12月2日，国网天津电科院电力人工智能实验室人员完成图像样本增强平台功能开发及稳定性测试，以人工智能技术提升电网图像视觉类检测能力，支撑公司智能巡检业务质效提升。
当前，天津电网在输电通道监拍、无人机巡检等业务中部署了大量人工智能模型，用于开展隐患缺陷的自动识别，可大幅减轻巡检人员作业负担，提高巡检效率。人工智能模型的识别能力有赖于高质量的图像样本集，但当前图像样本的标注依赖人工方式，标注成本高且部分稀缺样本难以获得。
为降低图像样本标注难度、丰富图像样本集构成，电科院电力人工智能实验室人员聚焦图像视觉类检测能力提升，从样本标注、丰富样本来源方面开展图像样本增强平台开发。在样本标注方面，研发了点提示目标分割算法，通过点选目标可实现图像样本半自动标注；在丰富样本来源方面，研究了基于扩散模型生成对抗网络的图像智能生成技术，可利用真实图像样本生成线路场景覆雪、绝缘子破损等稀缺样本。
图像样本增强平台将在天津电网输电通道监拍等业务上投入使用，可大幅提升样本标注效率，扩大稀缺样本来源，丰富公司图像样本库，为人工智能模型迭代升级打下坚实数据基础。
下一步，电科院将依托电力人工智能实验室，开展目标检测算法、模型分析验证等功能研发，以人工智能技术支撑电网设备智慧高效运维，助力公司数智化坚强电网建设。
