近年来，国网黑龙江黑河供电公司全面贯彻“三融三化”数字化发展思路，深化业数融合基层赋能，以推进人工智规模化应用为契机，拓展无人机场景应用，使用无人机开展输电线路智能巡检，夯实电网安全基础，助力季节检修、迎峰度夏（冬），应急事件。
据悉，无人机全过程自主巡视黑河地处黑龙江省最北部，背山靠江，森林覆盖率达48.2%，冬长夏短，冬季风雪较多，环境寒冷潮湿，设备表面易结冰导致设备绝缘水平下降，从而引发污闪、发热、电晕放点等问题，若未及时开展巡视跟踪，容易引发设备跳闸事故的发生，辖区内重要输电线路60余条，在运变电站共计110余座。涉及黑河市交通运输、通信管理、政府机关、重要项目建设以及居民用电等各个方面，迎峰度夏（冬）保电任务艰巨、保电意义重大。供电辖区供电半径大，输变电站设备位置分布分散，传统依靠人工巡视或现场无人机执飞，巡视任务繁重，运维人员需要在不同变电站来回奔波，时间成本较高。
近期，黑河供电公司依据设备季节检修特廵要求，结合无人机机场气象站温度条件监测，在黑河220千伏呼黑线、黑多线全过程自主特巡。
运维人员在集控站通过电脑远程对无人机场下发巡视任务，无人机沿着特训路线开展变电站户外变电设备防污闪特训作业，按照设定路线完成线路、变电设备主要部位的变焦、红外、广角三类照片拍摄。
完成飞行任务后，无人机自动特廵红外照片上传声测人工智能平台，通过变电设备缺陷图像识别模型，自动开展数据采集及缺陷识别判定，实现不同温度环境下的缺陷故障预测预警。
相比以往人工现场用测温仪巡视，无人机+人工智能巡视模式提高了对巡视湿度条件监测的实时性，同时节约了运输人员出勤人工成本，实现了运维体质增效。
无人机智能巡检系统应用于输电线路、变电站周期性巡检，实现了输变电设备智能巡检，利用存储红外热像和可见光图像智能分析，进行自主巡航图像配准识别，运用全视场动态温度检测，远距离定位多目标并行检测，实现人工智能故障诊断预警。将巡视时间缩短至原来的三分之一，有效避免运维人员低温环境下长期户外工作造成的冻伤等人身伤害，此外黑河供电公司对原有运维模式进行了优化，适当延长冬季人工巡检周期，实现人工巡检的智能替代。同时，在系统应用期间，一般缺陷的检出率提高10%，系统对设备早期故障的预警成功率提升10%。检测效率提高3倍，确保电力平稳迎峰度夏（冬）。
原标题：国网黑河供电公司：无人机智能巡检 助推电网数字化转型
