在某水电项目中，新华三成功构建了基于hadoop和mpp的大数据平台，不仅整合了标准化电力数据，还大幅提升了数据处理与分析能力。
区域综合能源管控系统技术，拥有能源综合监控、能源优化调度、能效分析与诊断、能源智能运维等功能，支持多种类型能源数据接入，利用hadoop分布式数据库、智能数据挖掘技术实现长期历史数据诊断、分析、评估，该系统能对综合能源系统大量用能数据进行类型划分
2、大数据智能分析智能分析系统是基于hadoop大数据平台打造一个海量高并发数据采集、存储、治理、建模、展示的一体化数据中心，利用实时流式计算技术掌握公司下属各风电场实时数据、业务管理系统数据以及其他状态监测数据
而ai技术和大数据技术基于区域观测数据、机组运行数据、气象数据、地理信息数据四大类动静态风电数据资源，利用hadoop等成熟技术，搭建海量数据环境下的数据挖掘算法和行为分析框架，实现tb、pb级的大数据处理能力
数据存储方面完美融合hadoop平台和mpp架构的各自优势以分布式存储和高效压力技术为基础，支持海量数据的高效粗略度索引机制，支持对同勾，异勾数据源。
如果没有阿里云、腾讯云的前期大量云组件、以及相应的数据中台、业务中台云端架构，以及基于hadoop分布式数据库等新一代云平台技术的支持，还是基于原有的服务器、本地数据库、应用平台，要想在数周甚至几天内部署新的应用
如果没有阿里云、腾讯云的前期大量云组件、以及相应的数据中台、业务中台云端架构，以及基于hadoop分布式数据库等新一代云平台技术的支持，还是基于原有的服务器、本地数据库、应用平台，要想在数周甚至几天内部署新的应用
图 2019中国能源企业信息化产品技术创新奖证书恒华龙信研发的电力大数据平台，从电力行业的特点出发，兼容目前主流的大数据技术框架，如hadoop，spark，storm等，能够实现多种数据源的集成接入，
2012年，开源的大数据平台hadoop能够与谷歌的大数据平台逐步比肩，成为自linux以来最成功的开源软件，并真正开启了大数据时代的大门。
2012年，开源的大数据平台hadoop能够与谷歌的大数据平台逐步比肩，成为自linux以来最成功的开源软件，并真正开启了大数据时代的大门。
2012年，开源的大数据平台hadoop能够与谷歌的大数据平台逐步比肩，成为自linux以来最成功的开源软件，并真正开启了大数据时代的大门。
以hadoop体系为代表的互联网大数据解决方案，主要处理的是互联网领域的非结构化数据，比如爬虫数据、微博与微信数据等。...最近几年，电力行业开始采用互联网行业的大数据平台技术，最典型的就是将kafka、hadoop、hbase、spark、redis等技术集成在一起处理海量数据。
以hadoop体系为代表的互联网大数据解决方案，主要处理的是互联网领域的非结构化数据，比如爬虫数据、微博与微信数据等。...最近几年，电力行业开始采用互联网行业的大数据平台技术，最典型的就是将kafka、hadoop、hbase、spark、redis等技术集成在一起处理海量数据。
文献在实验室环境下搭建了用于负荷预测的hadoop平台,并设计了一种并行化的随机森林算法用于负荷预测。文献建立了用于供电安全性分析的大数据平台。
以非定制科研和水质目标管理需求为主，集合原始数据（结构和非结构数据）、基于控制单元的结构化数据、大数据算力云数据构建长江流域数据湖（hadoop集群）。
除了hadoop的no-sql数据库，普通的关系数据库也是必不可少的，起到辅助作用。北京的电网数据分布系统(局部)自我预测、自我修复、自我调节大数据当然自有它的好处。通过大数据平台搭配云计算...所以现在国内现在新兴的电网海量实时数据系统，其核心数据库大都采用了hadoop的hdfs系统，通过使用分布式数据存储和mapreduce运算模型，来实时存储如此巨大的数据。这和淘宝网的数据库是相似的。
该平台综合利用了业内领先的hadoop系统，可以同时实现百万辆级新能源汽车数据的采集，监控每一块单体电芯从电池厂生产出来到报废的全生命周期情况，包括电芯实时的电压、电流以及流向等。
4.决策分析子系统：包括高度可定制化的报表工具、灵活强大的智能分析工具和基于hadoop的大数据挖掘工具，对企业运营数据、消费数据、物联网采集数据进行全面科学的分析，为决策提供支持。
风云汇是基于hadoop的大数据处理平台，通过分布式数据处理和数据仓库，为用户在海量数据中快速提取有价值的分析。
中间层是类似hadoop、mapreduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。
基于hadoop大数据处理平台，分布式数据处理和数据库，为用户在海量数据中，快速提取有价值数据并分析。风云集控是脱胎于风云系统，集团对外销售的的智能风电产品。
其次，hadoop将加速发展。作为大数据领域的代表技术，许多企业都把重心放在hadoop上。...从整体上说，不仅是hadoop本身本会得到迅猛的发展，同时hadoop在多个数据中心中的配置和无缝集成技术也将成为热门。第三，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。
整个解决方案围绕互动机制研究、负荷模型、需求侧响应研究以及大数据分析挖掘研究，并建立在hadoop的数据处理平台上。
整个解决方案围绕互动机制研究、负荷模型、需求侧响应研究以及大数据分析挖掘研究，并建立在hadoop的数据处理平台上。
值得一提的是，为了确保国家电网公司的先进计算及大数据及时得到试点应用，南通供电公司率先在江苏省内部署基于hadoop技术的分布式数据存储平台。...该公司的答案是：发挥省地运监一体化运作优势，利用国网大数据资源，自动接入用采、d5000、pms系统数据，部署大数据分布式存储hadoop平台，运用html5技术、大规模多变量空间数据场可视化技术、地理信息可视化技术
