这是一个公众号读者的提问。
最近和做虚拟电厂的朋友角度，他们也有类似的问题，因为这涉及到对虚拟电厂业务的定位，以及对数字化架构的未来规划。
控制什么？如何控制？控制系统的架构是什么？
这些问题背后实际上蕴含着对虚拟电厂业务的一些思考，这里分享如下：
我们可以把虚拟电厂的控制，分为三种不同模型。
（来源：微信公众号“鱼眼看电改” 作者：俞庆）
模型一、类似火电机组的控制
在这个模型视角中，虚拟电厂机组和传统火电机组，是一样的。
某个发电公司的虚拟电厂，聚合一些大型工商业储能电站，形成虚拟机组，选择价格最高，门槛最高的交易品种——调频服务。
大概是这样的（仅供参考）。
为了保证调频服务的可靠性和性能，和源侧、网侧储能一样，每个工商业储能项目都必须通过光纤链路，直接接入调度自动化主站。
每个项目都必须要由电科院进行测试，满足调度自动化接入的接口、加密、安全防护、通信协议、性能测试。这一套下来，仅接入和校核部分的总投资可能超过百万。
这种“类火电机组”的直调模式，存在三个主要问题：
1、运营模式过于复杂。
对工商储来说，峰谷套利是主要盈利模式，在峰谷充放的基础上，把部分资源和时段用于调频收入，理论上可行，但实际上对运营要求很高，比如每个工商储的负荷曲线、生产特性、变压器需量曲线都不一样，并且会发生不受控制的变化，而调度需要的是稳定调节资源。
作为投资方和设备方，都喜欢尽量简单的产品形态，有稳定的现金流。
所以目前这类项目只是极少数发电企业的示范而已。
2、投资过大
要满足调度自动化需求，尤其是二次调频的 15～30 秒爬坡响应能力，对工商储+VPP主站的要求很高。
从已有的测试来看，如果不是直调模式，而是调度EMS～VPP 主站～工商储本地EMS～PCS 这个路径，从命令下发到达到约定出力，一个来回超过 30 秒的可能性很大，也就是达不到性能要求。
所以要赚调频的钱，对技术上倾向于保守的调度来说，必须采用直连直调模式，那一整套入网接入的校验评估的投资不菲，何时能从调频收入中赚回来，实未可知。
3、竞争激烈
调频、旋转备用这些辅助服务市场的主流产品，在现货的条件下，一方面是客观上存在需求，另一方面是市场竞争激烈，无论是具备灵活深调能力的火电机组，还是抽蓄、调频水电、乃至源侧大储、网侧大储，在性能、可靠性、容量、成本方面，都比工商储VPP有优势。
所以在目前一级市场中，工商储 VPP 参与调频服务，理论上很美好，实际上障碍非常多，在可遇见的未来，个人认为也不太可能成为一种主流的盈利模式。
模型二、基于 VPP 平台的资源聚合模式
如果我们用两个轴划分四个象限，大概是这样的：
模式一是面向“右上角”市场的，容量大速度快的VPP 机组。
模式二，是反其道而行之的，一种非常“松耦合的”，大量小散户组成的慢速资源。
如果硬要打个比喻，有点类似“反向的团购”，就是把很多“供应商”聚合起来，去向一个大客户销售。
所以面向的是左上和左下的市场。
可能更常见的是左下角市场，也就是聚合容量在数 MW，但是包含了充电桩、可调节负荷、可中断负荷、部分小储能柜的VPP。
这类 VPP 机组将是市场80% 的主流形态，未来更多的是参与能量市场场外的联合出清，帮助平抑交易曲线的波动性进行套利，或者是参与电网公司新型负荷管理系统的交易，比如负荷侧备用容量市场、需求响应等。
对于控制来说，VPP 云主站+本地边缘EMS+各类端设备控制
对于现场设备来说，由于分布广、业主类型较多、资源形态各异，更重要的是管理功能，对控制来说，能自动化最好，如果不能自动化，面向日前市场为主（至少提前 12 小时），且实时性要求不高，
以前，靠打电话和微信也是极好的。
当然，随着新型负荷管理系统的建设，对 VPP 运营商的稳定性、可靠性、及时性等要求，也会逐步提高，如果在日前、日内市场中无法履约，还有可能被罚款，所以需要对“云-边-端”设备进行规划、升级，满足小时级响应的要求，但总的来说，对系统控制的复杂性和实时性要求不会很高，依靠现有的采集物联通道，和通信、控制协议是可以基本满足的。
模型三、VPP平台+现场实模式调度
特斯拉的 Autobidder是第三种设计思路，就是云端智能化投标、结算、形成调度策略，分发到现场，现场具备实时的边缘算力和调度控制能力。
对现场的“源-网-荷-储-充”来说，形成一个可实时、动态调整路径的微电网控制模型，并且具备云端策略响应，和本地“端到端”的自动驾驶能力。
基本上是把“云端导航规划”+“本地L3自主驾驶”的FSD 思路，沿用到了 VPP+微电网的运行管理中。
这种VPP+现场实时调度，可以适应未来高度成熟的电力市场环境（更小的交易产品、更灵活的价格、更大的波动性），比如资源切片，资源分发，资源灵活报价，动态资源规划，把 VPP容量和电量资源非常灵活的卖给各个需求方，形成动态的产品策略，在各个市场中去博取最优的交易组合。
非常接近量化交易的模式。
而 AI Agent 将在这种模式中发挥更大的作用，无论是云端的灵活交易 AI Agnet，多产品的交易组合管理AI Agnet，还是现场的 AI Agnet调度 等。
只是目前国内的电力市场，还远未到支持这种应用的地步。
未有天才之前，需先有天才的土壤。
创新不易，一起共勉。
原标题：虚拟电厂，需要什么样的控制？
