1月3日，由国网新疆电科院会同新疆电力调控中心牵头研发的输电线路故障智能辨识分析系统正式投入运行，目前已在全疆推广应用。该系统可实现输电线路故障原因及类型的智能辨识，为电网故障快速处置和安全稳定运行提供辅助决策。
新疆是我国“西电东送”的重要能源外送基地，承载着新型电力系统建设和保障能源安全供应的重要使命。新疆地域辽阔，电网输电线路距离远，自然环境恶劣，长期易受雷电、覆冰、异物、大风等灾害影响。今年入冬以来，新疆部分地区电网遭受冰雪、大风等恶劣天气的侵害，发生了多起输电线路故障跳闸，严重降低了供电安全性。
为解决输电线路故障后人工研判故障耗时长、准确率低等问题，提升线路运行可靠性，国网新疆电科院在总结以往保电经验的基础上，结合公司关于进一步加快数字化转型的意见，应用人工智能（AI）技术构建了线路故障原因智能辨识系统。输电线路故障智能辨识分析系统实现了不同故障原因的快速智能分析辨识，指导电网自适应重合闸与强送决策，减少输电线路重合于永久性故障造成的二次冲击，降低设备安全隐患。有利于发现电网的主要故障原因和区段，更好地掌握新疆电网运行状态，帮助调控人员采取降风险运行措施，提升电网的运行决策水平。
融合多源信息的人工智能输电线路故障智能辨识分析系统将信息处理由被动接收转变为主动研判，将故障分析由人工开展转变为智能诊断，大幅提高了故障处置的效率和准确性 。
（供稿单位：国网新疆电科院）
