电力交易策略提升思路系列共上、中、下3篇，本文为上篇。
（来源：兰木达电力现货 作者：刘辰）
量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来执行交易决策的交易方法。它基于大量的历史市场数据和统计分析，通过系统化的交易规则和算法，从中寻找交易机会并执行交易。
量化交易的核心思想是利用历史数据和模型构建交易策略，并利用计算机程序自动化执行交易。它通过收集、整理和分析市场数据，利用数学和统计方法来发现市场中的规律和模式，从而辅助决策和预测未来的市场走势。
在量化交易中，交易者首先需要定义一套交易策略，包括交易信号的生成、买卖时机的确定、交易数量的设定等。然后，交易者会使用历史市场数据进行模拟交易和策略执行，通过计算交易成本、盈亏、资金曲线等指标来评估策略的性能。
主观交易是基于交易者的主观判断和经验进行决策的交易方法。交易者根据自己对市场、公司基本面和技术分析的理解，以及对市场走势的预测，进行买卖决策。主观交易更加依赖交易者的主观判断和情感，容易受到情绪和心理因素的影响。
与传统的主观交易相比，量化交易更加系统化和自动化。
量化交易和主观交易有
以下几个主要区别
1决策基础
量化交易是基于数据和定量模型进行的，而主观交易则更多地依赖于交易者的主观判断和经验。量化交易使用历史市场数据和规则来生成交易信号和执行决策，而主观交易更依赖于交易者的感觉、直觉和市场观察。
2自动化程度
量化交易通常是自动化执行的，交易信号和决策由计算机程序自动生成和执行，减少了人为情感和错误的干预。而主观交易更依赖于交易者的手动操作和决策，容易受到情绪和主观判断的影响。
3系统性和一致性
量化交易具有系统性和一致性，交易规则和模型在不同市场条件下保持一致，并且不受情绪和主观判断的干扰。而主观交易容易受到情绪波动和主观判断的影响，导致交易决策的不一致性。
4规模和复杂度
量化交易通常更适合大规模投资和复杂的交易策略，可以处理更多的市场数据和交易信号，并执行更复杂的交易策略。而主观交易更适合个人交易者和简单的交易策略，交易规模相对较小。
5风险管理
量化交易更注重风险管理和风险控制，通过设定交易规则、仓位管理来控制交易风险。而主观交易更依赖于交易者的主观判断和决策，风险管理可能更加灵活和个人化。
量化交易的优势
1严谨和系统性
量化交易基于数据和定量模型，具有系统性和严谨性，能够消除情绪和主观判断的影响。
2自动化执行
量化交易可以自动化执行交易策略，减少人为错误和情绪干扰，并提高交易执行的效率和一致性。
3处理大规模数据
量化交易适用于处理大规模的市场数据，可以利用计算机算力和算法处理更多的信息，发现潜在的交易机会。
4风险管理
量化交易更注重风险管理和控制，通过设定止损和止盈规则、仓位管理和资金管理来控制交易风险，提高整体的风险调整收益率。
5可迭代和优化
量化交易通过回测和实时监控，可以不断优化和改进交易策略，提高投资绩效和适应市场变化。
主观交易的优势
1灵活性和适应性
主观交易更注重交易者的主观判断和经验，可以更灵活地适应不同市场情况和变化，更容易捕捉到非常规的交易机会。
2直觉和判断力
主观交易倚重于交易者的直觉和判断力，交易者可以根据自己的洞察力和市场观察做出快速决策，尤其在快速变动的市场中具有优势。
3适用于小规模交易
主观交易更适用于个人交易者和小规模交易，不需要复杂的模型和大量的数据处理，更便于实施和管理。
4可个性化定制
主观交易可以根据交易者的风格和偏好进行个性化定制，更符合个人的交易习惯和目标。
然而，量化交易和主观交易也存在一些劣势。
量化交易的劣势
1过度依赖数据
量化交易对数据的准确性和完整性有较高要求，如果数据质量不好或者模型设计有误，可能会导致错误的交易决策。
2对技术要求较高
量化交易需要一定的编程和数学统计知识，需要具备一定的技术能力和专业知识，对交易者的要求较高。
3机器故障风险
量化交易依赖于计算机程序的执行，如果出现程序错误或者系统故障，可能会导致交易失误或损失。
主观交易的劣势
1情绪和主观判断的影响
主观交易容易受到交易者情绪和主观判断的影响，导致决策不稳定或者追求过于冒险的交易行为。
2难以复制和验证
主观交易依赖于交易者的个人经验和洞察力，难以复制和验证交易决策的准确性和一致性。
3难以管理风险
主观交易风险管理相对较为灵活，但也容易由于情绪和主观判断而忽略或错误评估风险，导致损失。后续见电力交易策略提升思路系列（中），本系列共计3篇。
