7月3日，从国网上海电力公司获悉，国家电网公司统一组织设计开发的企业级大数据平台率先在国网上海电力上线试运行，标志着公司大数据平台由设计研发正式进入应用阶段。
顶层设计 试点先行
“国家电网公司大数据平台在国网上海电力率先上线试运行，标志着大数据正式落地应用，也为国家电网公司全面布局大数据应用开了个好头。”国网上海电力科信部副主任伏如祥说。为完善配网抢修机制，缩短故障复电时间，提高可靠性水平，国网上海电力作为大数据平台项目试点单位之一，在国网信通部和有关业务部门的精心组织和统一安排下，开展了基于大数据平台的配网故障抢修精益化管理前期研究工作。
为深化前期研究成果，2015年5月，国网上海电力部署大数据平台工作，并基于大数据平台开展配网故障抢修精益化管理应用场景实施。通过实时采集TCM(故障抢修管理)系统、用电信息采集系统以及气象系统中的相关数据，结合故障抢修工单信息、气象信息、抢修班组、用户、台区、线路等档案信息，开展故障抢修实时监测、抢修分析、关联因素分析、综合应用等大数据应用分析。依托公司大数据平台，通过建立故障抢修事前预测、事中跟踪、事后分析的主轴线和相应算法模型，全面支撑故障抢修工作，有效提升故障抢修精益化管理水平。大数据平台在国网上海电力的上线，为配网故障抢修精益化管理提供了有力支撑。
国家电网公司大数据研究应用工作于2013年6月起步。按照“统筹规划、协同推进、统一平台、规范建设”的总体策略，在充分继承公司信息化建设成果的基础上，国网信通部对国内外多家知名互联网公司大数据应用现状进行调研，在对调研成果进行了充分的分析、研讨和技术论证的基础上，组织编制形成《大数据应用研究报告》。
2014年9月，公司统一组织省(市)公司开展营销、运行、检修等七大领域的防窃电预警分析、设备状态监测、配网故障抢修精益化管理等17个方向的大数据应用试点研究工作，完成试点研究成效评估。
2014年6月至7月，国网信通部委托中国电科院牵头，会同国网运检部、营销部和运监中心，开展了公司大数据应用需求分析工作，编制形成《公司大数据典型应用需求分析报告》。
2014年7月至12月，根据应用需求分析报告，公司组织中国电科院、南瑞集团等科研院所和直属产业单位完成公司大数据平台总体设计，编制形成《国家电网公司大数据应用指导意见》，明确了应用的指导思想、基本原则、总体目标、顶层设计、重点任务、职责分工和到2020年的专题工作计划，以及工作要求和保障措施。
在充分调研、深入分析应用需求后，2015年1月，公司正式启动了企业级大数据平台的设计研发和试点建设工作。目前，国网上海电力大数据平台试点项目已上线试运行。总部大数据平台将于7月底上线，并率先承载国网客户服务中心新型客户服务业务型态应用场景。
该应用场景通过采集话务量、工单信息、故障信息、停电信息等数据，利用大数据平台分布式计算、数据挖掘分析等技术，结合气象信息等外部因素，构建话务量预测模型和用户感知度分析模型，通过分析模型运行结果，辅助提高人工服务接通率，减少客户的等待时间，实现南(北)分中心客户部座席人员和省(市)公司远程工作站资源的合理调配，辅助提升客服中心主动服务质量、降低客户投诉风险。
平台支撑 初见成效
“国家电网公司通过‘十一五’的SG186工程和‘十二五’的SG-ERP信息化建设，具备了良好的信息通信网络，涵盖公司各项业务、覆盖各层级单位的一体化企业级的集成信息系统，并在生产经营管理和公共服务中积累了海量的数据资源，在大数据时代到来之际，按照顶层设计，积极推进，一定大有作为。”国网信通部副主任王继业说。
近期，公司企业级大数据平台将陆续在其他8家单位部署，支撑国网福建电力城网配变迎峰度夏重过载预警分析、国网安徽电力基于用电信息采集的防窃电预警分析、国网湖北电力量价费损分析应用、国网浙江电力基于温度变化对用户用电行为特征影响分析、国网山东电力电力负荷预测应用、国网四川电力配网停电优化应用、国网辽宁电力政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估、国网江苏电力电网设备状态监测等八大典型大数据应用场景试点建设工作，预计今年年底前全部上线运行。
据了解，在公司统一开展大数据平台建设之前，国网福建、江苏、浙江电力等单位应用大数据技术，在用电信息采集、大数据专项应用研究、系统优化改造等方面取得了一定成效。
国网福建电力用电信息采集系统改造项目经理郑忠表示：“国网福建电力用电信息采集系统应用大数据分析和处理技术，改造现有数据采集、存储、分析方式，大幅提高了数据采集和处理效率、深入挖掘数据时效性价值和提高用电服务。其中用户停电、电表故障等重要事件分析和处理时间由原来6分钟缩短到20秒，1500万用户用电量数据巡测和发布时间由原来40分钟缩短到5分钟;30万终端电压、电流、负荷监控间隔由原来5分钟缩短到20秒;200余万抽样电表用电质量信息监测由原来30分钟缩短到5分钟;日均采集、处理数据记录数由原来1亿条提升到2亿8000万条。”
