精准农业管理（ai+遥感数据分析）、病虫害智能识别（图像识别）、无人农场运营、智能化养殖（环境智能调控）、产量预测与种植规划、农机自动化、农产品电商直播等场景。3.数字消费创新。
该系统创新性地整合了故障波形、设备监测、气象环境、地理信息等多维度数据，通过深度挖掘与智能分析，实现了110千伏及以上输电线路故障原因的快速精准识别。...基于不同故障类型在过渡电阻、暂态分量等电气特征，以及气象条件、设备运行状态等环境参数上的显著差异，输电线路故障智能辨识分析系统可将故障波形转化为可视化特征图谱，利用深度学习算法强大的图像识别能力，实现输电线路故障类型的快速精准辨识
智能分级预警湖面蓝藻特征反映治理成果自2023年起，无锡供电公司基于人工智能平台，利用沿湖输电铁塔上已有的视频监控设备，实时精准监测蓝藻覆盖面积等。...该公司技术人员深入研究蓝藻在晴天、阴天、雨天等多种天气条件下，以及从初始聚集到大规模暴发等各个阶段的图像特征，并反复分析比对相关监控图像信息，应用深度学习技术构建了蓝藻智能监测识别算法模型。
目前，模型中的违章属性智能分析助手已在国网安徽电力风控系统综合风险督查、违章查处等功能模块中应用，可有效提升违章行为判定的效率、正确性与覆盖率。...2024年，人工智能相关产业依旧火热前行，尤其是在电力领域的各个细分场景下开发更加深入，形成了多项包括语言识别、图像识别、自然语言处理、数据分析等电力人工智能大模型应用。
为了实现“带电作业机器代人、电网设备巡检以机巡为主”的目标，实验室持续攻关，在机器人与无人机智能装备、自主巡检技术、巡检数据智能分析等方面取得了众多成果，为电网运维更智能、更高效提供了技术支撑。
年底建成智能输电系统 西电东送大通道全域数字赋能智能操作节省了运行人员的体力，智能分析模块则将运行人员从机械的脑力劳动中进一步解放出来。...传统变电站如何赶上智能化、数字化转型，又如何赋能生产指挥工作？南网超高压公司以智能巡视、智能操作、智能分析、智能安全四大板块构筑智能运维体系，实现“人要求干什么，机巡就可以做到什么”。
开发智能分析场景助力配电网调度精准施策10月20日，按照检修计划，张家口供电公司实施一条10千伏线路检修。...今年，国网冀北电力持续深化人工智能“两库一平台”建设应用，累计归集图像样本资源280余万张、文本样本资源5万余份及专业模型120个，为无人机智能巡检、作业智能管控等数字化场景建设提供技术支撑。
在其他站点，智能化设备纷纷“入职”，并大显身手——上线智能巡视系统，借助高清摄像头和智能分析算法，已有17座220千伏变电站、8座110千伏变电站开启“人机配合”数智化巡检新模式。
运维人员马耀东说，该无人机系统集成了高清摄像、实时通讯、智能分析等多项先进技术，能够对带电作业现场进行全面、细致的远程监控。...此外，无人机系统还具备数据记录和分析功能，可以自动保存作业过程中的视频和图像资料，为后续的安全评估和作业优化提供宝贵的数据支持。
一期工程采用中国大唐联合研发的钠离子储能系统解决方案，关键核心技术装备100%国产化，电能管理系统关键技术自主可控，“基于运行数据智能分析+图像识别的全站安全管控”全方位安全管理体系可实现储能系统早期安全预警与智能运维
图2：“爱管家”平台支持多模态多语言的输入和内容输出生成式ai+大数据，使得“爱管家”具备了强大的数据整合能力，不仅能够对光伏电站的数据进行智能分析，还能够根据用户习惯和对话内容，生成不同的电站状态和收益报表...此外，该逆变器还配备了智能分断开关，检测到直流侧电流异常时，实现5ms内快速分断保护，由于是无熔丝设计，故障保护后无需更换熔丝，显著降低运维费用。
