二、典型应用场景1.电网调度与安全·实时分析scada数据，预测电网稳定性风险（如电压崩溃），响应速度较传统方法提升50%以上。·极端天气下通过强化学习生成韧性调度方案。
通过对振动数据的分析，结合scada中的运行数据，可以对齿轮箱中的细微缺陷进行甄别。...举一个简单的例子：当风机发电机驱动轴承过温造成停机时，远程运维人员基于d2x大数据分析平台分析上传云端的scada数据和cms（传动链振动监测系统）数据。
进而继续具象技术路线，1模型驱动的评估方法：也就是我们仿真模型；2.数据驱动评估方法：摆脱仿真软件，但要建立机组scada数据与载荷关系的预测模型，进而对寿命进行评估。
将各种监测数据和scada数据作为整体设备健康管理的判断因子进行统一管理和决策，以保障机组的安全运行。...对于设备增效的问题，随着数据汇聚价值应用的丰富，利用数据提升发电设备的效率，避免非停时间已经成为电站收益的重要手段。
“穹顶”平台根据10分钟scada数据进行预警分析，与独立部署于风场的“哨塔”轻量化风机预警系统一起，构成了东方风电预测性运维体系的核心内容，二者算法互通，互为验证，协同进化。穹顶之下，生机勃发。
全面感知将机组的scada数据、cms数据、载荷数据应接尽接，同时结合海上风电场运行需求，集成视频监控系统、海缆监测系统、基础冲刷监测系统、单桩结构监测系统、塔筒高强度螺栓在线监测、公共广播系统等系统主数据和报警信息
，经常利用scada数据进行技改机组和参考机组在技改前后时间段内的发电性能比对，被用于评价的scada数据若存在质量问题，将无法对技改的实际效果开展准确评估，进而妨碍企业的后续决策；在机组寿命评估中，scada
图3 rcm模块显示页面示意图融合多维异构数据，推动数字孪生应用落地区别于1.0版本中对风机scada数据的单一展示，在2.0版本中，构建出机组运行数据（scada）、振动数据、运维数据、制造装配数据等多维异构数据融合分析的统一视角
#4scada系统数据可视化与云主站scada系统量测数据集成，实现3d场景中的设备实时监控与量测数据可视化。系统监控数据可以用图层的方式进行叠加显示，以方便进行显示。
张辰源：据scada数据显示，在2014至2017年，这家风场的年等效可利用小时数，与项目可行性研究报告中的设计小时数相比，低了16.3%，可视为低效机组。...张辰源：我们对原有风场的中控系统进行了整体升级，新增金风中央监控系统（scada）v5.0、能量管理平台和协议转换系统，把技改机组和原有机组的数据全部接入到金风中央监控，实现整个风场运行状态的实时监视，
先对scada数据可采集的数据进行了分类，对它进行了排列组合，比如说45号机组风速+温度+湍流这三个可以使值最小，它对你发电量的预测是最准的，可能有的机组位于风电场的边缘，可能对风向因素会更敏感，所以先统计敏感性
系统可以通过scada数据及cms高频数据为电站设备开展准确的发电性能劣化、大部件损坏及设备亚健康预警服务。...数据分析是开启资产管理的钥匙数据分析是实现精益管理的驱动力，是发现问题、剥离表象、定位根因的有效手段，更是实现投入和成本之间的平衡的抓手。
scada数据清洗，在我们整个数据清洗的时候把工况全部剔除出去，运行工况分类，针对不同的边界，需要进行不同的分析手段，另一方面想获得的结果，或者想确认的一些现象，我们肯定是需要去对应的进行相应的工况的分类
叶片卫士的动态最优桨角变桨控制优化模块基于部分scada历史数据，为联合变桨策略的风机反馈当前风机状态下的最优桨距角校准值，动态优化风机功率曲线，从而提升发电量。...而叶片卫士将现场工程师的经验固化成数十种因子算法内置到系统中，利用工业智能的“机器耳朵”和“机器大脑”，实时采集声音、振动以及scada数据并加以分析，让我们知道叶片到底是开裂，或是雷击损伤，还是其他故障
通过scada数据评估发现实际运行与设计阶段所存在的差异，进一步分析原因，制定相应的整改方案，从而减少前期可研&故障停机等对风电场效益的影响。...该模式对于项目的执行主要有风场/机组基本信息搜集、风机资料搜集、风场历史数据搜集、运行数据分析、机组实际状态分析等六大方面。
上了eam系统以后，我们在数据的统计效率上有了很大的提升，基于原来只有scada数据和cms数据的时候，我们所有的数据要从零散的不同的系统中进行有效的整合，整理成不同的按月度的报告，提供给设计人员去进行分析
↑金风科技工程师介绍金风科技独有的resmart后评估平台基于scada数据的机组运行情况评估专题 金风科技拥有三万多台运行机组。数年来，风资源团队对这些数据深入挖掘，积累了大量经验。
6、依托数据中心建设现场故障预警诊断能力，实现智慧运维通过多数据源的风电运维大数据的采集、分析和计算（包括scada数据、风功率预测数据、状态监测数据、预防性试验数据，以及历史维护记录、异常运行记录、故障检
此次联合开发的方案将采用先进的数据科学，包括对高解析度风机scada数据的深度学习、粒度短期超本地天气预测和气象数据得到更加准确的发电量预测。
做风电场的后评估工作是基于scada里面的数据，来评估发电能力和功率曲线。...scada在使用时有不同的选择，在不同的时间步长条件下，最终计算出来的功率曲线位置和值肯定也有所差别，我们正在研究如何更好地选择使用scada数据的时间步长。
以华北地区某风电场为例，33台额定功率1.5mw风机，总装机为49.5mw，scada数据遥测点数约为295个，遥信点数约为630个，按照scada历史数据1440列日表存储，每年新增数据存储量约为2.53gb
结合风场scada数据，这些分析能够对电力和机械传动系统进行诊断，对关键性能指标进行持续监控，为风电场操作人员带来可视化的发电机、变频器和变压器的数字化运营。...数字化技术可以通过变频器控制系统以及安装在发电机和变压器上的传感器来获取数据，达到毫秒级间隔的采样。获取的数据通过互联网发送给一个安全的云平台，并通过智能算法及分析进行实时存储和处理。
运维期间，风场scada数据云中心，每月固定向中车株洲所传送风机运行数据，后台数据由智能控制团队，进行专业统计分析，包括常规数据eda、可视化等。
秦海岩表示，受国家能源局委托，风能专委会开发了一套数据集中监控系统，可以把scada数据全部接入进行采集，也希望开发商支持他们把数据集中到监测平台，让风能专委会掌握第一手数据。
同时一部分人对scada数据进行整理分析，利用一定的算法进行机组问题点的与判断，适时适当的进行相关备件储备。...这些问题，个人感觉，只要进行数据分享就可以了。对于一个风电整机厂，个人感觉可以建立一个自己的数据共享中心，对于相同平台下的机组运维完成后进行数据反馈，完善运维工作的完整性。
