中国电科院输电所套管状态感知与故障诊断技术研究团队现场实测发现，柔直工程中套管承受着50赫兹工频和10千赫兹～200千赫兹高频分量的复合电压，高频谐波影响下，使用传统监测技术存在元件易损坏、高频干扰失真...在国网设备部的指导下，中国电科院联合国网湖北省电力有限公司等单位成立专项技术团队，突破了耐高频、宽频带、大量程套管绝缘信号高精度测量技术，发明了极端故障情况下套管末屏毫秒级自动接地保护装置，攻克了强高频干扰条件下微弱
该方案整合了ai+电力垂类大模型、工业操作系统、ai芯片算力优势、智能感知终端、设备故障诊断等核心技术，形成覆盖电网及发电全链条的数字化能力。
“海博精灵hypergenie”凭借语音智能交互、精准的电站性能分析与智能预警功能，结合通用大模型的强大赋能，为企业提供了从故障诊断到解决方案全流程的智能化服务闭环，显著提升了电站运维效率、运行水平与设备管理精度...智能故障专家库赋能运维团队解决复杂问题“海博精灵hypergenie”内置了强大的故障专家知识库，并且结合运维活动反馈持续更新，通过故障案例和解决方案的不断累积，实现运维助手的升级迭代。
通过搭载ai驱动的云端监控与风险预警平台，实现系统级7×24小时的运行状态监测和智能化故障诊断，为应急响应提供有力保障。
bmu主控器负责处理来自各个从控单元的数据，执行状态估计、故障诊断、充放电控制等算法，并与其他系统进行通信；csc从控制器负责监测一定数量的单体电池，并采集电压、电流和温度数据，执行均衡控制，并将这些信息发送给主控单元
路直流输入，与集中式逆变升压一体机共同为客户提供灵活的集中式解决方案，采用plc通讯技术，可有效节省项目通讯线缆成本，最高可选ip66防护等级，直流拉弧分断（afci）时间≤40ms，支持l4级别iv扫描和故障诊断
该系统装置有机融合“采-传-存-用”全环节，实现电网物理实体与数字空间的深度耦合，支撑设备故障诊断、源网荷储调控等智慧应用。...据介绍，该装置通信速率为101.81千比特/秒以上，边缘计算能效3万亿次操作/瓦秒，可实现31种典型设备故障自动诊断，秒级生成万级计算节点电网优化调度策略。
在智能化赋能上，推广 ai 技术与储能制造及应用结合，实现电池寿命预测、故障诊断等，提升系统运行效率。
新能源电站发电与配售电业务在新能源电站运营环节，明阳智能通过建立新能源电站智能管理大数据平台，对新能源电站运行 数据进行实时监测与分析，并结合物联网、云存储及大数据分析等前沿技术，重点打造远程监控、 在线状态监测、远程故障诊断与修复
全方位剖析设备装配结构及能量转换原理；借助油系统中的油泵、u型冷却器、浮球阀等实体设备的拆解展示，系统阐释了油路循环的逻辑架构与压力调控机制，并详细解读了规程参数设定的技术依据；结合机组历史运行数据，设置异常工况模拟推演环节，围绕故障诊断
通过智能诊断，对运行风险进行防范，实现油液品质在线分析、轴系振动故障诊断预警等功能，让用户能够准确把控汽轮机设备状态，同时为建立预防性维护体系提供数据支撑。...模块引擎可全息呈现设备结构、接口、测点，模型精度适配运维场景需求，具备多维数据的全面管理和交互，结合设计参数、材料特性等设备基因数据以及同类型机组历史运行数据，通过实时迭代训练，实现设备状态监测、能效优化及故障诊断
据了解，数智赋能中心将构建“数据采集-治理分析-智能决策”链条，助力电站在设备设施状态掌握、故障诊断、智能预警、智能决策和全电站管理等方面实现数字化、智能化，推动水电行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型
