powerdoctor电站运维全科医生阳光电源powerdoctor智能运维平台，搭载ai大模型，可以做到30+故障极早预警、根因定位准确率99%，内置ai助手，不仅能一问即答，还能自主训练，降低99%非计划外停机
据国际能源署风能技术合作项目（iea wind tcp）2022报告显示：“30%-35%的风电叶片系统非计划停机与连接件预紧力异常有关，其中55%-60%因安装工艺不到位。”...图3 报警日志图4 轴力趋势图显示51号螺栓轴力大幅下降果断处置❗ 结合多起案例经验，售后工程师果断判断：“必须立即停机！更换螺栓”2023年10月30日上午现场人员登机检查。
为了更高效地找到最优开停机组合路径，可以暂时忽略0-1整数约束，从而更容易计算出处于0-1之间的非整数近似解，即松弛解。...机组开停机决策可看作在一颗“0-1决策树”中寻找一条能够使目标函数（如总成本）达到最优的路径，寻优过程是一个不断试错和比较的过程。
这些设施通常全天候运行，几乎没有停机时间，几乎没有减少使用的灵活性。（来源：微信公众号“国际能源小数据” 作者：e small data）
《安徽电力现货电能量市场交易实施细则》（结算试运行第5.2版）主要变化：规范虚拟电厂定义，调整必开、必停机组设置及约束条件以及调整日前市场出清方式。...必须提前开启的机组，以及必须维持运行状态的机组；（2）因电压支撑要求，需要增开或维持开机状态的机组；（3）因保供电、保供热、保民生或政府要求，需要提高安全裕度而增开或维持开机状态的机组；（4）对于报高价停机且无检修计划的机组
（工期25天），#2机组2027年10月8日停机检修（工期25天），具体施工时间以招标方通知为准。...2025年8月1日开工（具体以招标方通知为准），2025年11月30日前完成全部改造，实际施工、调试、投运等时间共计约50天；单元机组dcs改造在等级检修期间实施，计划施工时间：#1机组2027年4月10日停机检修
大气事业部技术中心主任研究员李丰记忆犹新，最惊心动魄的是去年的一次定修重启，现场停机几天后，系统在数小时内完成从冷态到280℃的跃升，co脱除效率迅速恢复至停机前水平，催化剂效率始终稳定在50%以上。
其智能风扇除尘功能确保了逆变器在生命周期内免停机运维，减少了因海鸟羽毛、灰尘等堵塞导致的运维工作。
在风电、光伏配储场景中，预警技术可有效应对复杂工况下的电池性能波动，避免因局部故障引发全站停机；在工商业储能场景中， 预警技术可为工业园区、数据中心等场景提供“7×24小时安全卫士”，保障高价值负载不间断运行
试验还包括事故停机流程验证、转速测量测试及调相压水系统监测，保障了后续调试工作的顺利开展。梅州抽水蓄能电站二期总装机容量1200mw，概算总投资约46.6亿元。
当发现设备振动分析报告显示02、07号风机主轴振动异常时，黄宜健立即调取了过去三个月的运行数据，通过振动频谱分析，提前3个月预警主轴异常，使非计划停机率下降47%。
“就像在钢丝上跳舞，稍有偏差就可能触发保护停机。”运行值长姜秀峰回忆道。...更严峻的是2025年春节保供期，该厂创新采用“双值班长+远程专家”模式，通过5g远程诊断系统，连夜处理了一起dcs模拟量输出模件异常事件，将潜在停机风险化解在萌芽阶段。
做好生产设备和治理设施启停机时间、检维修情况、治理设施耗材维护更换、处置情况等台账记录。对于vocs治理设施产生的废活性炭、废催化剂等，应及时清运，属于危险废物的应交有资质的单位处理处置。
现货市场运行期间，对于在现货市场中报量报价的并网主体原则上不重复补偿，对于调度机构安排的日内启停、紧急停机、必停机组等可按启停调峰补偿。
在电网发生大面积停电后，全厂停机且失去系统倒送厂用电源和外来厂用备用电源时，柴油发电机组应能满足电站厂房、大坝等渗漏排水的要求，同时满足电站事故照明以及计算机监控系统、通信系统的正常工作，防止出现人员伤亡和财产损失
例如，某核电站应用ai驱动的故障预警系统后，关键设备故障识别准确率达到97%，非计划停机时间减少65%。（二）在供电侧：构建智慧电网神经系统智能电网是ai在电力领域的核心应用和最重要成果。
去年寒冬，风机轴承箱突发故障，他在零下20℃的高空吊装作业中，凭借毫米级精准操控，完成两吨重部件的更换，避免了机组长时间停机。同事们感慨：“老杨手里的操纵杆，就像长了眼睛。”
三是因电网原因设置机组停机，因限额分档设置、电网检修陪停，需要停机的机组（不含厂内有检修工作机组，不含检修机组）。四是取消为减少周末频繁启停设置的相关条款。（二）调整日前市场出清方式。...其中《安徽电力现货电能量市场交易实施细则（结算试运行第5.2版）》修订，主要变化：（一）调整必开、必停机组设置及约束条件。
当下风电行业，风电机组容量逐步变大，非正常停机会导致更大的成本损失，风机的高可靠性不仅体现在设计端，后期运维质量对其可靠性同样重要。...故障场景下，准确的故障定位、缩短停机时间成为处理难点，金风慧能开发建立解决方案专家库，收集从研发、技术团队到现场一线人员积累的解决方案，对原有故障案例按照机型、故障触发原因、故障解决方案等进行结构化重构
依靠风机诊断与故障预警模型，对机组实时进行健康诊断，实现对故障的提前预判，通过“预测、预警、预检、预修”的预防性运维举措，减少计划外停机时长及次数，降低发电量损失。
智慧热电联产机组项目由通辽电投发电有限责任公司投资建设，项目位于内蒙古自治区通辽市，动态总投资30.4亿元，建设2台350mw超超临界直接空冷燃煤智慧热电联产机组，同步建设脱硫、脱硝和除尘装置，用以替代4台200mw关停机组容量
确保人员和设备安全；（6）观察、监视、维护简单；（7）节省能源、水和原材料；（8）改造后需招标人操作的设备启动投入应快速，在负荷调整时有良好的适应性，在运行条件下能可靠和稳定地连续运行，能适应锅炉的启动、停机及负荷变动
从陆上到海上，覆盖多元需求 大型陆上风场针对内陆地区昼夜温差大、风况波动频繁的特点，超级电容器通过瞬时功率补偿，稳定变桨电机电压，减少因电网暂态跌落导致的停机事故，提升发电量5%-8%。
目前，重庆生产运营中心技术成果已转化为切实效益，水风协同调度发电量呈明显的增长态势，跨区域电站统一监控，故障响应时间缩短，非计划停机和远程集控现场人员投入不断减少，有效降低了运营成本。
产品价值1.预防性维护减少非计划停机时间，降低运维成本，延长设备寿命。2.精准预测与智能分析多模态数据融合，典型故障预测准确率90%。3.提升运维效率及电场收益优化资源，保障发电量收入。
