比如，智能决策指挥部分，包括问题识别与分析，风险驱动；方案生成与优化，基于业务规划、知识库、预案库等辅助生成方案；实时监控与调整，实时跟踪执行情况，根据反馈信息动态调整。...而多模态ai，则可以像人脑一样思考、理解和处理文本、图像、音频等等方面不同的数据。
该系统由监控摄像头、监控大屏、移动小程序等组成，利用人工智能视觉分析技术，对收集到的图像数据进行识别分析，可实现对现场工作人员不佩戴安全帽、未系高空作业安全带、吸烟等各种违章行为的监测报警，安全管理人员可随时通过监控系统及手机小程序查看现场情况
2021年，南方电网公司电网管理平台机巡图像智能分析功能全面上线后，图片识别速度大幅提升，目前可每分钟处理700张图片，已累计识别图片超1.37亿张，其中2023年为9000多万张。
揭阳揭东供电局生产计划部副经理吴慰东介绍，双光无人机除了与普通无人机一样可以拍摄正常光照片，还可同时拍摄红外成像照片，由机巡中心开展智能分析，精细监控设备发热情况。...为此，广东电网公司电力科学研究院积极解题，自主研发基于图像的山火智能识别算法，建立了基于色调、饱和度、亮度等特性的前端智能识别算法和判识模型，解决了火焰形态差异大、烟雾快速变化的难题，识别准确率超九成。
其他场景应用：●输电线路巡检图像缺陷智能识别●变电巡检图像缺陷智能识别●配电巡检图像缺陷智能识别●光伏巡检图像智能识别●视频人员行为识别●模型轻量化前端识别●变压器声纹缺陷识别●电网数字化支撑围绕人工智能在电力行业中的应用
自2021年起，西安供电公司分步实施“一台区一终端”建设，在2023年年底实现西安电网全部2.6万个配电台区智能融合终端全量覆盖、高速电力线载波智能模块全覆盖，夯实数据融合分析基础。
智能综合集控中心是集数据采集、存储、管理、分析于一体的综合管控平台，能对作业现场进行实时监测、远程干预，为整个矿区的信息互通、安全预警、智能开采提供了坚实保障。...“东露天矿智能化建设在原有mesh网络和700m广电网络的基础上新建5g网络，充分满足其各工业终端设备的传感器信息采集、视频监控、远程控制等场景的网络需求，用以上传监控图像、传感器信息等数据并下发控制指令信息
100类，而30%的缺陷隐患样本极少，传统小模型难以识别；且平均识别准确率低于80%，无法做到智能辅助、精确分析。...“以往依靠小模型对线路巡检图像查缺，可能会把铁塔上的树木误检为鸟巢，把云朵误检为烟雾等等。”
ai分析、智能传感、物联网平台等成果，有力提升了输电线路运维质效。...对输电线路进行全方位检测与综合评估，有效提高了线路巡检、测绘的效率和准确性，大幅降低了运维成本；他们还基于三维激光点云数据，开启了各类巡检创新试点，通过降维算法、双面拟合轴线算法、多分辨率包围盒算法逐步建设了如电力图像
n升级新一代matrix ⅳ智能图像算法，搭配aitemp 精准测温算法，成像清晰，测温精准。n*最高50hz温度帧频同步，图像高速传输的同时，满足数据帧频捕捉的需要。
“该覆冰预警系统基于10多年输电线路自然覆冰海量数据，利用深度学习对电网覆冰数据开展研究，挖掘覆冰时空分布特征，构建线路覆冰图像识别样本库，利用ai技术研究覆冰类型、覆冰厚度图像智能识别，从而基于历史覆冰规律实现精细化的覆冰智能预警
国网辽宁电力在10月初组织相关部门对今年冬季用电形势进行了分析，做好迎峰度冬相应准备。...丹东供电公司利用无人机可见光镜头对线路及附属电气设备隐蔽部位进行多方位图像信息采集，全面做好“覆盖式”排查，累计巡视杆塔971基、采集图像523张，发现并处理缺陷12处。
