次分析法计算权重.北京交通大学学报,1999(5):119-122.
