“从数据看更聚焦，有三点，第一个综合能源离不开技术。第二个，新场景和新业务不断产生，它会带来更多海量的数据。第三个，综合能源对跨界数据融合的需求不断增加。最后，在数字化发展需求下，所有业务都已经向数字化发展，也就是数字化服务，以及服务的数字化，这些都是综合能源服务面临的一个趋势。”朗新科技集团股份有限公司研究院副院长王玉梁在第三届综合能源服务产业创新发展大会发表了以《能源大数据中心助力综合能源服务》为主题的演讲。
以下为发言实录：
王玉梁：今天跟大家分享《能源大数据中心助力综合能源服务发展》。朗新科技作为能源互联网服务商，专注于为产业互联网提供数字化的支撑引擎，朗新科技也是国家电网重要合作伙伴，深度参与省级综合智慧能源平台的建设，以及综合能源服务的开展。
新视角看综合能源服务，分三个部分，第一部分探讨能源大数据中心在综合能源服务产业中的发展定位；第二部分分享朗新科技的实践；第三部分围绕3060目标下综合能源服务有哪些新机会。
能源大数据中心在综合能源服务产业中的发展定位
能源大数据中心是综合能源服务的基础设施。谈到这个，不得不想到五六年前能源互联网概念国内刚兴起时，大家很兴奋，描绘了一个充满可再生能源的分布式的，以及开放共享的网络。之后大家开始纷纷行动起来，包括2017年开始做综合能源服务，跟能源互联网下的目标是一样，致力于达到低碳、绿色、高效能的社会。
但发现这个市场还是很难，且基本是靠市场化驱动。现在双碳目标提出，给我们一个很强的政策背书，让综合能源服务从市场化上升到了国家的阶段。更笃定综合能源的方向，这个路径更加清晰，目标更加明确。
接下来说一下数据，如此多的综合能源服务，到底是讲哪个，他们有没有些共性的地方，抽离开业务层面的东西，从数据看更聚焦。有三点，第一个综合能源离不开技术。第二个，新场景和新业务不断产生，它会带来更多海量的数据。第三个，综合能源对跨界数据融合的需求不断增加。最后，在数字化发展需求下，所有业务都已经向数字化发展，就是我们说的数字化服务，以及服务的数字化，这些都是综合能源服务面临的一个趋势。
朗新科技的实践
在这种趋势下，近年来也做了很多实践，包括能源大数据中心的建设，在参与过程中我们也有些思考。能源数据中心意向很好的，把各方数据融合，再去赋能行业，但做起来发现障碍和困难非常多。把能源大数据中心分为三个不同类型：第一个，企业级，第二个行业级，第三个政府级。对于每个不同类型的能源大数据中心，定位和特点是不一样的。
企业级，它是大家都很熟悉，企业自身用于人员管理，以及厂站级的能源运营平台，企业级的相对来说比较好做，因为它是项目型，要求数据都是在企业内部容易获取。
行业级，现在大家都在纷纷做行业级的赋能。它的特点是面向全行业提供数字化的赋能，要满足多领域跨专业的能源服务需求。特点是数据获取难度大，行业壁垒难打通，一般需要多源数据的接入融合，生态建设需要假以时日。举个例子，目前经常会看到的聚合充电平台，以及智慧光伏运维平台，智慧电务运维平台，都是行业级别的。
政府级，为什么这么定义？从能源大数据中心建设看，很多地方政府已经意识到能源数据的重要性，但它在去规划，去利用它时，还没有很好的去进行定位。尤其是在双碳目标下，它是治理的重要抓手，对双碳目标达到动态监控。它的特点是并不需要数据的全面性和较细的颗粒度，只是需要一个机制性和广泛性，一定要以政府做主导，这个事情才能做下去。
这是典型的能源大数据中心的架构，一般会有基于云平台的微服务，还有数据融合体系，技术架构体系，安全防护体系，运营管理体系，这是组成能源大数据中心必不可少的典型架构。
对于能源大数据中心在综合能源服务中的定位，其提供了智慧能源数字化服务平台。
