2月25日，国网新疆巴州供电公司电力调度控制中心完成了全疆第一套基于DeepSeek大模型的电网负荷预测智能辅助决策系统本地化部署，巴州电网日前负荷预测准确率大幅提升，平均准确率达到98.7%。
据了解，传统人工负荷预测方法在面对电力负荷周期性变化、天气因素以及节假日用户行为等多变量时，依然存在着预测准确率不高、灵活性受限等挑战，此外，传统人工预测方法仅支持全网总负荷预测，颗粒度过大，无法满足当前电网精益化运维的迫切需求。
依托DeepSeek大模型，电网负荷预测智能辅助决策系统集成了14种高性能人工智能预测算法。通过对接Dayu、D5000与营销2.0等系统，系统可自主实现负荷数据读取、筛选、模型训练、负荷预测与展示等操作，低成本、个性化生成总负荷预测模型以及农灌负荷、降温负荷、电采暖负荷、工业负荷等细分领域的专用负荷预测模型。该平台的部署可实现电网、社会、经济等多维度数据的动态整合，能够更加精准地对巴州电网长、中、短期分类负荷进行预测分析，指导巴州电网电力生产保供。
