该模型对降水强对流气象信息逐小时的预测误差较之前降低了5～15个百分点，预报更新频率1小时1次，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。...为提升强对流天气的预测精准度，国网浙江电力与浙江省气象局联合开展重大气象灾害形势分析，建立“常态化+临时”会商机制，定期发布预测报告，及时发布区域天气形势预测和设备灾害风险预警，持续健全与国家电网公司七大电力气象监测预警中心信息互通网络和机制
并与县应急局、气象局建立“信息共享+联合研判”机制，实时跟踪气象变化，制定“红橙黄蓝”四级应急响应流程，在极端天气下能迅速集结队伍，30分钟内抵达现场处置队伍。...国网丰宁县供电公司坚持“防抢结合、立足预防”方针，与水利、气象部门的常态联系沟通渠道，及时掌握重要气象信息，提前做好应对工作；组织各部门专业人员，对辖区内防汛管理工作情况进行了自查，并提出改进措施，结合工作实际
去年6月起，浙江电科院开始收集该站近3年1000多条实测、预测气象信息及光伏发电出力样本数据，结合气候情况调整优化算法模型。...地形-云层-辐照度”三维映射，将全省电网划分为山地型、塘面型、滩涂型、屋顶型4类场景，构建混合人工智能预测模型，采用神经网络分域训练方法开展复杂地形下的区域差异化建模；引入台风路径预测、短时强对流预警等气象数据
同时，广东电网公司持续推动各级生产指挥中心建设，运用气象信息、中高风险作业、电网风险分布、政府保电需求等多维度信息进行指挥决策，引领各层级、各专业同向发力、快速处置。
对输电线路、变电站等关键设施进行升级，采用耐高温、抗风、防涝材料；构建多回路供电网络和分布式能源节点，实现局部区域能源自给，避免单点故障导致大面积停电；在电力设施中加装多功能传感器，实时监测设备状态和气象信息
气象条件对电网设备安全运行有重大影响，传统气象信息获取方式存在数据碎片化、预警滞后等痛点，企业级气象服务平台以“电力+气象”深度融合的模式，为运维专业提供了决策依据，推动运维模式从“经验驱动”向“数据驱动
周华锋介绍：“以前在台风期间，海量数据像跳闸情况、气象信息等需要从地调、中调层层上报到总调，效率低、质量差，无法支撑领导层高效及时决策。...现在搭建了调度运行指挥‘全网一张图’，实现全网数据秒级‘穿透式’监视管理，在‘摩羯’超强台风期间，有效支撑全网795条35千伏及以上跳闸线路快速复电，为应急信息统计、救灾指挥提供了强有力的管理决策工具。
对比欧洲中期天气预报中心，“浙江-伏羲”对降水强对流气象信息逐小时的预测误差平均降低了5～15个百分点。...据介绍，“浙江-伏羲”强对流气象大模型于5月8日正式部署完成，服务于浙江电网重要电力设备强对流气象灾害风险的监测预警。可实现1小时1次的预报更新频率，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。
同时跟踪气象信息和改进预测技术，不断提升新能源“可观、可测、可调、可控”能力，通过构建新能源有功功率省地协同控制体系，精准调整全省300多个新能源场站出力，实现省地新能源场站高峰时段的公平消纳，最大程度保障新能源消纳
对比欧洲中期天气预报中心，“浙江-伏羲”对降水强对流气象信息逐小时的预测误差平均降低了5～15个百分点。...5月8日，浙江电力气象中心完成“浙江-伏羲”强对流气象大模型的训练与部署，并将强对流预警模块接入电力气象防灾减灾平台，正式上线强对流气象大模型。
该公司利用气象信息平台、电视、手机、微信等不同渠道及时准确的掌握近期天气、降雨等变化情况，做好极端天气预警工作，时刻关注雨情变化，做好应对的各项准备工作；利用班前班后会加强对强降雨天气安全生产的宣贯，有效提升员工对雨季安全生产工作重要性的认识
同时，为避免单一数据源出现信息失真，该公司构建气象信息三重校验机制，每日整合气象预报数据，对温度、湿度、风速等主要参数开展交叉验证，有效避免数据误差造成预测失真的问题。