这是场景，这是多站合一的场景，不难发现，随着新能源电动汽车的普及，以及建设的需求旺盛，地方会有厂站，配备了储能、供热、光伏等等，都会在里面形成小的微网。这种厂站越来越多，是非常典型的企业级的能源数据中心的雏形。针对这种我们可以进行底层的数据融合接入，进行一个监控，在这之上提供一体化的智慧服务，对于电动汽车智慧出行，可以最高效率的利用场站的人员系统。
第二个针对5G，5G功耗大，数量多，它能做很多事情，单从能耗方面来讲，可以建立数据中心，通过计量采集的信息，包括环境信息、能量信息等等，综合起来，对每个5G基站都会有个客户画像。在此之上，提供差异化的服务策略。这就是一些典型的企业级的能源数据中心。
数字化供电所，契合当下乡村振兴的主题，把分布在广大乡村地区的一个个小供电所，把它打造成一个绿色的零碳或者低碳的样板，同时也把这些新能源技术，能效服务技术，都带到更广大的乡村地区。
平台级，平台级主要为了给行业赋能，近年来也探索了能源云，包括光伏发电、储能、企业用能、节能这块，统一纳入到平台上来。但我们只是聚焦于挖掘它的数据价值，我们是第三方，帮他提供一个引擎，才会有更多的服务商、用户来使用它，日积月累，这个数据才能形成它特有的价值。
比如光伏云，接入8000多个光伏电站，一共服务2000多家的企业用户，建了好多年。随着我们开始接入光伏，到后期数据的分析，把效能发挥到最大，这样形成一定规模性，综合能源服务对平台来讲才会体现出来平台的效果。
这是这两年充电领域，电动汽车领域，也是一个非常大的创新。联合互联网的企业一起做了一个聚合的充电平台。这个平台它最大的价值还是服务充电车主便捷的充电，将分散的充电桩接入进来，在平台上赋能充电桩的运营商，扫码充电，支付结算，营销管理，运维监控等等，已经接入了1万多充电站，11万多充电桩，在260个城市服务超过50万的充电设备。
围绕3060目标，能给综合能源服务提供什么样的赛道
回到数据价值上看，能源数据能为政府做什么？特别在疫情期间，我们做了很多的探索。大家知道能源数据覆盖面广，统计数据来说，它的统计性比较高。另外能源数据频度和实施性比较强，它与经济之间的关系性也很强，所以通过一些场景的挖掘，通过建模分析，能够设计出很多为政府进行社会公共服务的场景。比如像宏观经济透视的，产业规划分析的，社会治理辅助的，以及生态环境管控类，每个都有相对应的很多数据产品。
截止去年底，全国一共大概有30多个地方，以政府名字冠名的能源大数据中心。但是大多数很多是跟电网企业一起建设的，有极少数是政府去主导。它是一个辅助社会治理有力的抓手，因为从2060年的目标看，它这个途径，包括能源的，工业的，交通的，建筑的，政府在进行达峰的时候到底是抓哪个，其实在数字化的时代没有一个量化的手段是不行的。
双碳目标它比脱贫攻坚的目标实现周期还要长，其实是非常漫长的治理过程，需要从现在开始数据的积累，才能把社会治理做的更精准。
分析得出，对于政府来说，两方面需求，一个是制定规划，还有动态监管。但对于现在数据质量来说，还面对很多问题，比如如何保证有条件的地方先达峰，有效锁定高碳锁定的效应，以及区域碳交易到底多少，精细化的治理需要精准的数据统计。
从政府能源大数据中心来看，如像碳交易，乡村振兴，绿色金融，可以打通这方面的赛道，为综合能源服务带来新的细分市场。不像服务，都是聚焦零效提升，节能，如果政府把这个主导起来，上面可以做很多事情，因为有些数据我们是能够掌控的，有些数据是无能为力。政府能够做到的数据是贯通行业，在倒逼的目标下，它能够把行业的数据汇聚起来，然后为整个社会治理做出新的国际划分。
去年把相关实践放在朗新科技公众号上，大家有机会可以关注一下，欢迎进行进一步讨论和交流。谢谢大家。
（来源：北极星电力网，发言为北极星电力网根据速记整理，未经本人审核，如需转载请完整转载全文不允许删减）