；融合deepseek大模型深度推理与知识图谱技术，实现对设备状态异常的部件级故障诊断及智能主动运维策略生成，提升储能电站运维工作的数智化水平，有效保障储能电站全生命周期的安全运行。...构筑储能电站三级主动安全防控体系；通过深度学习和电机机理模型的深度融合，进一步提升了电池健康状态评估的精确度和泛化能力；构建嵌入电池电化学物理信息约束的混合深度神经网络，实现适应复杂数据质量和工况条件的电池早期故障检测
该监测系统不仅大幅提高机组运行检测数据的准确可靠性，还进一步提升了运维人员的故障诊断效率，有效降低机组非计划停机风险，助力电站实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型。...该院技术团队基于机组转轮室实际结构，采用5g传输技术和新型数据滤波算法，设计了科学合理的传感器布点方案，通过高精度振动位移传感器、动态应变传感器及声纹传感器完成转轮室各关键部位多维度参量数据的实时捕捉测取，并对该系统故障诊断模型进行全新优化升级
油溶气体是充油设备内部目前少数携带各类缺陷故障信息的关键介质，精准监测油溶气体组分及含量对于大型充油设备内部绝缘状态监测与故障诊断具有重要意义。...在线监测技术是目前充油设备故障诊断和状态评价中最有效的手段。据了解，油气分离膜是油溶气体在线监测装置内部实现绝缘油与故障特征气体稳定分离的关键材料。
在位于广东广州的监测大厅里，生产指挥中心工作人员实时监测着先期接入该平台8座电化学储能站的运行状态，数据传输、状态监测、故障诊断预警、事故还原等各项功能运行稳定。...一体化实现海量数据信息的高效传输和准确诊断，是整个平台研发的难点所在。
针对电站运维痛点，林洋储能利用ai技术手段实现对场站信息的深入挖掘，构建电站数字孪生模型，并不断迭代专家故障诊断知识库，可为电站运维人员提供一系列增值服务。
搭载比亚迪储能全新一代智能电池管理系统，突破一键启动免调试、故障诊断、智能温控交互技术等。光伏逆变器可谓是华为光储的起家王牌业务。
协助各类业主进行本地化部署，具备智能监控、数据处理、现场安全监管、故障诊断以及业务自闭环等功能，可应用于动力环境监控、虚拟电厂等场景，为能源场景的监管和安全运行提供数字化运维管理服务。
支持和鼓励电力企业建设大模型，开展人工智能技术在电力需求预测、运行调度、智能巡检、故障诊断维护等场景应用，实现火电、光伏、风能、储能等多元电力智能化管理，保障电力可靠、稳定、绿色供应。
在系统层面，采用集成预付费与后付费模式，支持远程参数配置、故障诊断及动态费率调整，显著提升管理效率和服务水平。
为进一步提升变电专业故障诊断和处理能力，3月13日，云南电网公司昆明供电局依托南方电网“大瓦特”模型体系最新开放的deepseek大模型，在云南电网率先推出“操作票智能生成及检验”“设备试验数据智能分析
为进一步提升变电专业故障诊断和处理能力，3月13日，南方电网云南昆明供电局依托南网“大瓦特”模型体系最新开放的deepseek大模型，在云南率先推出“操作票智能生成及检验”“设备试验数据智能分析”“新改
技术融合创新与配电系统升级1.智能配电网与ai大模型的协同发展与创新2.电力电子技术在智能配电网中的应用3.配电网的精细化状态感知与分析技术4.多源数据融合预测大模型开发与智能运维管控平台搭建5.基于深度学习的配电网实时故障诊断与自愈控制
通过弹性支撑位移监测、应力波检测技术、仿真与数字孪生等技术手段，有效实现对传动链潜在故障的早期预警和健康状态动态评估，提高监测准确性，为故障诊断和失效分析提供数据支撑，为后期运行维护提供依据。
