日前，国家电网有限公司无人机新技术交流推广会在江苏无锡召开，中国电力科学研究院有限公司在会上汇报无人机巡检图像人工智能（AI）识别技术最新评测结果：AI算法对输电42类重点缺陷的总体发现率达85.7%、误检比为1.8，其中销钉缺失、导线异物等18类缺陷发现率超90%。相比2018年首次评测，AI算法对输电42类重点缺陷的总体发现率提升近3倍，误检比降低80%。
随着我国电网规模不断扩大，线路运维压力日益增大。国网设备部积极响应数字中国战略部署，落实国务院《新一代人工智能发展规划》，全面推广无人机巡检和AI智能识别技术，打造机巡替代人巡的输电线路运维新模式。
为在海量巡检数据中快速识别设备缺陷，支撑电网安全可靠运行，国网设备部坚持统一集约的原则，兼顾差异化需求，统筹搭建智能巡检技术应用体系，以专业需求驱动技术创新，建立“培育+遴选+应用提升”工作机制，打造“统一开放、有序竞争、运作高效”的电网智能化生态。国网设备部安排中国电科院牵头成立智能识别技术攻关团队，开展无人机智能识别核心技术自主攻关，形成样本标注和算法评价规范，建立百万级缺陷图像样本库，常态化开展AI算法集中培育工作，遴选优秀算法，在实际运维工作中持续迭代提升，实现AI前沿技术落地应用。
今年，公司输电专业无人机巡检杆塔数量预计超500万基，产生巡检图像近1亿张。“无人机+AI”模式将大幅提升设备运维质效，促进电网运维数字化转型升级。
原标题：“无人机+AI”提升设备运维质效
