习近平总书记强调，要进一步树立发展是硬道理、安全也是硬道理的理念。2025年是安全生产治本攻坚三年行动“集中攻坚年”。国家电网有限公司深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产、能源保供的重要论述和重要指示批示精神，面向能源转型期日益突出的大电网安全风险，进一步抓实双重预防机制运转，提升安全监督质效，持续优化手段、精准监督、前置发力。国家电网有限公司大数据中心严格落实公司安全生产各项工作部署，强化全员安全责任，深化人工智能技术应用，推进“人工智能+”赋能数据防护，为电网数字化智能化转型提供坚强支撑。
构建全流程智能防控体系，促进安全工作智能化提升
随着数字化转型的深入推进，安全工作体系正加速向智能化、主动化方向迭代升级。国网大数据中心扎实推进安全生产体系建设，针对新业务新技术带来的未知威胁剧增、数据泄露风险增大等挑战，探索构建了覆盖“事前防控-事中监测-事后溯源”的全流程智能防控机制，基于人工智能技术驱动安全能力多维升级。
建立事前防控机制，利用人工智能技术赋能动态权限管控与行为监测。国网大数据中心研究基于人工智能的用户信任度评价技术，构建融合数据等级和用户信任度的动态数据权限管控机制，在数据访问发生前实现细粒度、智能化的访问准入控制。在运维专区和运营专区部署智能监控管理系统，对人员准入及异常行为进行监控识别，及时发现陌生人闯入、无许可作业、违规摄录等行为，提前防控运维运营操作不规范带来的安全合规风险。
建立事中监测机制，加强多维度异常识别与终端风险实时感知。强化数据中台安全监测能力，基于人工智能技术构建多维度异常识别模型，精准识别数据违规流转、数据异常操作等风险行为，有效防范中台数据流转全链条风险。设计形成由人工智能驱动的终端威胁监测方法，结合机器学习算法建立终端风险感知模型，实时计算终端风险，及时识别隔离异常终端，实现事中安全风险的及时发现和防范。
建立事后溯源机制，强化数字水印技术构建数据追踪防线。基于数据完整性与认证性理论，向原始数据嵌入具有确定性、机密性的标识信息。在图像水印方面，采用空域、频域及优化算法架构；在文本水印方面，构建覆盖格式信息、不可见编码、文本内容及汉字结构等多维度算法模型。通过引入隐蔽嵌入机制，实现基于样本库的文件头级与其关系表级的双层水印部署，将数据防护边界从原始数据层扩展至应用层，有效解决事后溯源的痛点问题。
构建全环节安全防护体系，保障人工智能安全应用
在公司人工智能规模化应用需求驱动下，国网大数据中心积极开展“人工智能+”专项行动，深化人工智能技术研发和应用落地。面对人工智能技术纵深应用中存在的样本数据外泄、模型信息篡改、平台网络攻击等多重安全风险，国网大数据中心布局覆盖人工智能全生命周期的安全防护体系，围绕“数据-模型-平台”三大核心环节开展相关工作，切实保障人工智能技术应用的全流程安全运行、可管可控。
布局合成数据技术与投毒攻击防御，确保样本数据安全。国网大数据中心聚焦数据风险防控，构建全方位的数据防护体系，布局合成数据技术。针对数据收集阶段的脏标签攻击、清洁标签攻击等数据投毒手段，引入数据异常检测技术、数据鲁棒性聚合、数据消毒等预防措施，实现风险的精准识别与有效化解；针对样本传播范围防控，自研通用数据合成工具，令样本数据积累从原本的“纯人工编撰”转型为“模型合成+人工校核”范式，显著提升样本构建效率与质量稳定性，减少人员参与频次与数量，有效控制样本接触范围，预防数据外泄，筑牢样本数据安全防线。
布局提示词优化与敏感信息双引擎拦截，确保模型安全。国网大数据中心严控模型推理应用安全，布局提示词优化技术，构建敏感信息监测模型。针对大模型推理输入安全，自研通用提示词优化引擎，着力提升用户意图研判精准度，切实增强任务分解精细化水平，精准识别不良引导与欺骗性信息，筑牢防范提示词注入攻击的安全屏障；针对大模型推理输出安全，创新构建针对敏感信息识别的高性能专用模型，与基于关键词识别的敏感信息过滤引擎协同联动，以大模型技术为依托，有力提升知识服务质效，同时主动监管模型推理输出内容，切实保障模型推理结果的安全性与可信度，夯实模型应用安全根基。
加强合规审计与光明电力大模型应用管控，确保平台安全。国网大数据中心依据国家法律法规和公司制度要求，定期开展漏洞扫描和安全审计，对系统平台实施严格的数据访问控制和全生命周期保护。针对基于大模型开展的智能体等相关应用，研究制订大模型建设应用十项要求，规范大模型应用的研发和管理过程。聚焦大模型应用交互场景，对大模型输入输出内容进行监控审计，及时过滤违法不良信息，保障应用安全合规。
原标题：深化人工智能安全生产双螺旋驱动 支撑电网数字化智能化转型
