在能源行业加速数字化转型的背景下，人工智能（AI）技术正深度融入能源产供销全链条，推动电力系统向清洁低碳、安全高效的方向发展。近日，第八届数字中国建设峰会在福建福州开幕，本届峰会由国家发展改革委、国家数据局、国家网信办、工业和信息化部、福建省人民政府共同主办。在智慧能源分论坛上，华为技术有限公司（简称“华为”）电力数字化军团CTO夏文波分享了如何通过AI技术解决行业数字化转型痛点，并助力电力企业探索新的管理、业务与商业模式。
AI技术深度融合电力系统
破解加速新型电力系统数智化的核心挑战
在能源产供销场景中，AI技术已逐步应用于电力系统的“发、输、变、配、用、调”六大环节，核心目标是提升新型电力系统的平衡稳定性和运行管控能力。然而，当前仍面临五大关键挑战：
一是数据质量与治理难题：能源数据存在不完整、不准确、割裂等问题，需通过数据清洗、标准化和跨组织共享提升数据可用性。二是算力不足与电算协同：需结合“电源、电网、通信、算力”协同规划，优化算力资源调度，降低算力成本与能耗（PUE）。 三是通信瓶颈制约AI落地：当前，主网带宽无法满足人工智能发展要求，配网通信满足不了主配微协同要求。华为建议构建“主网智算、中压融合、低压透明、天地一体”的通信目标网，支撑全环节智能化。四是模型与应用的不确定性：面对大模型快速迭代和算法多样性，需通过模块化平台和确定性架构，灵活适配不同场景需求。五是AI安全与动态防御：需构建纵深防御体系，从被动安全转向主动动态防护，确保电力AI系统安全可靠。
华为联合陕西电力
打造“IDS+AI”智慧配网标杆
面对配电网“不可观、不可测、不可控”的行业难题，华为与国网陕西电力展开深度合作，联合29家生态伙伴，分“数字化+智能化”两阶段推进创新：
第一阶段，数字化筑基。通过HPLC+RF双模通信，可实现“有电就有网”，支撑停电事件1分钟感知、3分钟通知、15分钟响应，大幅提升供电可靠性。ECU边缘计算终端能以软硬解耦支持APP化灵活部署，赋能一线员工自主开发应用，已上线28个APP，其中13个由基层员工开发。通过AI视觉分析优化带电作业、高空作业等高风险场景，能以AI+ISDP数字化作业方式降低人工成本，提升作业效率。第二阶段，智能化升级。以在铜川试点分布式光伏功率预测案例为例，盘古大模型+昇腾AI能实现精度达91.2%，较传统方法提升6.2%。基于电力鸿蒙OS，能统一物联网操作系统，解决终端协议碎片化问题，降低运维成本。
目前，该方案已覆盖陕西全省14.79万台区、1200多个供电所，成为全球智慧能源领域的标杆案例，吸引了30多个国家的同行现场考察调研，为人工智能国际合作、帮助全球南方国家加强技术能力建设做出中国贡献。
展望未来
重构电力通信 繁荣AI生态
近年来，AI在能源行业的陆续落地，成为系统性工程。华为携手多方协作构建繁荣生态，持续聚焦“根技术”，坚持“被集成”战略，通过“联接+计算”的核心能力，携手行业伙伴推动电力行业高质量发展，助力“双碳”目标实现。
“重构电力通信，繁荣AI生态，电力行稳智远。”华为的实践表明，AI与能源的深度融合不仅提升行业效率，更将塑造未来智慧能源的新格局。