赋能的智能交易及vpp运营平台在本届展会正式升级上线，平台服务于独立储能、用户侧储能参与电力市场，通过与ai技术的深度融合，搭载预测分析算法，系统能够实现自动化预测市场变化、自动生成每日交易策略，并根据市场动态和气象信息进行实时调整
推动停电事件“早知早处”，实现五层停复电事件研判及四级人员停复电短信推送基础上，营销部提升短信更新频度，实现灾害和极端天气下，停电2分钟内感知、3分钟内准确研判、5分钟内共享至总部系统，10分钟内将停复电信息和气象信息推送至基层管理人员
通过整合企业负载、气象信息、电力政策等多个维度数据，综合项目商业模式、应用场景、投资成本等边界条件，ai算法模型可分析不同方案下投资收益数据，生成最优配置方案。
该系统创新性地整合了故障波形、设备监测、气象环境、地理信息等多维度数据，通过深度挖掘与智能分析，实现了110千伏及以上输电线路故障原因的快速精准识别。...项目团队系统分析了国家电网公司近5年积累的上万条跳闸数据，深入挖掘故障发生原因与气象信息、过渡电阻、暂态分量等特征量之间的关联规律，并于2024年12月成功研发出输电线路故障智能辨识分析系统。
最赚钱的ai电力现货交易员基于融和元储虚拟电厂运营管理平台（vpp）的多年实战经验，搭载deepseek预测分析算法，自动预测、生成交易策略，并根据市场、气象信息动态调整，大幅提升效率。...近日，基于deepseek在“融和·白泽”系统下的私有化部署，日电芯监控超2000万颗、日处理信息量达tb级，效率提升超50%；毫秒级故障检测与调度响应，运维成本进一步降低超30%的能力表现，
各新能源项目建设单位要密切关注气象信息，强化与属地防火管理部门的协调联动，建立健全自然灾害预警机制和消防安全责任体系，加强施工现场及周边区域的自然灾害防治和火灾隐患排查治理；做好临时设施、高处作业设备、
各新能源项目建设单位要密切关注气象信息，强化与属地防火管理部门的协调联动，建立健全自然灾害预警机制和消防安全责任体系，加强施工现场及周边区域的自然灾害防治和火灾隐患排查治理；做好临时设施、高处作业设备、
结合历史交易数据、气象信息（如风速、光照强度）及供需变化，可以通过ai利用蒙特卡洛模拟和对手行为分析模型，生成风险调整后的最优报价曲线。...deepseek也总结出了新能源负荷预测的优化需以“数据－算法－机制”三位一体为核心，短期通过高精度气象数据与模型降低预测误差，中期依托市场机制激励预测技术创新。
为解决该问题，公司对近5年全国发生的7000余组跳闸数据进行深入分析，总结故障原因与气象信息、过渡电阻、暂态分量等特征量之间的内在联系，应用人工智能技术构建了输电线路故障智能辨识分析系统。
国网青海电力各单位重点关注电网覆冰、舞动情况，结合气象信息利用输电全景监控平台开展线路覆冰观测，提前落实抢修队伍、材料工器具和车辆准备工作；各地市级供电公司运检部、调度中心针对历史重覆冰线路编制电网负荷转移处置预案
依托负荷信息、气象信息等海量数据，通过选取基准负荷、分析可调潜力，开展柔性可调负荷、时段可调程度特征算法训练，构建空调负荷大数据辨识模型，实现对空调负荷的在线监测。
该平台接入了国家电网公司基于电网资源业务中台的数值预报中心等七中心的预警信息，并整合了气象信息、卫星遥感等的气象基础数据，实现了气象监测、预警信息与电网地理信息的深度融合。
有别于传统的单一回归模型、自然增长率模型等依赖数学算法的模型，“基于人工智能的用电负荷预测模型”能够综合气象信息、农业用电数据、调度侧和客户侧负荷等数据，自动分析负荷预测影响因素。...针对夏季降温、冬季采暖负荷占比高，天气变化对负荷预测准确度影响较大等问题，国网河北电力考虑用电主体的生产特性、用电行为等因素，分析不同温度、湿度等气象因素对降温及采暖负荷的影响，自主研发气象敏感客户负荷预测模型
