在过去的十年中，数十亿美元投资于电力的生产、分配和消费，随着智能电表的部署，分布式发电和其他传感技术的急速发展，电力产业链中的所有参与者发现不得不处理和分析比以前多成千上万倍的数据，而这是一项颇具挑战的问题。AutoGrid正诞生于这样的背景下，这家由前斯坦福大学智能电网研究室负责人AmitNarayan创办的服务于电力、能源行业的大数据公司，坐落在旧金山，不到50名员工，却汇集了来自复杂系统工程设计优化、通信、互联网、电力等不同领域的经验。
AutoGrid这家成立不到四年的公司，凭借其PB级的数据分析和预测能力，打动了欧洲最大的能源企业E.ON，成为其投资者之一，E.ON还使用AutoGrid的能源数据平台EDP(EnergyData Platform)来了解电网实时运营状态、更好地与用户互动。AutoGrid还受到微软的青睐，在今年2月，微软和AutoGrid合作，以AutoGrid的能源数据平台为基础，使得Microsoft Azure云平台可以服务电力和能源企业。
AutoGrid高调地宣称，希望让大数据成为一种新的能源。AutoGrid的自信源于，电力行业的大数据市场将持续增长且创造巨大价值。
前景诱人的市场
根据GTM Research研究分析，到2020年，电力大数据市场将达到38亿美元的规模，前景诱人。
用大数据颠覆传统电力行业运作模式
AutoGrid的价值在于，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户，通过建立能源数据平台(EDP：Energy Data Platform)平台，收集并处理其客户接入智能电网的智能仪表等设备的数据，面向其客户或合作方提供需求响应优化及管理系统(DROMS：Demand Response Optimization andManagement System)，实现实时资源预测、资源优化、自动需求响应、客户通知引擎和事后分析等功能。单个DROMS集群每天可以产生数以亿计的能源消费的预测数据。
AutoGrid可以提供客户供能范围内的整体能耗图景，而且是一个大规模的、动态的、不间断的能耗图景。基于EDP和DROMS，配电企业(AutiGrid的客户)可以更好的进行电力控制。当数据不断被累积，AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测，可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下优化排产计划。
对于发电企业的客户来说，AutoGrid可以预测发电情况和电网负荷，实现优化调度。对用电企业的客户而言，AutoGrid可以预测用电量，结合电价信息，进行需求响应(Demond Response)。由于在需求响应的突出表现，AutoGrid被美国Navigant Research列为2014年度需求响应领军企业。
图表来源：远景能源互联网全球研究院
商业模式
AutoGrid的平台主要分为三种收费模式：
1.SaaS模式：用户按照AutoGrid为其处理的数据量付费;2.共享收益模式：AutoGrid给客户发送报告，客户进行需求响应，与客户分享收益;3.合作模式：给设备商提供软件，向设备商收取License费;
图表来源：远景能源互联网全球研究院
业务特征
1. 没有硬件和实施、安装而产生的附加费用，有效减轻财务耗损
2. 实时预测负荷并及时反应，减少后期隐患
3. 为物理电网建模、优化调度
4. 通过云平台访问，安全可靠5. 基于开放标准，适用各类设备6. 兼容现有通信系统和协议7. 强大的分析、验证和报告能力
AutoGrid基于云端的EDP平台已经对合作伙伴和第三方开放了开发权限，AutoGrid的一个合作商NTT DATA，已借此利用其数据分析引擎开发了一款新应用，来帮助工业及商业建筑所有者把握能耗趋势。AutoGrid将数据平台开放，将会吸引更多愿意在能源系统庞大数据中掘金的创新企业，从而更快地推动整个市场的增长。
原标题：能源互联网企业AutoGrid的野心：让大数据成为一种新的能源
