而帆软选择的赛道就是商业智能（bi）”。帆软软件有限公司联合创始人兼ceo陈炎谈到大数据产业，就会想到到从数据的收集到数据的应用方方面面的内容，“基于帆软的成长路线，做数据分析工具是我们最拿手的事。”
一、电网数据全共享，通过云计算及大数据平台整合 分散的资源，提高计算能力，实现电力数据共享，同时实现数据深度挖掘，提供商业智能bi，辅助决策分析，促进电力业务智慧调控。...三、智能终端全联接，物联网网关利用开放的m2m平 台、丰富的接口，实现智能表计、传感器、控制器等的双向高速互联，为电力终端设备有效接入物联网提供通道。融合的智慧电厂解决方案。
一、电网数据全共享，通过云计算及大数据平台整合分散的资源，提高计算能力，实现电力数据共享，同时实现数据深度挖掘，提供商业智能bi，辅助决策分析，促进电力业务智慧调控。...三、智能终端全联接，物联网网关利用开放的m2m平台、丰富的接口，实现智能表计、传感器、控制器等的双向高速互联，为电力终端设备有效接入物联网提供通道。
1、电网数据全共享基于云计算及大数据平台整合分散的资源，提高计算能力，实现电力数据共享，同时实现数据深度挖掘，提供商业智能bi，辅助决策分析，促进生产业务智慧调控。...全联接电网有三个愿景：电网数据全共享，通信网络全敏捷，智能终端全联接。
以色列一家公司提供专业的水和能源基础设施管理的解决方案，为客户提供成本有效，用户友好的商业智能(bi)/数据管理和报告。...商业智能(bi)/数据管理革命带来了复杂的数据分析和决策支持工具，然而数据密集型市场大都绕过了水和能源基础设施，而这个市场庞大且在不断成长，这样的环境为数据管理及报告系统/优化工具带来了一个满足现有需求的机会简单
据悉，远光燃料智能化整体解决方案以燃料成本控制为目标，提供基于燃料管理、运输管理、样品管理、业务数据分析、智能bi展示的业务处理系统，全过程监控燃料的进、耗、存，平衡燃料的量、质、价，实现火电企业的经济化运作和经营效益
其中数据接入的接入形式包括批处理或数据流两种;数据的预处理包括时间同步、异常数据检测及修正，以及改变数据表达形式等;数据处理包括按区域的指标计算、账单模拟、商业智能bi等。...目前该项研究尚属于起步阶段，该项目组的短期目标是：将分布式智能技术集成于原有业务系统，包括具有数据处理功能的智能路由器、分布式数据库、分布式数据处理以及分布式复杂事件实时处理技术。
bi，辅助决策分析，促进生产业务协调发展。...18个月后，这个项目被正式命名为智能电网框架(intelligrid architecture)，世界上第一个智能电网框架诞生。
例如，数字化零售、电信业及社交媒体使用结构化数据，其表现形式相似;而企业数据则分布在主机、etl(提取、转换和加载)工具、虚拟层、关系数据库、商业智能(bi)数据库、交易数据库以及数百种其它组件中，这些技术在过去
由于aster提供了基于sql运算引擎的支持，因此也可以连接到其他主流的商业智能(bi)工具，获得丰富的可视化功能。
业务智能(bi)就是在随后出现的数据仓库、数据挖掘等技术基础上开发出来，支持erp这一功能要求。如果问一个企业，为什么要实施erp?有没有具体的量化目标?回答是五花八门的。
而据gartner近来的研究显示，企业的首席信息官(cio)将在接下来的数年间将大数据以及商务智能(bi)解决方案列在他们愿望清单的前排。...作为一名投资者，从大数据以及商务智能日益增长的利益中获得利润也合情合理，而有数家公司在这方面已有着良好的定位。正如gartner今年6月份预计的那样，bi至少在2017年前仍是科技企业的头等大事。
当报表、多维分析等传统的商业智能(bi)技术已经被大家熟知之后，转而代之的是更高级而易用的商业分析(business analytics，下称 ba)技术。...从bi到ba的整合之路，摘下玄虚的智能招牌，在报表、olap之上整合统计分析、数据挖掘等高级分析功能，踏踏实实地用严谨而科学的分析来解决业务上诸如营销管理优化、作业成本管理、战略绩效管理、风险管理的问题
它并不是把归档数据从数据库提取到商业智能(bi)工具中，来观察公司上一季度都发生了什么业务，而是要在数据一生成就尽快将其用于分析。...在当今时代，数据分析已不再像过去的二十年内那样被我们认为是高度潜在的商业智能了。
狂热的epr时代正向更加理性的后erp时代过渡，云计算、soa、商业智能bi等新一代信息技术正簇拥着步入后erp时代。后erp时代 erp+bi充分挖掘数据价值企业管理需求不断深化。
点选式商业智能(bi)，数据挖掘更经济便捷。...8thmanage嵌入了最先进的bi技术，所有的业务数据都汇总到一个统一的数据库中，实时收集数据，并基于统一的数据库进行智能数据分析，改变传统数据仓库的筒仓式结构，数据挖掘一步到位，既经济又便捷，帮助中小企业降低数据挖掘的成本
当然，对数据的处理速度也提出了更高要求，传统的商务智能(bi)可能只要每周、每月甚至每年出几次报告，而现在日益加剧的商业竞争让每个企业都希望能随时看到报表和结果数据，这真是一个既要马儿跑得快又要马儿不吃草或少吃草的时代
决策支持：erp和crm都使用了数据仓库dw和联机分析处理olap功能，从而实现商业智能bi和决策支持ds。两者所使用的技术相差不大，只是数据对象有所不同而已。
第三步 引入智能bi技术，实现决策分析科学化传统的燃料管理手段，对于各种数据的利用非常有限，数据中更多的闪光点被隐藏在海量的表格中。...通过引入智能bi技术，系统能对各类燃料管理数据集中管理、动态抽取、挖掘分析、自动生成报表，为优化控制燃料成本提供信息支持，有效提高燃料决策支持能力。
bi是管理手段和信息技术的融合，数据的收集、整合与分析是建立商务智能系统的基础。...具体到商务智能而言，关键在于让各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。啤酒与尿布的故事堪称bi应用的经典案例。
根据全球技术研究和咨询公司gartner的最新预测，2013年，全球商业智能（bi）软件收入将达到138亿美元，与2012年相比，增长7%。...由于许多中型企业甚至还没有开始实施其bi和分析计划，我们预计bi和分析平台这一市场仍将是增长最快的软件市场之一。新兴的数据即服务这一趋势能推动bi和分析平台市场取得显着增长。
采用云计算，不仅可以实现电力行业内数据采集和共享，最终实现数据挖掘，提供商业智能bi，辅助决策分析，促进生产业务协调发展，也可以帮助电网公司将数据转换为服务，提升服务价值，实现信息神经网络融合。
（bi）和分析应用，以及协作系统。...业务需求的变化企业高管委员会的总经理，安德鲁霍恩（andrewhorne）认为，it支出的方向正发生变化：从erp和crm等核心基础设施，转向信息驱动型项目，如面向客户的系统（包括社会媒体，市场营销和web应用程序）、商业智能
东南融通给中国工商银行提供商业智能(bi)服务的员工就转到了文思信息。这就引起了一些三角债。
;有学者对商务智能(bi)的设计、部署与实现进行了研究;有学者对事件驱动式商务智能进行了研究;有学者从商务智能(bi)的管理、技术与应用方面进行了研究;有学者进行了erp、crm、scm和商务智能(bi
