4月28日，由中国科学院亚热带农业生态研究所研究员岳跃民牵头承担的中科院国际伙伴计划——全球共性挑战专项项目“融合高分辨率遥感与深度学习的森林碳汇精准监测”实施方案论证会以线上线下相结合的方式召开。
该项目由亚热带生态所、丹麦哥本哈根大学、中科院空天信息创新研究院共同承担。项目将构建单木水平森林碳汇遥感精准计量模型，提出森林碳汇稳定性提升调控方案，打造中欧生态碳汇监测交流平台，提升我国碳中和及生态碳汇研究的国际影响力，为国家生态工程优化布局及“双碳”目标提供科学依据。
岳跃民从项目背景与合作理由、目标与研究内容、技术路线与方案、预期成果与贡献、合作条件与基础、存在问题与咨询等方面详细汇报了融合高分辨率遥感与深度学习的区域尺度单木水平森林碳汇精准监测与评估实施方案。咨询专家围绕中科院全球共性挑战专项的定位与目标，西南喀斯特区域特征与本底差异，深度学习模型在喀斯特地区迁移学习的普适性，喀斯特地区森林异速生长方程模型的特殊性，国产高空间分辨率卫星遥感数据的预处理，单木生物量量化到国家层面森林碳汇估算、分配、潜力与稳定性，地面实测森林生物量数据获取等方面对项目实施方案的完善提出了建议与指导意见。
