10月31日，浙江省企业安全生产用电监测分析系统正式上线，实现全省1574家高危行业企业100%生产行为监测。通过打通电力大数据与应急管理数据壁垒，发挥数据要素乘数效应，实现企业安全生产行为监测、灾害影响范围等在线化、自动化分析。
高危行业通常指那些在生产过程中容易发生事故、对从业人员生命安全和身体健康、设备设施以及环境安全造成重大危害的行业，包括矿山、生产型危化品、烟花爆竹等行业。电力大数据具有覆盖范围广、时效强等特点，通过用电等指标能够直观分析出企业生产状况或者灾害影响，辅助应急部门精准救援、防灾减灾。为解决执法延迟、重复执法以及执法效率不高等问题，浙江省能源大数据中心积极响应浙江省应急管理厅有关需求，开发了浙江省企业安全生产用电监测分析系统，以电力数据助应急管理，提升应急工作效率和准确性。
浙江省能源大数据中心产品经理赵新哲介绍，该中心利用高危企业的历史电力使用数据，运用聚类分析等大数据技术，建立了模型来预测企业在不同生产水平下的安全阈值，包括最大和最小安全界限。浙江省企业安全生产用电监测分析系统通过比对实时数据，实现了对高危行业企业的安全生产实时监控和异常行为的预警处理。此外，系统还能够利用积累的历史数据来构建企业安全生产的行为画像，做到在线分析和评估高危企业的安全生产状况。
根据业务需要，目前浙江省企业安全生产用电监测分析系统设置了紧急生产停产、自动停产、超负荷生产、明停暗开、昼停夜开、停产复工、长期停产7种告警模式。
赵新哲介绍，日前，浙江省企业安全生产用电监测分析系统发出杭州中美华东制药有限公司企业疑似超负荷生产告警。经过检查发现，由于该企业设备长时间运转，导致内部零件出现了温度过高、绝缘老化、线路过热等问题，存在潜在火灾风险。企业及相关部门收到提醒后，开展协同处置，成功预防了火灾事故的发生。
当前，浙江省企业安全生产用电监测分析系统最快每15分钟获取一次企业状态用电量数据，有助于迅速发现企业异常用电行为，为灾害应急响应争取时间，并有效降低灾害可能造成损害。此外，与许多其他省份根据采集点进行电量分析的做法不同，浙江省采取了按企业汇总电量的方式进行分析和报警，在数据采集的精确度上更具优势。
下一步，除企业安全生产行为监测外，该系统还将在用电用户监测分析的基础上，融合地震、洪涝、山火、雷击等自然灾害监测数据，开展自然灾害影响范围分析、发展态势分析、灾害事件评估分析，分析自然灾害期间居民、企业、台区及变电站的停复电情况，测算灾害影响范围和影响程度，辅助应急救援、救灾减灾。
