基于此，「旷冥」2.0不仅可提高全网新能源预测准确率，在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升。...这种融合了物理约束的ai预报可有效提升极端天气场景下功率预测精度，为后续功率预测和极端天气预警奠定坚实基础，保障新能源高效发电、稳定供能。
基于此，「旷冥」2.0不仅可提高全网新能源预测准确率，在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升。...这种融合了物理约束的ai预报可有效提升极端天气场景下功率预测精度，为后续功率预测和极端天气预警奠定坚实基础，保障新能源高效发电、稳定供能。
以在铜川试点分布式光伏功率预测案例为例，盘古大模型+昇腾ai能实现精度达91.2%，较传统方法提升6.2%。基于电力鸿蒙os，能统一物联网操作系统，解决终端协议碎片化问题，降低运维成本。
国能日新动态削峰填谷策略充分考虑光伏出力和负荷情况，将储能调控策略与分布式光伏功率预测和负荷预测相结合，并基于综合情况控制储能在合适的峰段开始放电，在保障用户用电需求的基础上，确保储能充分放电，提高储能利用时效
南星渎e站光伏功率预测曲线（图源西清能源）【光储充换一体化微电网运行策略】建立充电桩、分布式光伏、储能系统、换电站系统以及微电网优化运行数学模型，根据微电网光伏、负荷预测数据和当前运行状态，决策日前、日内的储能及换电站运行策略
公司积极挖掘省内发电潜力，发挥调度数字驾驶舱作用，上线分布式光伏聚合预测功能，对全省80个区县、800余个220千伏母线上的风光新能源进行聚合预测，全省光伏功率预测准确率达到97%，支持冬季电力保供。
自平台投运以来，徐州月均光伏功率预测精度提高2.85个百分点，平台还通过帮助光伏项目业主提前优化检修计划等方式，每月多发40万千瓦时绿电。...2023年7月，国网徐州供电公司与徐州气象台合作，共同升级智慧气象服务平台，新增风光数值预报功能，并应用于光伏发电功率预测，取得了良好成效。
该系统可给出新能源负荷优化方案，有效破解舟山区域海上风电集群、分布式光伏功率预测难题，新能源预测精...该公司自主开发了地县一体新能源集群功率预测和消纳深化应用系统，独创海-气-浪精准的气象预测模型，创新海上出力爬坡特性聚类、区域高精度分布等功率预测方法，成功实现地县一体新能源全口径预测。
量子计算助力光伏电站发电功率预测随着国内光伏装机规模快速增长，分布式光伏大量接入电网。...为了确定光伏功率预测最优模型，攻关团队在传统计算机上模拟搭建了预测算法模型实验，选择不同的时间段反复开展模拟预测，观测实验效果。
多技术融合：工商业光储高效协同日新鸿晟在工商业光储投资运营一体化解决方案中，将分布式光伏功率预测技术、负荷预测技术、和储能调控技术相结合，通过ai算法，达到更准确的分布式发电预测和能源需求预测，以此来生成更有效的储能充放电策略
国能日新为其中石漠化区和采矿塌陷区总计150mw光伏，基于高精度数值天气预报和ai算法模型，提供精准的中长期、短期、超短期功率预测服务，保障光伏安全高效并网发电，通过220千伏送出线路持续输送至千家万户
国网浙江电力还深入研究新能源发电特性，引入多元气象数据，建成两套新能源功率预测系统，组合选优提高预测准确率，全省光伏功率预测准确率达96.7%。
赵益楠 摄国网浙江电力还深入研究光伏等新能源发电特性，引入多元气象数据，建成两套新能源功率预测系统，组合选优提高预测准确率，全省光伏功率预测准确率已达96.7%。
目前，短期光伏功率预测准确率已达96%。供稿 融媒体中心 张正华...国网浙江电力还利用高精度气象资源全景监测装置及网格化数值天气预报开展分布式光伏发电功率精细化预测，开展地市供电公司、县级供电公司、变电站、母线、馈线五级分布式光伏发电功率预测的示范应用。
项目位于南华县雨露乡、龙川镇白衣村附近煤矿排土场，国能日新（301162）作为该项目提供新能源光伏功率预测解决系统、功率控制（agcavc）系统以及一次调频解决方案，成功实现了光伏电站的顺利并网。
其中供电单位提出了分布式光伏快速发展带来的功率预测难度大的技术需求和问题，希望电科院合作提升分布式光伏功率预测准确率。...此次技术交流活动依托“联创共建、服务生产”26项重点任务中的“基于多源信息融合的区域分布式光伏集群功率预测关键技术研究”工作任务，主要就供电单位分布式光伏功率预测实现方案及精度提升进行深入讨论。
“我们针对部分供电单位在分布式光伏功率预测精度提升及预测数据自动上报的迫切需求，开展区域分布式光伏集群功率预测技术研究，以解决生产实际痛点问题。”公司级青年人才托举工程人选、电科院技术人员王坤说。
针对天空云团快速运动带来的挑战，研究成果利用多源观测数据和太阳辐射传输理论，揭示天空云团的运动规律及其生消、形变演化机理，构建“空-天-地-网”四位一体的新型光伏功率预测技术体系，破解了分钟级快速波动与非平稳转折性天气下的光伏功率准确预测难题
利用高精度气象资源全景监测装置及网格化数值天气预报，开展分布式光伏发电功率精细化预测，开展地区、县域、站级、母线、馈线五级分布式光伏发电功率预测示范应用。
目前，该实验室的光伏功率预测模型对单点光伏客户的光伏发电功率预测精度可达到分钟级，日发电量预测平均准确率达87.5%。
发电企业要加强燃料、蓄水管控及风电、光伏功率预测，强化涉网安全管理，科学实施深度调峰灵活性改造，提高设备运行可靠性，减少非计划停运。...（二）国家能源局派出机构要定期组织对辖区内的电力可靠性进行评价、评估和预测，及时发布相关可靠性信息和指标。
发电企业要加强燃料、蓄水管控及风电、光伏功率预测，强化涉网安全管理，科学实施深度调峰灵活性改造，提高设备运行可靠性，减少非计划停运。...（二）国家能源局派出机构要定期组织对辖区内的电力可靠性进行评价、评估和预测，及时发布相关可靠性信息和指标。
发电企业要加强燃料、蓄水管控及风电、光伏功率预测，强化涉网安全管理，科学实施深度调峰灵活性改造，提高设备运行可靠性，减少非计划停运。...（二）国家能源局派出机构要定期组织对辖区内的电力可靠性进行评价、评估和预测，及时发布相关可靠性信息和指标。
尤其是在非晴空条件下，光伏发电的功率特性变得复杂，大大增加了光伏发电功率预测准确性的难度。...图1山西电力市场2022年9.22日风电预测偏差与日前实时价差光伏企业也存在同样的情况，以7月5日为例，当天由于阴雨天气，光伏功率预测在非晴空条件下的预测偏差较大，同时集中式光伏与分布式光伏出力均受限，
日前，国家能源局南方监管局发布海南统调电厂2022年7月并网运行考核及辅助服务补偿结果的通知，通知指出，7月份发电厂并网运行考核费用为90.17万元， 其中风电光伏功率预测考核为58.49万元、风电光伏有功功率变