同时，配电物联网云平台还可以为设备出具“体检报告”，基于设备历史运行数据开展智能分析，根据分析结果对设备运行健康状态打分，确保设备可靠运行，实现对开关站全寿命周期设备的数字化智能运维。
截止到目前，该决策指挥中心已构建专业监测、预警及分析模型120余个，每年根据专业模型自动预判和发送预警事件几十起，接受风险事件以及应急事件近近10起，通过智能分析、集体会商和应急指挥有效处置。
2021年，南方电网公司电网管理平台机巡图像智能分析功能全面上线后，图片识别速度大幅提升，目前可每分钟处理700张图片，已累计识别图片超1.37亿张，其中2023年为9000多万张。...而让机器在复杂环境中通过视觉智能分析判断，无论在机巡的前端(比如和人一样自动找到绝缘子并拍照)，还是机巡后端图片分析中都至关重要。
揭阳揭东供电局生产计划部副经理吴慰东介绍，双光无人机除了与普通无人机一样可以拍摄正常光照片，还可同时拍摄红外成像照片，由机巡中心开展智能分析，精细监控设备发热情况。...为此，广东电网公司电力科学研究院积极解题，自主研发基于图像的山火智能识别算法，建立了基于色调、饱和度、亮度等特性的前端智能识别算法和判识模型，解决了火焰形态差异大、烟雾快速变化的难题，识别准确率超九成。
，构建面向新型电力系统人工智能赋能“555”工程管理体系，基于图像视频智能识别、数据计算推演、智能分析云边协同等5项数字支撑能力，从发电、输电、变电、配电、用电五方面建设典型数字化应用场景，因地制宜打造五地市人工智能应用特色落地示范
“贵阳监控中心依托南方电网公司首个自主设计、实时/准实时专业应用系统——边侧生产运行支持系统，如同‘云驾驶舱’，支撑西电东送主网架数字化生产指挥中心全面实现智能巡视、程序化操作、智能安全及智能分析。”
、图像管理、隐患缺陷识别等模块，实现无人机巡检结果的智能分析。...智能巡检管控平台自动分析无人机回传图像时，发现一条出线的多个绝缘子串被塑料薄膜缠绕。巡检人员立即使用车辆配备的车载激光清障仪清理了异物，消除了线路隐患。
无人机智能巡检系统应用于输电线路、变电站周期性巡检，实现了输变电设备智能巡检，利用存储红外热像和可见光图像智能分析，进行自主巡航图像配准识别，运用全视场动态温度检测，远距离定位多目标并行检测，实现人工智能故障诊断预警
值得一提的是，机器狗“吠云”的“智慧大脑”立足于变电站真实业务场景开发，具备专业的算法能力，能够智能分析传感器监测到的图像和数据信息，进而判断、识别变电站常见的30类设备缺陷、9大类表计读数。
此次智能巡检系统主要由轨道式9套5g智能巡检机器人、200余套固定点位智能监测装置以及智能图像识别分析服务器等组成，集成有气体、烟雾、温湿度、粉尘、皮带撕裂、跑偏、异物检测等智能传感器，具备图像采集、声音采集
移动机巢还接入设备监控中心“中台+应用”全流程可视化内网管控平台，可一键启动无人机远程作业，实时回传图像并开展智能分析，线上自动生成巡检报告。
为进一步推进数字化转型，国网冀北电力围绕“电网一张图”数据融合贯通、图像视频智能识别、数字孪生计算推演、智能分析云边协同、一站式rpa（机器人流程自动化）应用助手，持续夯实数字技术五大支撑能力，全面服务电网数字应用
第四是智能分析评估，通过从单机到风电场到云端的数据管理，通过大数据、智能算法等技术得到一个准确的分析与评估结果，为场站运营优化提供有力数据支撑和决策判断，实现新能源场站高效智慧运维管理，优化运营成本和支出
漳州供电公司和福建电科院将持续深化安监人工智能监督应用，丰富智能分析模型种类，提升图像视频处理能力和识别准确率。...历时近一年，攻关团队在7月份成功将安全风险管控监督平台、统一视频平台、人工智能平台、智能边缘设备之间的智能识别应用链路贯通，在安全风险管控监督平台上开发人工智能监督应用，使云侧模型部署数量增至20个，边侧模型部署数量增至
