6月26日，国网甘肃省电力公司完成光明电力大模型本地化应用客户端核心功能开发，将应用程序编程接口调用过程内置于统一界面，使员工简单配置就能访问调用人工智能平台上的各类智能体。这是该公司推进人工智能多场景应用的创新成果之一。
2024年以来，国网甘肃电力深入推进人工智能技术在各专业领域的应用，并归集入库图像样本及文本样本5.5万个，为专业部门、所属单位全面推广光明电力大模型打下基础。该公司构建了全员参与的人工智能大研发体系，围绕营销、物资、调度等专业需求开发数智化工具及应用，促进业务全面转型升级。
全员参与研发体系提升研发针对性和效率
2月中旬，国网甘肃电力完成光明电力大模型本地化部署，并邀请业内专家举办人工智能大讲堂，召开人工智能大模型及应用调研汇报会，向员工讲解光明电力大模型智慧办公应用等内容，调研人工智能应用需求，启动智能应用创新研发。
国网甘肃电力建立全员参与的人工智能大研发体系，选派30名数字化专业骨干牵头，协助专业部门和所属单位成立人工智能创新应用研发团队，并构建“工单制”“抢单制”研发机制，提升研发效率和针对性。
2月下旬，国网甘肃电力发展事业部提出用人工智能技术优化经济活动分析平台的需求。该公司数字化事业部以“工单制”选派曾负责经济活动分析平台和报表中心建设的业务骨干郭芳琳牵头研发。郭芳琳与发展事业部专项技术团队用时20天，基于光明电力大模型完成智能体开发，使经济活动分析平台具备智能问数和报告自动生成等功能。用户通过该平台可以一键查询生产经营各项数据并生成相关分析报告，大幅减少人工检索与分析汇总的工作量。
依托“抢单制”，国网甘肃电力数字化事业部员工陈丽承担了建设“数智党建助手”的任务，提出基于党建系统原有架构和用户使用习惯实现党建系统功能解耦及自助式灵活配置的研发思路。她和研发团队成员依托数据中台汇聚相关数据，集成光明电力大模型等模型的知识推理、智能核查等功能，开发“数智党建助手”应用。该应用包括数智党建看板、履职能力画像、工作智能提醒、学习内容匹配等模块，可满足不同用户的业务需求。4月中旬，该应用在张掖、武威供电公司等5家地市供电公司试点应用。
截至6月底，国网甘肃电力数字化专业骨干牵头与该公司各专业部门、所属单位共同组建专项技术团队21支，深入开展智能问答等人工智能场景研发。
“四智”应用推动营销业务智慧化升级
营销专业是国网甘肃电力推进人工智能技术应用的重要领域之一。2月以来，该公司营销专业人工智能数智研发团队结合业务需求，确定分3个批次开展营业厅业务智能受理、业扩方案智能生成、电费智能核算、用电分析预测等8类典型业务场景研发，加快模型训练及应用落地。
4月10日，在国网甘肃电力营销专业人工智能赋能电力服务创新应用启动会上，智能问答、智能问数、智能助手、智能操控“四智”人工智能应用场景发布，并开始在兰州、平凉、白银、武威供电公司等地市供电公司试点应用。
智慧问答场景依托大语言模型、检索增强生成、知识图谱等技术，形成营销全专业领域知识库，具备政策问答、业务流程查询、操作指导等功能。智能问数场景汇聚330余万条营销专业数据，依托自然语言交互算法，可应用于营销数据统计与业务洞察分析。智能助手场景以网页嵌入方式辅助业务办理，提供行业分类智能选择、地址精准匹配、电费账单智能解读等多项服务。智能操控场景通过调用光明电力大模型，与“甘肃掌上营销”小程序互动，可自动完成低压新装勘查及方案拟定等流程操作，将供电方案制订环节用时由30分钟缩短至3分钟内。
“从试点应用成效看，这些场景使客户咨询问题现场解决率提升至92%，供电方案编制效率较人工编制提升90%以上。”该公司营销专业人工智能数智研发团队成员王军介绍。
三类场景提升物资招标供应关键环节质效
5月22日，协议库存批量智能匹配、供应全链条预警监控、招标批次智能排程三类人工智能应用场景在刘家峡水电厂及兰州、陇南供电公司开展试点验证。“这些场景聚焦项目管理人员需求，将原本多环节、跨系统的人工处理流程转化为‘一键式’智能处理。以招标批次智能排程为例，原来需要1～2天的工作量，目前用时已经缩短至分钟级。”陇南供电公司物资计划管理专责蒋涛说。
围绕物资专业数智化转型需求，国网甘肃电力物资专业人工智能数智研发团队针对物资招标、供应等关键业务环节堵点开展攻坚。研发团队基于物资专业已有的业务系统，设计数据层、智算层、应用层3层架构，通过数据中台公共能力组件和数据溯源服务，获取企业资源管理系统、供应链运营中心、仓储管理系统等系统的协议库存数据、招标批次数据、重点物资项目全链路数据等。依托光明电力大模型的语义理解、逻辑推理、辅助决策等能力，研发团队构建标准化工作流和智能体，实现数据检索问答、高频业务执行、业务报告生成等功能，研发了协议库存批量智能匹配、供应全链条预警监控、招标批次智能排程三类人工智能应用场景。
协议库存批量智能匹配场景可按照进度均衡、价格优先等原则智能匹配协议库存与业务需求，智能审核基层需求合理性。供应全链条预警监控场景可自动归集重点物资全链路周期数据，实时校验分析全环节时间逻辑合理性，对超期或临期任务自动生成预警信息，确保物资供应与工程建设时序紧密协同。招标批次智能排程场景可减少人工查询流程，由人工智能助手结合物资技术特性与两级采购目录精准推演出最佳招标批次，实现物资招标由经验驱动转向数据驱动。
目前，国网甘肃电力依托人工智能大研发体系已在营销、物资、调度、基建等专业打造13项应用场景，发布智能体1300余个，并在试点应用的基础上逐步将研发成果推广至所属各单位。
原标题：全员参与研发，加速人工智能多场景应用