、数据计算推演、智能分析云边协同等5项数字支撑能力，从发电、输电、变电、配电、用电五方面建设典型数字化应用场景，因地制宜打造五地市人工智能应用特色落地示范，积极推动电网全环节智能化改造、数字化升级。
同时，该系统结合人工智能识别算法，汇集并分析施工现场的视频图像信息、终端传感信息、北斗高精度定位数据，以数字孪生技术绘制施工现场图像，动态展示人员、车辆、机具、物资等信息，智能识别并模拟展示现场作业内容
该系统通过视频及图像数据采集分析，可周期性自动执行巡检任务并生成巡检报告，清晰展示设备运行状态和缺陷情况。...据介绍，石家庄供电公司计划年底前将15座变电站接入城市区域型智能巡检系统，完成3000余个巡检点位的布设工作；推进石家庄西部山区区域型智能巡检系统应用，扩大智能巡检系统覆盖范围，提高变电站设备的整体巡检质量
2.工业信息生成应用：基于大模型开展设计图像生成、缺陷图像生成、代码生成等，实现图像、程序等工业信息的自动生成。...应用成效——制造企业基于工业互联网开展大模型融合探索，提升工业知识整合分析、设备智能化、信息生成及
、隐患缺陷识别等模块，实现无人机巡检结果的智能分析。...智能巡检管控平台自动分析无人机回传图像时，发现一条出线的多个绝缘子串被塑料薄膜缠绕。巡检人员立即使用车辆配备的车载激光清障仪清理了异物，消除了线路隐患。
无人机智能巡检系统应用于输电线路、变电站周期性巡检，实现了输变电设备智能巡检，利用存储红外热像和可见光图像智能分析，进行自主巡航图像配准识别，运用全视场动态温度检测，远距离定位多目标并行检测，实现人工智能故障诊断预警
值得一提的是，机器狗“吠云”的“智慧大脑”立足于变电站真实业务场景开发，具备专业的算法能力，能够智能分析传感器监测到的图像和数据信息，进而判断、识别变电站常见的30类设备缺陷、9大类表计读数。
此次智能巡检系统主要由轨道式9套5g智能巡检机器人、200余套固定点位智能监测装置以及智能图像识别分析服务器等组成，集成有气体、烟雾、温湿度、粉尘、皮带撕裂、跑偏、异物检测等智能传感器，具备图像采集、声音采集
“有了它们方便多了，水冷壁巡检无人机和智能爬壁机器人联合作业，实现了快速化、自动化、精细化的水冷壁缺陷检测。”...据项目研发组成员林润达介绍，“8小时就可以在单面水冷壁上完成对4万个检测点的检测工作，同时采集千余张水冷壁实景工业视觉图像，检测效率大幅提升的同时，还能实现全炉膛覆盖式缺陷检测。”
移动机巢还接入设备监控中心“中台+应用”全流程可视化内网管控平台，可一键启动无人机远程作业，实时回传图像并开展智能分析，线上自动生成巡检报告。
为进一步推进数字化转型，国网冀北电力围绕“电网一张图”数据融合贯通、图像视频智能识别、数字孪生计算推演、智能分析云边协同、一站式rpa（机器人流程自动化）应用助手，持续夯实数字技术五大支撑能力，全面服务电网数字应用
第四是智能分析评估，通过从单机到风电场到云端的数据管理，通过大数据、智能算法等技术得到一个准确的分析与评估结果，为场站运营优化提供有力数据支撑和决策判断，实现新能源场站高效智慧运维管理，优化运营成本和支出
同时，通过图像智能识别功能，自动辨识并分类故障隐患，便于缺陷处理，大幅提升巡检效率和质量。“以前我们对米泉变电站开展人工红外测温，大约需要2个半小时才能完成巡视。...下一步，国网乌鲁木齐供电公司将继续探索无人机红外检测技术的应用，分析成效、总结经验，不断推进无人机巡检智能化、信息化、精益化，推动电网数字化转型，进一步提高设备运检效率和运检质量。(完)