国网江苏电力科信部信息处王纪军说：“国网江苏电力通过运用大数据技术，结合电网运行、社会服务、公司运营、信息运维等四大领域大数据应用需求，分领域开展大数据专项应用工作，截至2015年上半年，国网江苏电力已发表大数据应用相关论文13篇，申请发明专利10项。”
国网浙江电力科信部信息处洪建光表示：“国网浙江电力于2013年初即启动云计算、大数据技术研究，初步建立起基于Hadoop的分布式云平台，并对用电信息采集系统进行云化改造，优化采集和处理技术架构，有效提升各类业务应用效果，系统响应速率提升60%以上。”
公司将进一步梳理分析、提炼总结有关单位大数据技术研究和应用成果，并统一纳入公司大数据平台建设和典型应用场景设计中。
随着DT(数据技术)时代的到来，未来数据将成为企业业务创新的核心。随着公司大数据应用建设工作不断深入，下一步，公司将重点结合信息通信新技术推动智能电网创新发展行动计划和大数据应用指导意见落地，持续推进以大数据为主的新技术深入应用到智能电网建设的各个环节，推动公司业务创新、管理模式转变、管理效率和效益提升，助力智能电网和全球能源互联网发展。
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大数据应用背景
随着信息通信技术的不断进步，世界已进入了“数字摩尔时期”，全球数据量大约每两年翻一番，截至2003年之前，全球共产生了约5EB数据，而这仅是当前人类社会两天新产生的数据量。
近年来，随着全球能源问题日益严峻，许多发达国家纷纷开展智能电网研究和实践。人们生产生活的每一个环节都离不开电力，作为电力的传输系统，电网是最复杂的人造系统之一，具有地理位置分布广泛、发电用电实时平衡、传输能量数量庞大、电能传输光速可达、通信调度高度可靠、实时运行从不停止、重大故障瞬间扩大等特点，智能电网最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程，包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统，而支撑智能电网安全、自愈、绿色、坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储，以及累积的海量多源数据快速分析。
随着智能电网建设的深入推进，电网运行和设备检测、监测产生的数据量呈指数级增长，逐渐构成了当今信息学界所关注的大数据。以信息采集为例，截至2014年年底，国家电网公司已在所辖27个省市累计安装采集终端800多万台、智能电表2.2亿余只，实现用电信息采集超过2.4亿户，累计存储数据超过500TB，而且每日数据增量近10TB。而国家电网公司数据中心已管理结构化据49.75TB、非结构化数据213TB、海量历史准实时数据51TB、电网GIS数据25TB、电网统一视频300PB。
随着国家电网公司“三集五大”体系和“三个中心”的全面建设，信息系统已全面融入公司生产经营管理业务的各个方面，并且积累了大量的结构化数据、非结构化数据、海量历史准实时数据和地理信息数据。截至2015年5月，仅结构化、非结构化、海量历史准实时和电网空间四大数据中心数据量就达340TB，公司电网业务数据和经营管理数据从总量和种类上都已具备较大规模，并且呈现快速增长的趋势。另一方面，随着后续智能电表、电网在线监测、微电网组网等逐步推广应用，电网业务数据将从时效性层面进一步丰富和拓展。大数据的“量类时”(海量、多种类、实时)特性，已在海量、实时的电网业务数据中进一步凸显。同时，从某种意义上讲，公司各类数据不断增长，如何从海量的信息中找到有价值的信息正变得越发关键。
目前，大数据已成为学术界和产业界共同关注的研究主题，在很多领域得到应用，具有广阔的应用前景。仅2009年，谷歌公司通过大数据业务对美国经济的贡献就为540亿美元，而这只是大数据所蕴含巨大经济效益的冰山一角。IBM公司利用多达4PB的气候、环境历史数据，设计风机选址模型，确定风机安装的最佳位置，从而提高风机生产效率和延长使用寿命。美国加州大学洛杉矶分校研究者将人口调查信息、电力企业提供的用户实时用电信息和地理、气象等信息全部整合，设计了一款“电力地图”。
该图以街区为单位，可以反映各时刻的用电量，并可将用电量与人的平均收入、建筑类型等信息进行比照，能准确地反应该区经济状况及各群体的行为习惯，以辅助投资者决策，也可为城市和电网规划提供基础依据。2011年5月，麦肯锡公司发布了关于大数据的调研报告《大数据：下一个前沿，竞争力、创新力和生产力》，充分阐释了大数据研究的地位以及将会给社会带来的价值，大数据研究已成为社会发展和技术进步的迫切需要。
原标题：大数据带来大智慧
